作者：胡驍騎
**：《西部論叢》2023年第08期
摘要：本文基於主成分分析方法對遼寧省14個地級市的7個具有代表性的經濟指標進行分析，以90.3%的貢獻率由2個新指標代替原來的7個指標，有效地達到了降維又不遺漏重要資訊的目的，同時對綜合主成分得分進行排序，得到綜合評價.
關鍵詞：主成分分析經濟發展遼寧
一引言遼寧省位於中國東北部，是最北端的沿海省份，同時也是中國重要的重工業基地，農業大省，旅遊大省.遼寧共有省會瀋陽，「花園城市」大連和「鋼鐵之都」鞍山等14個地級市.二十一世紀初期，遼寧省的經濟狀況經歷了十年的快速發展，gdp顯著增加，達到中國領先梯度.
但是在十年後，遼寧人口紅利逐漸消失[1]，人口老齡化迅速，養老負擔比加重，甚至在2023年，gdp出現了負增長，在內部和外部的雙重壓力下，增強經濟質量成為保證遼寧經濟保持平穩執行的必然選擇[2].隨著國家再次提出「振興東北」計畫，遼寧重現往日輝煌指日可待，本文用主成分分析法對遼寧省14個地級市的經濟情況作出簡要分析，該方法可以在資料丟失最少的情況下，根據少量的綜合變數代替原始較多的變數，並且這些綜合變數之間互不相關[3]，希望為遼寧經濟發展提供參考.
二理論基礎
1主成分分析法的基本思想
主成分分析也叫做主變數分析，主要目的就是降低觀測值的維數[4]，利用降維的思想，把多個指標轉化為少數幾個綜合指標.在實證問題研究的過程中，我們為了更加全面，完整的考慮問題，需要考慮眾多影響因素，涉及到的因素稱為指標，也稱變數.由於指標之間存在著一定的關聯性，因此資料所反映的資訊會存在一定程度的重疊.
在研究問題的過程中，變數太多往往會導致分析變得更加困難，但如果貿然選擇了幾個「重要的」或「代表性強」的指標來做資料分析，有可能會損失某些重要資訊，主成分分析法正是解決這一問題的理想方法.
基於主成分分析法的農業資訊化評價研究
摘要 以2012年中國31個省 市 區 農業資訊化相關資料為依據，建立了乙個包括3個一級指標 9個二級指標的評價指標體系，採用主成分分析法對我國農業資訊化水平進行研究。分析結果表明，評價結果與我國農業資訊化實際發展情況基本符合，主成分分析法作為構建農業資訊化水平評價模型的方法客觀有效。從全國範圍來看...
基於主成分分析法的房地產上市公司財務績效評價研究
作者 魏群張翔畢雅茹 商業會計 2016年第22期 中圖分類號 f272 文獻標識碼 a 文章編號 1002 5812 2016 22 0058 03 摘要 文章建立以償債能力 盈利能力 營運能力及成長能力為4個主成分的財務績效評價體系，隨機選取20家滬深房地產上市公司為樣本，採用主成分分析法，運用...
主成分分析法在煤礦塌陷水域水質評價的應用
作者 馮娜娜，高良敏，卓利玲 安徽理工大學學報 自然科學版 2012年第02期 摘要 定期對塌陷水域水質進行綜合評價，幫助相關部門及時掌握水體水質狀況，為保護和開發塌陷水域水體提供科學的基礎資料。採用主成分分析法對淮南潘集楊莊塌陷水域4月份的水質進行了評價，選取cod 高錳酸鹽指數 總磷 總氮 氨氮...