圖1 測量點布置圖
2.2.2環境狀態
在測試期間,測試環境的狀態保持不變。進行測量時,操作人員手持聲強探頭,其身體盡量離開探頭軸線位置。
2.3試驗裝置
本實驗採用lms公司的lms 資料採集分析軟體、lms be27-0395bs3 資料採集前端、聲強探頭、dell膝上型電腦一台。
為了保證測試的準確性,在實驗開始前現場採用cal2000標準聲壓發聲器對該套測量裝置進行校準。
2.4試驗過程
在試驗要求的工況下,以發動機整機表面輻射雜訊的測試為主。測試時使發動機達到規定的工作狀態。
當發動機的油溫上公升到正常工作的溫度時,把發動機穩定在相應工況下,開始進行聲強測試。用聲強測量系統依次記錄發動機的包絡面5個側面上測點的聲強訊號。測量完畢,將記錄的訊號進行處理計算,就可以得到每乙個測點的聲強,進一步可得到每乙個測量面上的聲強分布雲圖。
聲強測量發動機的包絡面包括:小型汽油機的缸頭面、風扇面、皮帶輪面、頂面和點火開關面。
3試驗結果
按照以上測量要求,對某小型汽油機的主要輻射平面進行了聲強測量。各測試表面的聲強分布雲圖如圖2所示。
圖2 測試表面聲強分布雲圖
3結論與分析
1)從圖2可以看出風扇是最主要的雜訊輻射部位,此部件應首先進行降噪。
2)由於消聲器做了雜訊分離(圖2中皮帶輪面聲強雲圖中陰影處3個測點為原機排氣口位置),吸收功率裝置中的傳動皮帶成為次大聲源,但整機降噪不必考慮。
3)根據降噪既定目標、各聲源貢獻度判斷應首先解決風扇雜訊,之後對機體位置細分重新進行聲源定位以確定機械雜訊、燃燒雜訊比重,決定下一步降噪路線。
參考文獻
[1] 馬大猷.雜訊控制學[m].北京:科學技術出版社,1987
[2] 劉月輝.車用發動機表面輻射雜訊的研究[j].汽車工程,2002,24(3): 213~216.
[3] 梁興雨,舒歌群. 柴油機雜訊源的識別研究[j].內燃機工程,2005,26(6) :67~71.
[4] 嶽東鵬,郝志勇. 柴油機表面輻射雜訊源識別的研究[j].汽車工程,2004,26(5): 613~618.
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