1.1.3公路平面交叉口安全評價方法
目前，國內外對交通安全已經有了不少研究與成果，每種方法和措施都有自己的優缺點，現將部分方法簡介如下：
（1）事故絕對數法：
根據事故的絕對數量來鑑別乙個平面交叉口的安全效能，這是最簡單、最直接的方法，便捷、有效、方便。但是，其考慮因素太少，在不同形式下的平面交叉口之中，這種絕對數沒有說服力和客觀性，某些事故點，雖然事故絕對數不高，但是事故率較高，仍然屬於事故多發點，但是根據事故絕對數法卻無法體現。
（2）事故率法：
事故率法模型為：a=（n/m）*106
其中：a—交叉口事故率（次/百萬台車）
n—交叉口範圍內所發生的事故數
m—通過交叉口的總車輛數
該方法比較事故絕對數法，考慮了事故和流量之間的聯絡，具有其先進性。但是由於事故的偶發性和考慮因素的單一性，這種模型依然有其缺點，例如，一旦通過交叉口的流量很小，那麼很偶然的事故也會使我們錯誤的認為這是乙個事故多發區。
（3）經驗模型法：
這其中分為拉波爾特模型和巴羅夫模型，兩種模型的特點均是利用平時大量的統計資料，運用統計學知識，得出的評價結論和評價方法，這種方法簡明、實用，說服力強，缺點是其得出是利用了大量的統計資料，統計資料的產生有其各方面因素影響，有一定的侷限性，而且大量的統計資料的可移植性、通用性較差，不具備進行推廣的條件。
（4）回歸模型法：
這種模型主要有一元線性回歸模型和多元線性回歸模型以及非線性回歸模型三類。
一元線性回歸模型是將事故數同一種影響事故的因素線性結合的回歸模型，操作簡便，理解容易，基本模型如下：
y=ax+b
其中y—事故數
a、b—線性回歸係數
x—交通安全影響因素
這種模型因為其操作簡便而造成的考慮問題不夠全面，得出的結論因此會不夠可信，在多方面因素共同作用的交通安全過程之中，就顯得力不從心。
多元線性回歸模型是一元線性回歸模型的一種延伸，將多種因素共同納入交通安全內容之中進行考慮，模型形勢如下：
y=b0+b1x+……+bnxn
其中，b0……bn是回歸係數，y是事故數，xn是不同的交通安全影響因素。
這種模型的特點是可以選擇對安全影響較大的幾個因素進行線性回歸分析，得出較接近真實值的資料從而獲得較好的結論，但是這樣涉及的因素和資料較多，進行引數估計和檢驗比較複雜，同時也不能完全反應平交口的安全交通現狀。
非線性回歸模型隨著非線性理論的深入研究得到了深入，美國的mcdonald和webb調查了美國加州150餘個有分隔帶的平面交叉口事故情況，形成了乙個模型：
w=0.000783nd0.045nc0.633
其中：w—1年之中交通事故次數
nd—主線的日交通量的年平均值
nc—交叉道路的日交通量的年平均值
對不設交通訊號燈的交叉口，各種車速下的道路交叉口，均提出了非線性的模型進行計算，這種方法解決了很多因素導致的資料不足問題，但是也存在一定的缺憾，即整個過程缺乏嚴密的邏輯性，沒有邏輯上的因果關係，有較多的約束條件，難以廣泛推廣。
（5）事故率質量控制法
事故率質量控制法在美國被廣泛採用，該方法通過將特定地點的事故率與所有相似地點的事故率做比較，即考慮到事故數又考慮到流量，計算臨界比率，將交叉口事故率與臨界比率相比較，判斷交叉口的危險程度。
如果某交又口事故率大於上限，就作為多發事故點，上下限之間為一般，小於下限為低事故點。該法的優點是既考慮到事故數的大小，又考慮到流量對安全的影響，比單純應用事故數進行評價更為合理，但在我國的適用性還有待於進一步研究。
（6）灰色系統理論評價方法
對少量己知資訊進行篩選、加工、延伸和累加處理，運用灰色系統理論「非唯一性」原理，採用定性定量相結合的方法，確定交通安全水平在某一灰色域內，也可以達到評價道路交通安全水平目的。主要步驟為：
首先確定評價物件、交通安全評價指標及評價標準值；其次進行灰色評價聚類演算；最後得出結論。該方法應用效果較好，但是人為因素較大，適用性受到一定影響。
（7）計算機輔助評價方法
這是一種利用計算機進行數學計算評價的新方法，由加拿大科學家首次採用，目前此評價方法還在不斷研究中，普遍適用性還需要進一步討論。
（8）交通衝突技術方法
交通衝突技術（tct）是20世紀50年代開始發展的一種安全評價方法，通過半個世紀的發展，已經日益得到業內同行的青睞，作為一種安全評價方法，tct具有以下特點：交通衝突技術是深入分析事故集中地點的診斷工具，是鑑別事故多發點的可行手段，應用於事故多發點前後比較研究有較好的效果，應用於交通安全的評價也能得到滿意的結果，為特定公路使用者像行人、駕駛員、兒童提供預知危險狀態的可靠方法。
本文即採用交通衝突技術進行安全評價的研究，有關交通衝突（tct）的具體內容，本文第二章將進行詳細敘述。
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