為連續保持汽車內恆溫恆濕，空調在某一時刻向汽車**的冷量（熱量）被稱作冷負荷（熱負荷），從汽車中除去的溼量被稱作溼負荷，本報告主要進行溼負荷的計算與分析。通過對西安、北京、上海、廣州四個城市在夏季6時至23時汽車空調的溼負荷進行計算，進而分析各地溼負荷差異及其影響因素。
把汽車看作乙個開口系統，當系統內各部分的溼量滿足一定的平衡關係時，汽車內部的空氣引數保持穩定。溼量平衡關係如圖1所示。
圖1 溼量平衡關係示意圖
新風濕量和排出空氣溼量是計算的重點，每人每時散溼量可查表得到，具體不做計算。
在濕空氣中與1千克幹空氣同時存在的水蒸氣量稱為含溼量。其計算公式為:
式中d為含溼量，為相應溫度下的飽和蒸汽壓力，為相對濕度，b為當地大氣壓力（西安為95920pa）。
根據濕空氣密度錶可查得對應溫度下的密度，由此可計算出每小時新風質量。由於水蒸氣在濕空氣中的比重很小，在此假設新風中乾空氣質素的值等於新風質量的值，因此
新風濕量=新風質量含溼量
排出空氣溼量的計算方法與新風濕量相同。
人體散溼量=每人散溼量人數
為計算方便，本報告中室外濕空氣的密度以相對濕度為70%的濕空氣為基準。通過查表可得相對濕度為70%的濕空氣的在不同溫度下的密度如表1：
表1 70%相對濕度的濕空氣的密度表
查表可得北京2023年逐月的相對濕度，其資料如表2所示：
表2 2023年的逐月相對濕度
由於要計算夏季的除濕量，在此相對濕度取6、7、8月份的平均值，計算得65.7%。
北京地區夏季的室外逐時溫度查表可得到，相應溫度下的飽和蒸汽壓力可查表然後通過差值法得到，相應溫度下的濕空氣密度可查表1然後通過差值法得到，現將各項資料列表3如下：
表3室外溫度和對應的飽和蒸汽壓力及密度表
乘客人數假定恒為50人，每人每時散溼量通過查資料設為0.194kg/(h．人)。
不同時刻的溼負荷的計算過程一樣，在此取6時的資料進行計算。每人每時最小新風量為20m3。乘客人數為50人，每人每時散溼量為0.194kg。
每時的新風量
6時的新風空氣密度為1.1672 kg/m3。排出空氣密度為1.
1658 kg/m3。新風的飽和蒸汽壓力為3509.1pa，排出空氣的飽和蒸汽壓力為3571.
5 pa。
新風質量
新風含溼量
式中d為含溼量，為相應溫度下的飽和蒸汽壓力，為相對濕度，b為當地大氣壓力（北京為99860pa）。
新風濕量
排出空氣質素
排出空氣含溼量
排出空氣溼量
乘客散溼量
空調除濕量
按照上述的計算方法，可得北京地區的汽車空調的溼負荷如表4：
對西安、上海、廣州的溼負荷計算過程同北京相同，其參考資料的**也相同，現將計算結果列表如下：
西安上海
廣州整理計算的資料，列出如下四幅折線圖，並由此分析溼負荷的影響因素。
圖2 各地室外溫度變化折線圖
圖3 各地溼負荷變化折線圖
圖3 溫度差值變化折線圖
圖4 溼負荷差值變化折線圖
觀察上面圖表，各地的溼負荷隨室外溫度的變化而變化：室外溫度增加，溼負荷增大；室外溫度降低，溼負荷減小。由此可知，室外溫度是影響溼負荷的乙個重要因素。
觀察溫度變化表中西安和廣州的溫度值，可以發現兩者的逐時溫度差值較小，其中7時、18時、19時的溫度幾乎相等的，而這三個時刻對應的溼負荷是廣州明顯大於西安。在影響溼負荷的幾個因素中，其他保持相等，只有相對濕度是廣州的明顯大於西安，由此可知，室外相對濕度是影響溼負荷的乙個重要因素。且室外相對濕度越高，溼負荷越大。
由前面的計算過程，空氣引數確定時，空氣的含溼量是個定值，所以新風含溼量同排出空氣的差值是定值。顯而易見，新風量越大，溼負荷越大。本報告的計算中假定乘客人數恒為50人，當乘客人數變化時，人數越多，溼負荷越大。
結合以上的影響因素，再結合計算的資料，我們可得出如下的分析。北京地處北方，夏季全天氣溫低於其他城市，同時其室外相對濕度較低（比西安稍高），所以北京地區的溼負荷是最低的。西安地處西北地區，其室外相對濕度最低，所以其濕負荷低於上海廣州地區。
但其夏季全天室外氣溫變化較大，早上和晚上低於上海廣州地區，中午高於上海廣州地區。由於溫度對溼負荷的影響，在圖表中的表現為，隨著西安室外溫度的公升高，其同上海廣州的溼負荷的差值減小。
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