第二章插值法計算公式 1
1.1 lagrange插值多項式 1
1.2 newton向前插值計算公式： 1
1.3 newton向後插值公式： 2
第六章解線性代數方程組的迭代法 3
6.1 雅各比迭代格式通用程式： 3
6.2 高斯－賽德爾迭代格式通用程式 4
6.3 ｓｏｒ方法迭代格式通用程式： 5
6.4 雅各比方法計算例項： 6
6.5 高斯－賽德爾方法計算例項： 10
6.6 ｓｏｒ方法迭代格式計算例項： 12
流程圖：
源程式：
const n=40;
#include
void main()
; double y[n]=;
double xr;
double l[n]=,l;
int n=0;
int i=0,j=0;
cout<<"輸入插值點的個數:"< cin>>n;
cout<<"輸入各點的座標值:"<
for(i=0;i
cout<<"輸入要計算的點的橫座標:"< //輸入要計算的點的橫座標
cin>>xr;
for(i=0;i
for(i=0;i l+=y[i]*l[i];
cout<<"x對應的函式值為:"<< l<}
流程圖：
源程式：
const n=40;
#include
void main()
; double y[n]=;
double r[n][ n]=;
double xr;
double yr;
double p[n]=;
double t=1.0;
int n=0;
int i=0,j=0;
//輸入插值點的個數
cout<<"輸入插值點的個數:"< cin>>n;
cout<<"輸入各點的座標值:"< //輸入各點的座標值
for(i=0;i
cout<<"輸入要計算的點的橫座標:"< //輸入要計算的點的橫座標
cin>>xr;
//計算此橫座標對應的t值
t=(xr-x[0])/(x[1]-x[0]);
//造向前差分表
for(j=0;j<=n;j++)
r[0][j]=y[j];
for(i=1;i
p[0]=1;
double pp=1;
for(i=1;i<=n;i++)
double pt=1;//計算t(t-1)..(t-i+1)的值
yr=y[0];
for(i=1;i //計算插值點的值
:cout<<"x對應的函式值為:"<< yr<
}流程圖：
源程式：
const n=40;
#include
void main()
; double y[n]=;
double r[n][n]=;
double xr;
double yr;
double p[n]=;
double t=1;
int n;
int i=0,j=0;
cout<<"輸入插值點的個數:"< cin>>n;
cout<<"輸入各點的座標值:"< for(i=0;i
cout<<"輸入要計算的點的橫座標:"< cin>>xr;
//計算此橫座標對應的t值
t=(xr-x[0])/(x[1]-x[0]);
for(j=0;j<=n;j++)
r[0][j]=y[j]; //造向後差分表
for(i=0;i
p[0]=1;
double pp=1;
for(i=1;i<=n;i++)
double pt=1;
yr=y[n-1];
for(i=1;i
流程圖：
源程式：
const n=30;
#include
#include
#include
#include
void main()
; double x[n][n]=;
double b[n]=;
int n=0,c=0;
int i=0,j=0,r=0,k=0,jj=0,ii=0;
cout<<"輸入係數方陣的維數:"<
cin>>n;
cout<<"輸入係數矩陣:" }cout<<"輸入常數向量b:"< for(j=0;j cin>>b[j]; cout<<"輸入初始迭代向量:"< for(j=0;j cout<<"輸入迭代次數:"< cin>>c; cout<<"係數矩陣為:"< for(i=0;i cout< } double sum=0; double d[n][n]=; for(k=0;k }}流程圖： 源程式： const n=30; #include #include #include #include void main() ; double x[n][n]=; double b[n]=; int n=0,c=0; int i=0,j=0,r=0,k=0,jj=0,ii=0; cout<<"輸入係數方陣的維數:"< cin>>n; cout<<"輸入係數矩陣:"< for(i=0;i }cout<<"輸入常數向量b:"< for(j=0;j cin>>b[j]; cout<<"輸入初始迭代向量:"< for(j=0;j cout<<"輸入迭代次數:"< cin>>c; cout<<"係數矩陣為:"< for(i=0;i cout<輸出係數矩陣 double sum=0; double d[n][n]=; for(k=0;k { cout<<"第"< for(i=0;i { sum=0; for(j=0;j sum=sum+a[i][j]*x[k+1][j]; for(j=i+1;j sum=sum+a[i][j]*x[k][j]; x[k+1][i]=(b[i]-sum)/a[i][i]; 電氣化0805 張瑩 200801000529 一 牛頓法求解非線性方程 演算法原理 迭代公式 牛頓迭代法是將非線性方程組進行泰勒展開，逐步線性化，從而將非線性方程組近似的轉化為線性方程得到迭代序列的方法。程式框圖 變數說明 分別表示每次迭代的初值和終值，為精度控制量，為最大迭代次數。具體算例 求x... 不知不覺中幾天的計算方法上機課已經結束。通過幾天的訓練讓我受益匪淺。使我對數學與c語言的相關知識有了新的認識，也加深了我對它們的理解。我們知道,數學是一門重要的基礎學科。離開了數學，科技便無法發展。而在數學這門學科中，數值計算方法有著其不可取代的重要地位。數值計算方法主要研究實際問題，當今社會計算機... 第四章數值微分 一 中點公式 1.導數定義及數值微分的含義 向前公式 向後公式 中心公式 但當f x 不能或很難直接求導，或f x 並沒有解析表示式，只是乙個數表，此時如何計算呢？中點微分公式 用來替代f x 在a點的導數值 2.中點公式的誤差分析 作泰勒展開 把以上2式代入中點公式有 則從截斷誤差...數值計算方法上機報告
大學數值計算方法上機心得
數值計算方法教案 數值微分