基於因子分析法的全國金屬水汙染狀況研究

2023-01-19 20:12:03 字數 935 閱讀 6064

作者:劉婧竹

**:《商情》2023年第47期

【摘要】

工業廢水汙染問題,成為制約我國經濟社會可持續發展的重要瓶頸。採用因子分析方法,選取工業廢水中八種金屬汙染物質作為評價指標,研究了我國31個省份水汙染中金屬汙染狀況。研究結果表明了各省份主要汙染**,為我國水汙染的治理提供理論依據。

【關鍵詞】

因子分析;金屬汙染;評價指標

1.引言

人類文明迅速發展的同時,帶來了許多環境問題,特別是工業化的發展,工業廢水排放成為水汙染的主要**。中國七大水系中國,遼河、海河汙染最為嚴重,長江流域水系水質總體情況良好,但受工業廢水和生活汙水量分別佔全國總量的42.5%和35.

7%;據監測,全國115座城市地下水嚴重汙染,佔檢測總數的97.5%,其中重度汙染約佔40%;90年代後,我國東部湖泊幾乎全部處於富營養化狀態。

鎘、鉛、六價鉻、砷、鉛、汞、揮發酚及氨氮等金屬物質對水體具有嚴重汙染性,易導致水生物缺氧或中毒而死,因此根據2023年中國環境統計年鑑,對全國31個省份的工業廢水排放中的汙染物進行因子分析,並選出其中八項作為作為評價汙染狀況的指標。選取因子為:鎘(x1)、六價鉻(x2)鉛(x3)、砷(x4)、揮發酚(x5)、汞(x6)、石油類(x7)、氨氮(x8)。

八種物質的用途用以說明廢水工業**,分析各省份汙染主要元素,方便確定治理方向,對不同省份進行具有針對性的監測與治理。

2.實證分析

因子分析就是由樣本的資料資料將每乙個原始變數用起支配作用的公共因子與特殊因子的線性函式來表示,以盡量保持和合理解釋原始變數間的複雜關係。基本模型如下:xp=a運用統計軟體spss16.

0 for windows,進行kmo值檢驗,該資料的kmo值為0.553,一般適合因子分析。對資料進行方差貢獻率檢測,累計方差為80.

614%,即3個主因子提供了源資料的80.614%的資訊,較為適合因子分析原則。旋轉後的累計貢獻率未發生變化,即總的資訊量沒有損失。

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