科學研究方法

2022-12-26 10:09:02 字數 753 閱讀 4046

1、 分層多級整群隨機抽樣方法

①整群抽樣:整群抽樣又稱聚類抽樣(cluster sampling),是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合,稱之為群;然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。(有選擇性)

資料抽取的隨機性<簡單隨機抽樣;抽取的樣本隨機性>簡單隨機抽樣。

②分層抽樣:先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體(層),然後再從每一層內進行單純隨機抽樣,組成乙個樣本的統計學計算方法。

分層抽樣盡量利用事先掌握的資訊,並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性,這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時,往往選擇分層抽樣的方法。

③多級抽樣:又叫多階段抽樣,在很多情況下,特別是複雜的、大規模的市場調查中,調查單位一般不是一次性直接抽取到的,而是採取兩階段或多階段抽取的辦法,即先抽取大的單元,在大單元中再選取小單元,再在小單元中選取更小的單元,這種抽樣方式稱為多級抽樣。多級抽樣可以把上述各抽樣方法的優勢互補,因此大規模現況研究多採用此方法。

我們在選擇超市的時候,為了保證市場調查的代表性,我們採用了分層多級整群隨機抽樣方法,既選擇高階超市,又選擇大眾賣場;既走訪了主城區各大商圈,也深入區縣超市進行調查;既在春節前等高峰時段進行調研,又在購物淡季蒐集資料。

2、 調查法

調查法的優點是能在短時間同時調查很多物件,獲取大量資料,並能對資料進行量化處理,經濟省時。其主要缺點是被測試者由於種種原因可能對問題作出虛假或錯誤的回答。

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