資訊計量學複習整理

2021-03-03 22:17:58 字數 4821 閱讀 8570

第一章緒論

1、資訊計量學的由來(p3)

(1)資訊計量學是在傳統文獻計量學及科學計量學的基礎上擴充套件和演變而成的

文獻激增——產生矛盾——促使對文獻的管理和使用

緩解矛盾——產生情報學——產生情報(資訊)計量學

(2)資訊計量學是情報學發展的需要和必然產物

定量化研究一直是情報學發展的重要方向和必然趨勢之一:從學科發展來看,情報學必然要從定性化階段向定量化階段發展;只有加強情報學的定量化研究,才能不斷提供其科學性和精確性,從而有助於確立和提供它在整個科學體系中的學科地位。

(3)一大批傑出的學科帶頭人和骨幹力量推動了資訊計量學的發展

1926 洛特卡定律 1934 布拉德福定律

普賴斯 1961《巴比倫以來的科學》 1963《大科學,小科學》

1969 加菲爾德

2、資訊計量學定義及其內容體系(p17)

定義:廣義資訊計量學——主要**以廣義資訊理論為基礎的廣義資訊的計量問題

狹義資訊計量學——主要研究情報資訊(或文獻情報)的計量問題

內容:(1)資訊計量學若干基本問題的**

(2)資訊的基本測度

(3)幾個基本定律的研究

(4)資訊流模型的研究

(5)資訊及量化方法的**

(6)資訊計量方法和工具的自動化實現方面的研究

(7)在圖書情報工作、資訊資源管理、資訊檢索、資訊分析與**、科學學與科學評價等領域的應用

3、資訊計量學與文獻計量學的關係(p31)

從資訊計量學的概念和內容體系來看,資訊計量學與文獻計量學彼此交叉滲透,既有著許多共同的研究內容,又有著不盡相同的地方。

(1)資訊計量學著眼於「資訊」本身的計量問題,文獻計量學主要以作為情報載體的「文獻」為計量物件(有時也涉及文獻情報);

(2)資訊計量學較之文獻計量學來說,其研究範圍更廣泛一些;文獻資訊之外的領域

(3)從任務和方法上來看,資訊計量學研究的任務更為艱鉅,更難找到恰當的定量方法及途徑。 涉及人類的認識和判斷過程,主觀性、模糊性

科學情報對許多人來說是文獻的同義語;而且從資訊計量學目前的研究內容和成果來看,很大一部分仍然可用「文獻計量學」這個術語來概括。

4、資訊計量學與科學計量學的關係(p32)

科學計量學——用定量分析的方法來研究科學本身發展規律的一門新興的分支學科。

資訊計量學與科學計量學既有聯絡又有區別:

聯絡:(1)從研究目的來看,兩者都是要**科學活動之間的內在聯絡,都把科學發展的特性和規律作為自己研究的基本任務之一。

科學計量學主要是從定量的角度來**科學發展的內在規律,最終促進科學技術的進步;而資訊計量學的研究目的也在於:一是**科學文獻本身的規律,以提高資訊管理的科學性,二是通過資訊規律的**,進而揭示科學技術的規律性。

(2)從研究物件和方法來看,兩者極為類似。

科學計量學研究的科學文獻及其數量,也是資訊計量學的研究物件之一。在方法上,兩者都有運用數學和統計學的定量方法,對科學文獻等資訊進行定量的分析研究。在研究的內容上,資訊計量學和科學計量學在乙個相當大的範圍內是彼此交叉的。

區別:(1)資訊計量學的範圍要比科學計量學的範圍廣很多

科學計量學仍然侷限在科學文獻及其數量和非正式科學交流的資訊、事件、事實、實物等。而「狹義資訊計量學」除了科學計量學的內容外還包括正式交流的事物資訊,「廣義資訊計量學」則還包括作為過程的資訊和作為知識的資訊。

(2)資訊計量學和科學計量學的研究目的不一樣

資訊計量學研究的目的是「服務資訊科學的研究需求」,而科學計量學研究的目的是「研究並驗證科學的產生、傳播和利用的量的規律性」,前者目的廣泛,後者目的比較單一。

(3)資訊計量學和科學計量學的應用的領域也不同

資訊計量學在文獻、人才、科學、單位、資料評價方面發揮了很大的作用,可以涉及的面非常廣泛;而科學計量學在科學機制和科技政策的制定方面發揮了非常重要和獨特的作用。

從以上分析可以看出:科學計量學必然向資訊計量學方向發展(資訊計量學的研究目的和內容包含了科學計量學的研究目的和內容)。

5、文獻計量學取得的7個方面進展(教材上未找到)

(1)每年發表的有關文獻數量增長較快,並逐漸形成了本學科的核心情報源

(2)提高了認識,成立了學術組織,受到有關領導和管理部門的重視

(3)確立了文獻計量學的學科地位

(4)研究範圍拓寬,幾個主要領域的研究取得進展

(5)文獻計量工具和手段現代化的研究有了良好開端

(6)文獻計量學教育起步很快,並獲得了迅速發展

(7)形成了一支研究隊伍

(8)國際學術交流與合作正在展開,發展勢頭較好

(**:邱均平:我國文獻計量學的進展與發展方向)

第二章文獻資訊增長規律

1、文獻資訊流的特性(p36)

主要有兩個方面:文獻資訊流的靜態特性和動態特性

(1)靜態特性——在一定時間內科學文獻在空間的分布性質,如集中----離散分布、文獻按著者分布、詞彙在文獻中的分布、引文分布、主題相關分布等的規律性。

(2)動態特性——指科學文獻隨時間的延續而增長和老化的性質。科學文獻既增長又老化,在增長中不斷老化,在老化之中又不斷增長;增長是文獻資訊流的主要趨勢。

2、文獻資訊的指數增長規律(p45)

