摘要：旅行社業是旅遊產業的龍頭，在國民經濟發展中具有比較大的作用。全國各個省域旅行社發展水平存在著不均衡。
選取旅行社行業發展水平的相關指標，運用主成分分析統計方法，比較全國省域旅行社行業發展水平，具有一定的現實意義。①
關鍵詞：主成分分析；旅行社；發展水平：比較研究
中圖分類號：f592.6 文獻標誌碼：a 文章編號：1673-291x（2012）36-0327-04
引言旅行社行業是旅遊業的龍頭產業，在中國國民經濟與社會發展中具有巨大的乘數作用。多個省市區都把旅遊業定位為重大支柱產業，旅行社行業的發展意義更加重大。選取旅行社行業的部分發展指標資料，。
一、主成分分析原理
主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性（比如p個指標），重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來p個指標作線性組合，作為新的綜合指標。最經典的做法就是用f1（選取的第乙個線性組合，即第乙個綜合指標） 的方差來表達，即var（f1）越大，表示f1包含的資訊越多。
因此在所有的線性組合中選取的f1 應該是方差最大的，故稱f1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來p個指標的資訊，再考慮選取f2即選第二個線性組合，為了有效地反映原來資訊，f1已有的資訊就不需要再出現在f2中，用數學語言表達就是要求cov（f1，f2）=0，則稱f2為第二主成分，依此類推可以構造出第
三、第四，……，第p個主成分[1]。
（一）主成分分析數學模型
（二）主成分分析主要步驟
（1）根據研究問題選取指標與資料；（2）進行指標資料標準化；（3）進行指標之間的相關性判定；（4）確定主成分個數m；（5）確定主成分fi表示式；（6）計算綜合主成分值並進行評價與研究[3]。
二、資料**與指標選取
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