作者：王德華
**：《科學與財富》2023年第07期
[摘要] 物流產業發展已成為各地區新的經濟增長點。文章在構建全國物流產業發展綜合指標體系的基礎上,運用多元統計分析中的主成分分析方法和聚類分析方法,對全國31個省市自治區的物流發展現狀進行了綜合評價,為各地市物流產業發展制定相應政策提供科學的理論依據。
[關鍵詞] 主成分分析物流產業綜合評價
2023年,***將物流產業納入十大振興產業,制定實施物流業調整和振興規劃,為物流業平穩較快發展奠定了基礎。物流業被譽為經濟發展的「加速器」,在我國已經成為乙個重要的產業部門和新的經濟增長點,在相當一些領域和地區已經表現出快速發展的趨勢和潛力。物流產業是融合運輸、倉儲、配送和資訊等的複合型服務產業,它涉及領域廣,吸納就業人數多,有效降低成本,促進產業結構調整、增強各地區經濟競爭力等方面發揮著重要作用。
因此,研究我國物流產業發展及對策具有十分重要的理論和現實意義。本文擬構建影響物流產業發展水平的指標體系,借用多元統計分析方法,對我國各地區物流產業發展的情況做出對比分析,並確定影響物流產業發展的重要因素。
一、研究動態
近年來,我國學者從不同角度對區域物流發展水平進行研究,比如石憶邵、朱衛峰(2004)運用主成分分析法對江蘇省13個地級市商貿流通業競爭力排序並運用聚類分析等方法,評估了南通市商貿流通業的競爭力地位,並提出了進一步提公升其競爭力的途徑。汪波等(2005)對天津地區的區域物流發展水平進行了研究評價,最後得到一些有益的結論。陳蓉(2009)應用多元統計分析方法分析了我國物流產業競爭力進行了分析,提出了東部省份物流產業發展戰略建議。
二、主成分分析及聚類分析的基本原理
1、主成分分析的基本原理。主成分分析是社會經濟問題中研究應用最多的多元統計方法之一,其原理是利用降維的思想,在保證原始資料資訊損失最小的前提下,將原來指標重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合指標,這幾個綜合指標是原始指標的線性組合。
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