(1)文獻計量的指標:

絕對值指標——表示文獻數量的多少,圖書數量、期刊數量、**數量

相對值指標——表示不同部分文獻的數量比例,某一部分文獻佔全部文獻的比例、各型別文獻的比例、各語種文獻的比例

在文獻增長規律研究中,一般都是以累積資料為依據,非累積資料為每一年所出版的文獻數量。

衡量科學文獻增長的兩種方法:

一種是以每年所出版的文獻的累積總量為依據的,著眼於可以利用的文獻總量的增長;

另一種是以每年新出版的文獻數量為依據的,著眼於從新文獻的多少研究每一年文獻的增長或減少。

(2)普賴斯指數增長模型(p47)

普賴斯綜合、分析了大量統計資料,以科學文獻量為縱軸,以歷史年代為橫軸,把各個不同年代的科學文獻了在座標圖上逐點描繪出來,然後以一光滑曲線鏈結各點,十分近似表徵了科學文獻歲時間增長的規律——普賴斯曲線。

通常用文獻增加一倍所需的時間d作為評價文獻增長速度的定量指標。

(3)文獻指數增長規律的侷限性

①科學文獻並不總是按指數函式關係增長還與統計開始時間有關有平緩趨勢

②指數規律不能**文獻的未來增長趨勢

科學文獻按指數增長的規律,一方面正確地反映了過去歷史年代科學文獻的增長情況,另一方面又暴露出不能據以**未來科學增長趨勢的侷限。

原因分析:①對科學文獻增長的機理研究不夠,難以對影響文獻增長的各種因素通盤考慮、全面衡量,給出前如其分的分析和定量描述;

②在確定科學文獻的指數增長規律時,普賴斯沒有考慮、也難以考慮日益嚴重的老化因素;③在統計某年的科學期刊累積總數時,普賴斯沒有排除已停刊的期刊。

第三章文獻資訊老化規律

1、老化與文獻老化的概念(p69)

一般而言,「老化」問題包括文獻老化和情報(資訊)老化。情報的老化是相對於情報物件而言,而文獻的老化則是相對於情報使用者而言的。

科學文獻老化——指科學文獻隨其「年齡」的增長,其內容日益變得陳舊過時,作為情報源的價值不斷減小,甚至完全喪失其利用價值。既是一種客觀的社會現象,又是乙個複雜的動態過程。

2、文獻老化的量度指標(p71)

(1)半衰期——指某學科(專業)現實尚在利用的全部文獻中較新的一半是在多長一段時間內發表的(共時半衰期)。這與該學科一半文獻時效所經歷的時間(歷時半衰期)大體相當。

半衰期適用性:共時半衰期通常是評價某一學科領域或專業文獻的老化趨勢,而不是指個別文獻;而歷時半衰期,可以是某一學科文獻老化的半衰期,也可以是一種期刊,甚至一篇文獻老化的半衰期。

半衰期的計算:

①作圖法將統計資料製成引文分布表,以引文累積量或引文百分累積量為縱座標,以被引文出版的年齡為橫座標作圖,在圖中找出與縱座標上引文累積量或百分累積量一半處的對應點的橫座標,即為所求結果。

②定量模型計算法對統計資料建立文獻老化模型,再根據定義找出半衰期的計算公式,將相應資料代入求得結果。

(2)普賴斯指數——在幾個知識領域內,把對年限不超過5年的文獻的引文數量與引文總量之比當作指數,用以量度文獻的老化速度和程度。計算公式為:

出版年限不超過5年的被引文獻數量

被引文獻總量

普賴斯指數和半衰期比較:

一般說來,某一學科或領域文獻的「普賴斯指數」越大,半衰期就越短,說明文獻的老化速度就越快。

它們都是從文獻被利用的角度出發,但是以不同的方式來反映文獻老化的情況。

文獻的半衰期只能籠統地衡量某一學科領域全部文獻的老化情況,而「普賴斯指數」既可用於某一學科領域的全部文獻,也可用於評價某種期刊、某一機構,甚至某一作者或某篇文章的老化特點。半衰期概念可以適用於一般的情報老化,而普賴斯指數只適用於文獻情報。

(3)剩餘有益性指標

期刊有益性——某一年份某一期刊被使用者所利用的文獻數。

剩餘有益性——經過若干年後,期刊還保留的有益性。

只是對與滿足一定型別和內容的情報需求的幾種期刊來說,才是有用的。

第四章文獻資訊集中與離散分布規律——布拉德福定律

1、布氏定律的基本闡述(p105)

一般認為,布拉德福定律的基本原理是由其區域描述和影象描述兩個部分組成的。

(1)區域描述

如果將一定時間內(通常一年)的按某學科載文量等級排列的期刊劃分為三個區,使每乙個區所包含的相關**數量相等,即恰好等於全部期刊發表的該學科文章總數的三分之一,便可發現:第一區(核心區)所涉及的文章來自數量不多但效率很高的n1中期刊;第二區(相關區)包括數量較大、效率中等的n2中期刊;第三區(外圍區)包括數量最大而效率很低的n3中期刊。

那麼這三個區中的期刊數量成下列關係:n1:n2:n3 = 1:a:a2(a>0) (1)

式中:a即布拉德福常數,或稱比例係數。就布拉德福所分析過的資料而言,a值大約為5.

0。上式即為布拉德福定量的區域表述形式,經過維克利的研究,可以把三個區討論的文獻離散規律推廣到任意多個區的情況。

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