概率統計複習重點與考試內容

2022-12-13 04:57:04 字數 4011 閱讀 9660

一、隨機事件及概率(第一章)(25%左右)

1、 事件的關係、運算及表示。

2、 古典概率的計算

3、 概率的性質與運算:(1)加法;(2)減法;(3)條件概率與乘法公式;(4)全概率公式與貝葉斯公式。

4、 事件的獨立性。

二、 一維隨機變數及其分布(第二章、第四章部分)(25%左右)

a) 離散型隨機變數:求(1)分布律;(2)數學期望與方差。

b) 連續型隨機變數:已知分布函式(或密度函式),求(1)係數;(2)密度函式(或分布函式);(3)概率;(4)數學期望與方差。

c) 六個常見分布:0—1分布,二項分布,泊松分布,均勻分布,指數分布,正態分佈。

d) 簡單的連續型隨機變數函式的概率分布。

三、 多維隨機函式孌量及其分布(第三章、第四章部分)(20%左右)

a) 二維離散型隨機變數:求(1)(x,y)的聯合分布律;(2)關於x或y的邊緣分布律;(3)討論x與y的獨立性;(4)數學期望。

b) 二維連續型隨機變數:已知(x,y)的聯合密度函式,求(1)係數;(2)(x,y)的聯合分布函式:,(3)某區域內的概率;(4)關於x或y邊緣密度函式;(5)討論x與y的獨立性;(6)期望與方差,協方差與相關係數。

c) 數學期望、方差及相關係數的性質。

四、 數理統計(第六章,第七章,第八章)(30%左右)

a) 乙個正態總體下三個統計量的分布,兩個正態總體下f統計量的分布。

b) 求點估計的方法:(1)矩估計法;(2)極大似然估計法。

c) 判別簡單估計量的無偏性與有效性。

d) 區間估計:乙個正態總體的期望與方差的雙側區間估計。

e) 假設檢驗(1)乙個正態總體下引數的雙邊檢驗;(2)兩個正態總體下方差齊性檢驗

《概率統計》作業布置

習題1.1(a)1(1),(3),(4),2(1),(2), 習題1.2(a)1,2.

習題1.3(a)1,2,3習題1.4(a)1,3,5.

習題1.5(a)1,4,5.(b)2習題1.6(a)1,2,3,4.(b)2.

習題1.7(a)1,2,3習題1.8(a)2,3,4,5.(b)2,7.

習題2.1(a)1(1),(2),2,4(1),(2),(5). 習題2.2(a)1,3.

習題2.3(a)1,2,3,4習題2.4(a)2,3.(b)2.

習題2.5(a)1,3,4,6.(b)1,3習題2.6(a)1,2,4,5.(b)1.

習題2.7(a)1,3,(2),2(1),5,6.(b)5. 習題2.8(a)1,2(3),5.

習題3.1(a)2習題3.2(a)2,3.

習題3.3(a)1,2,4習題3.4(a)1(3),2,3,4.

以上為第一次作業

習題4.1(a)1,3,4,5習題4.2(a)1,2.

習題4.3(a)1,2,4.(b)1習題4.4(a)1,2,4,5.

習題4.5(a)4

習題6.1(a)1習題6.2(a)1.

習題6.3(a)1習題7.1(a)1,2,3.

習題7.2(a)1,2習題7.3(a)1,2.

習題7.4(a)1,2(1),3

習題8.3(a)1,4,5.(b)1習題8.4(a)4(1

以上為第二次作業(比原作業要求更少,完成時間與原要求相同)

浙江大學繼續教育學院函授站(點)

《概率統計》課程學習與課件使用說明

本說明適用物件為浙江大學繼續教育學院函授站(點)專公升本及高公升本學習《概率統計》課程的所有學生。

一課程教學內容

第1章概率論的基本概念

隨機試驗樣本空間隨機事件 ▲隨機事件的運算頻率概率的定義與▲性質 ▲古典概型 ▲條件概率 ▲概率的乘法公式 ▲全概率公式與貝葉斯公式 ▲隨機事件的獨立性

第2章隨機變數及其分布

隨機變數 ▲離散型隨機變數 0-1分布 ▲二項分布 ▲泊松分布 ▲隨機變數的分布函式 ▲連續型隨機變數及其密度函式 ▲均勻分布 ▲指數分布 ▲正態分佈隨機變數函式的分布

第3章多維隨機變數

二維隨機變數 ▲二維離散型隨機變數的聯合分布律與邊緣分布律二維隨機變數的聯合分布函式與邊緣分布函式 ▲二維連續型隨機變數的聯合密度函式與邊緣密度函式 ▲隨機變數的獨立性

