資料分析與統計計算軟體DASC

2023-01-09 15:42:05 字數 3552 閱讀 6318

data analysis and statistical computation

功能選單

科學出版社出版

系列軟體兩次獲得省部級科技進步獎

兩次獲得國家科技部技術創新**支援

四次獲得國家自然科學**支援

完成國家軟體著作權登記

其中一項軟體技術獲得國家發明專利

經過權威機構軟體測試和專家評審

省精品課程「概率論與數理統計」配套軟體

二十多篇關於新模型和新演算法文章被sci、ei檢索

dasc軟體可以對國內外著名的計量經濟學著作、應用多元統計分析著作、應用回歸分析著作、數值計算著作中的絕大部分內容進行中文選單傻瓜式計算。

一.軟體基本結構

1. 選單結構: 主選單 \dasc\

基礎統計選單螢幕dasc\

時序分析選單螢幕dasc\

回歸分析選單螢幕dasc\

多元分析選單螢幕dasc\

數值分析選單螢幕dasc\

統計影象選單螢幕dasc\

路徑分析選單螢幕dasc\

衛生統計選單螢幕dasc\

2. 目錄結構: >dasc

>csi

>dai

>duo

>hui

>shi

>tee

>tji

>usertools

>wei

>yonghu

二. 軟體基本設計

本軟體的使用者資料、計算程式、計算結果是分開的, 計算過程不改變使用者的原始資料檔案。原始資料檔案只能由使用者編輯改動。本軟體攜帶的例資料檔案在各個程式的子目錄中, 使用者不要去改動。

1. *.txt 檔案: 存放原始資料

2. *.dic 檔案: 其引數指示原始資料的結構:頁面數、行數、列數等;

3. *.csj 檔案: 其引數指示進行計算時的過程控制引數;

4. *.par 檔案: 以來記錄使用者上一次計算時的過程控制引數;

5. hint 檔案: 該計算程式的提示文字;

6.result檔案:記錄本次計算結果;

7.*.dat 檔案:圖象的資料輸入檔案。

三. 軟體基本功能:

1. 基礎統計選單螢幕包括: 資料預處理、 一般統計量、 發生隨機數1、發生隨機數2、統計電子數表、假設檢驗等二級主選單

2. 時序分析選單螢幕包括: 發生隨機數、數字影象、數字濾波、譜分析、平穩時序、非平穩時序、綜合分析等二級主選單。

3. 回歸分析選單螢幕包括: 線性回歸1、線性回歸2、非線性非引數回歸、非引數回歸、聯立滯後回歸、有偏壓縮回歸等二級主選單

4. 多元分析選單螢幕包括: 方差分析, 相關分析, 生存分析, 主成分分析, 聚類分析, 判別分析, 因子分析等 7 項二級主選單。

5. 數值分析選單螢幕包括: 線性方程組,非線性方程組, 矩陣運算, 插值及微分, 數值積分, 常微分方程, 擬合及優化等 7 個二級主選單

6. 路徑分析選單螢幕包括: 演示模型,中國模型, 外國模型, 企業模型, 二乘計算, 資料分析等 6 個二級主選單。

7. 統計影象選單螢幕包括: 點狀影象, 線狀影象,面狀影象, 柱狀影象, 梁狀影象, 圓形影象,方形影象,網狀影象等 8 個二級主選單。

四. 軟體基本操作

本軟體在 windows 下安裝工作。計算過程是,使用者選中選單功能,程式將在資料框開啟例資料檔案,在引數框開啟例引數檔案,使用者點選開始計算按鈕,程式將計算結果顯示在結果框。使用者可以選擇自己的資料檔案,修改例引數集,再點選開始計算按鈕,程式將計算結果顯示在結果框,同時將剛才的引數集儲存。

五. 聯絡:

**: 027027

聯絡人: 童恒慶教授

位址:武漢理工大學理學院數學系

郵編:430070

email:

網頁: 六. 出版資訊

資料分析與統計計算軟體dasc

科學出版社出版 2005 北京

研製開發:童恒慶

責任編輯:陳玉琢

書號與條形碼:見軟體光碟封面

本軟體是完全選單傻瓜式的計算軟體,基本不需要看使用手冊或者選單介紹,只需要點選檔案,再點選選單,一切提示都在頁面上可以找到。軟體也完全不需要後台操作,一切都可以在前台介面上完成。

下面提供的選單介紹有利於快速查詢相應選單所在的選單螢幕。

資料分析與統計計算軟體dasc選單功能介紹

主選單包括

一. 基礎統計

二. 時序分析

三. 回歸分析

四. 多元分析

五. 數值分析

六. 統計影象

七. 路徑分析

八. 衛生統計

八個選單螢幕。每個選單螢幕下有5-6個下拉式一級選單,每個一級選單下有若干個二級選單,有的二級選單下還有**選單,每個最後一級選單執行一項模型計算或影象顯示等具體功能。

一.基礎統計選單螢幕包括

1. 資料預處理,

2. 一般統計量,

3. 隨機數

4. 統計數表

5. 假設檢驗

等一級選單。具體分述如下:

(1) 資料預處理部分包括:

資料整理; (排序,刪除,截斷,取整,轉職,重排)

資料變換; (各列全變換, 逐列變換, 逐行變換)

資料中心標準化; (中心化,單位化,標準化)

按列挑選子集;

按列加權求和;

按列函式計算;

換行換列;

簡單計算;

計算同期比值(同比)。

(2) 一般統計量部分包括:

① 一般統計量與點估計;

② 整型樣本頻數統計;

③ 連續樣本頻數統計;

④ 單總體區間估計;

⑤ 雙總體區間估計;

⑥ 經驗分布函式擬合;

(3) 發生隨機數1部分包括:

指定分布隨機數發生; (包括 16 種常見分布的隨機數發生器)

16 種常見分布是:

1. 標準正態分佈 n(0,1); 前 10 個分布用密度核估

2. 一般正態分佈 n計作影象顯示效果較好.

3. 卡方分布;

4. t 分布;

5. f 分布;

6. 對數正態分佈;

7. weibull 分布;

8. 指數分布;

9. 柯西 caychy 分布;

10. 貝塔分布β(2,2);

11. 均勻連續分布 u(0,1); 用核估計影象或用直方圖.

12. 均勻離散分布整數;

13. 負二項分布;

14. 幾何分布;

15. 超幾何分布;

16. 泊松分布;

(4) 發生隨機數2部分包括:

自寫函式隨機數發生; (由使用者自寫密度函式發生隨機數,無需程式設計)

線性回歸資料塊發生; (使用者指定引數, 發生供除錯線性回歸程式之用)

非線性回歸資料塊發生; (回歸函式由使用者任意自寫)

④ 多元正態分佈n(μ, σ)隨機向量發生;

⑤ 隨機余弦(x,y)隨機向量發生;

⑥ 三角分布隨機向量發生;

⑦ 雙三角分布隨機向量發生;

⑧ 多維球均勻分布隨機向量發生;

資料分析與資料探勘區別

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