簡述統計學的研究方法

2021-03-04 05:54:32 字數 2875 閱讀 4365

1. 簡述統計學的研究方法。 大量觀察法,統計分組法,綜合指標法,動態分析法,統計推斷法,統計指數法,抽樣法,相關分析法。

2. 簡述統計調查的組織形式。 統計調查有不同組織形式,主要有統計報表制度和專門調查。

(統計報表制度是根據國家統計法規定,自上而下布置,統一規定**形式報送時間和程式,自下而上逐級彙總上報的統計報告制度。) 專門調查是統計工作中重要的調查組織形式。按其特點和作用不同,可以分為普查,重點調查,典型調查和抽樣調查四種。

3. 統計整理的主要程式包括那些。 1)制定統計整理方案包括確定統計分組的方法,用哪些指標來說明總體特徵和對總體資料的處理方法。

統計整理方案是確保統計整理工作有步驟有計畫開展的首要前提。 2)審核原始資料為保證統計資料的準確及時完整和系統性,對調查得到的資料要從邏輯和計算兩方面進行審核。 3)統計分組和彙總根據研究任務和要求,確定調查所得的原始資料那些需要分組或分類。

統計分組的關鍵是選擇正確的分組標誌和合適的組限 4)繪製統計圖表繪製統計表是把彙總的資料按一定的規則在統計表或統計圖上表現出了。

4. 統計表由哪幾個主要部分組成。 從形式上看,統計表由總標題,表頭,橫行標題,縱欄標題和數字資料等要素構成。

5. 如何編制組距變數數列。 一般包括以下幾個步驟:1)原始資料按數值大小順序排列,計算全距(r) 2)確定組距和組限。 3)計算各組頻數,頻率。

6. 簡述相對指標的種類及其計算公式。 1)計畫完成相對指標(%)=實際完成數/同期計畫數*100% 2)結構相對指標(%)=總體中某一部分數值/總體全部數值*100% 3)比較相對指標(%)=某一國家地區(單位)某種現象的指標數值/另一國家地區(單位)同一現象的指標數值*100% 4)比例相對數=總體中某一部分數值/同一總體中另一部分數值 5)強度相對指標=某一現象的指標數值/另一與此有聯絡現象的指標數值 6)動態相對指標(%)=報告期數值/基期數值*100%

7. 簡述平均指標的種類及其計算公式。 (1)算數平均數(簡單算數平均數加權算術平均數) (2)調和平均數(簡單調和平均數加權調和平均數) (3)幾何平均數 (4)位置平均數

8. 誤差主要有哪些種類?簡述各種誤差的概念。 系統誤差偶然誤差

9. 簡述抽樣推斷的作用。 1)抽樣推斷可以對某些必須了解其情況,但實際又不可能或沒必要進行全面調查的現象做研究。

2)可以節省人力物力財力和時間,提高時效,降低統計成本。取得事半功倍的效果。3)應用抽樣調查與全面調查相結合的方法,可以對全面調查的數字資料進行質量檢驗和修正。

4)抽樣推斷可以用於對工業生產中成批生產或大量連續生產產品的工藝過程進行嚴格的質量控制,檢查生產過程是否處於正常狀態;還可以利用抽樣推斷對總體進行假設檢驗,判斷真偽,決定取捨。

10. 簡述抽樣推斷的基本要求。 1)無偏性。

當樣本指標的數學期望值等於估計值或推斷值的總體指標,則這個估計的總體指標稱為無偏估計量,當然這並不意味著每一次估計沒有隨機性誤差,而是指每次估計中沒有系統偏差。2)一致性。它是指隨著樣本容量增大時,估計的總體指標越來越接近總體指標的實際值。

3)有效性。它是指無偏性估計的總體指標中方差較小的估計量,即希望那個估計量的離差盡可能小。

11. 簡述抽樣的組織形式。 1)純隨機抽樣(簡單隨機抽樣)就是從不加任何分類,排隊的全及總體中,完全排除人們的主觀意圖,從總體中抽取樣本的方法。

2)型別抽樣,也稱分層抽樣,他是統計分組與抽樣推斷原理的結合運用,即把總體各單位按某一主要標誌進行分組,然後從各組中隨機抽樣或等距抽樣。這種方法適用於全及總體單位數較多,內部結構較複雜,且各單位標誌值差異較大的情況。 3)等距抽樣,又稱機械抽樣,這是對所要調查的全及總體單位數,按某一標緻順序編號排隊,然後按照固定順序和相等的間隔從中抽取樣本單位的抽樣推斷組織方式。

4)整群抽樣是將全及總體單位劃分為若干群或租,然後按隨機抽樣方式或等距抽樣方式,從中成群(成組)的抽取樣本單位,對抽取的群(組)中所有單位逐個進行調查的一種抽樣方式 。

12. 簡述時期指標和時點指標的區別。 時期數列的各指標值具有連續統計的特點,而時點數列的各指標值不具有連續統計的特點;時期數列各指標值具有可加性的特點,而時點數列的各指標值不能相加;具有連續統計的特點;時期數列各指標值的大小與所包括的時期長短有直接的關係,而時點數列各指標值的大小與時間間隔長短無直接關係。

13. 什麼是同度量因素?什麼是指數化因素。同度量因素是指使若干由於度量單位不同不能直接相加的指標,過渡到可以加總和比較而使用的媒介因素。

14. 以產值指數為例,簡述指數體系二因素分析的步驟。

15. 簡述相關關係與函式關係的區別於聯絡。 函式關係是指現象之間在數量上存在固定的,嚴格的依存關係。

而相關關係是指現象之間存在著一種非確定性的數量依存關係,數量變化不是唯一確定的。測定相關變數間數量變化的一般關係,需要用函式關係的數學公式作為相關關係的數學表示式。

16. 簡述指標與標誌的區別與聯絡。 二者的聯絡之一是統計指標的數值是由總體單位的標誌值彙總而來的,統計指標與數量標誌之間存在著一定的轉換關係;隨著統計研究目的的不同,原來的統計總體若轉換為總體單位,則其相應的統計指標轉換為數量指標值,反之也是如此。

二者的區別在於統計指標是說明總體特徵的,而標誌是說明總體單位特徵的;標誌有品質標誌和數量標誌之分,標誌表現有文字形式的,也有數字形式的,而統計指標無論數量指標還是質量指標都是以指標名稱和數值組合來表示的。

17. 簡述可變構成指數,固定構成指數,結構變動影響指數的計算公式。p141

18. 簡述回歸分析的主要內容。 1)進行引數估計根據樣本觀測值對回歸數學模型的引數進行估計,求出具體的回歸方程。

2)進行統計顯著性檢驗對回歸方程引數估計值進行顯著檢驗與校正,從而使回歸方程和引數更加優良。3)進行**控制根據回歸方程對現象進行**和控制,以達到回歸分析的目的。

19. 簡述指數的分類。

按指數所反映的物件範圍大小不同可分為個體指數和總指數兩種。

按指數研究物件的性質不同可分為數量指標指數和質量指標指數兩種。

按指數所對比內容的時間不同可分為動態指數和靜態指數兩種。

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