第4章隨機變數的數字特徵

▲數學期望的概念與性質 ▲方差的概念與性質 ▲幾個常見隨機變數的數學期望與方差協方差與相關係數原點矩與中心矩

第5章極限定理

大數定理中心極限定理

第6章數理統計基礎

總體與個體簡單隨機樣本統計量分布 t分布 f分布 ▲乙個正態總體下的三個統計量的分布兩個正態總體下的三個統計量的分布

第7章引數估計

引數的點估計 ▲矩估計法 ▲極大似然估計估計量的無偏性與有效性及一致性區間估計 ▲乙個正態總體的期望與方差的雙側區間估計兩個正態總體的期望差與方差比的雙側區間估計

第8章假設檢驗

引數的假設檢驗 ▲乙個正態總體下引數的假設檢驗兩個正態總體下引數的假設檢驗

注:凡標有「▲」號的教學內容均為重點。

二、課件使用說明

本課件原為浙江大學遠端教育《概率論與數理統計》課程的學習課件,因為遠端教育與函授教育學習這門課程選用的教材相同,故該課件也可作為浙江大學繼續教育學院函授站(點)《概率統汁》課程的學習課件,但在使用時應注意以下問題:

1.課件中的教學大綱、學習計畫、學習方法、複習提綱、自測試卷、關於考試、關於課件等內容是針對遠端教育的學生寫的,僅供參考。

2.由於教學模式及教學時數的差異,函授教育的教學內容要比遠端教育的教學內容略有減少,所以函授學生在使用該課件時,對不作要求的內容不必看,對只需簡單了解的內容粗略看一下即可。下面列出課件中不作要求及只需簡單了解的內容,清予注意。

第3章多維隨機變最

第2l講多個隨機變數的函式的分布不作要求。

第22講幾個特殊隨機變數的函式的分布不作要求。

第4章隨機變數的數值特徵

第26講常見的幾種隨機變數的期望與方差中二項分布、泊松分布期望與方差的計算過程不作要求。

第28講獨立性與不相關性、k階原點距與k階中心距只需簡單了解。

第5章極限定理整章只需簡單了解。

第6章數理統計基礎

第31講數理統計的幾個概念中第1頁最後說明不作要求,第2頁例l中e(s)計算不作要求。

第32講數理統計中的三個分布主要掌握分位數,其餘內容只需簡單了解。

第33講乙個正態總體下的三個統計量的分布中所有定理的證明不作要求。

第34講兩個正態總體下的三個統計量的分布中所有定理的證明不作要求。

第7章引數估計

第35講矩估計法和順序統計量法中順序統計量法不作要求。

第37講估計量的評價標準中例3不作要求,(三)一致性只需簡單了解。

第39講兩個正態總體的引數的區間估計只需簡單了解。

第40講區間估計的兩種特殊情形不作要求。

第8章假設檢驗

第42講假設檢驗的說明只需簡單了解。

第44講兩個正態總體下引數的假設檢驗中例1與例2(2)關於-的假設檢驗只需一般了解。

第45講假設檢驗的三種特殊情形不作要求。

教材中講解的例題

第1章概率論的基本概念

§1.1 例1例2例31.2 例1例2例3

§1.3 例1例21.4 例1例2例3

§1.5 例1列2 例3例41.6 例1例2

§1.7 例l 例2 例31.8 例l例2例3

第2章隨機變數及其分布

§2.1 例1例32.2 例l例2例4

§2.3 例1例22.4 例1(求分布函式) 例2

§2.5 例2例32.6 例1例2例3

§2.7 例1例22.8 例1例2例3例4

第3章多維隨機變數

§3.1 例13.2 例2

§3.3 例1例2例3例43.4 例1例2例3例4

第4章隨機變數的數字特徵

§4.1 例11例2例3例44.2 例1例3例5

§4.3 例1例2例3例44.4 例1例2例3例4

§4.5 例1例24.6 例1例2

第5章極限定理

§5.1 例

概率統計考試內容

概率統計考試範圍參考 第一章隨機事件與概率 概率的性質 古典概率與幾何概率 條件概率與乘法公式。全概率公式 bayes公式,獨立性,二項概率。第二章一維隨機變數及其分布 分布函式及性質。離散型隨機變數,分布列。常用的離散型分布及性質。連續型隨機變數,密度函式。常用的連續型分布及性質。隨機變數函式的分...

概率統計考試內容

概率統計考試範圍參考 第一章隨機事件與概率 概率的性質 古典概率與幾何概率 條件概率與乘法公式。全概率公式 bayes公式,獨立性,二項概率。第二章一維隨機變數及其分布 分布函式及性質。離散型隨機變數,分布列。常用的離散型分布及性質。連續型隨機變數,密度函式。常用的連續型分布及性質。隨機變數函式的分...

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