1. 蒙特卡羅方法(monte-carlo方法, mc)
該演算法又稱計算機隨機性模擬方法，也稱統計試驗方法。mc方法是一種基於「隨機數」的計算方法，能夠比較逼真地描述事物的特點及物理實驗過程，解決一些數值方法難以解決的問題。
2.資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法
比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab 作為工具。與圖形處理有關的問題很多與擬合有關係。
此類問題在matlab中有很多函式可以呼叫，只有熟悉matlab，這些方法才能用好。
3.規劃類問題演算法
此類問題主要有線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等。競賽中很多問題都和數學規劃有關，可以說不少的模型都可以歸結為一組不等式作為約束條件、幾個函式表示式作為目標函式的問題，遇到這類問題，求解就是關鍵了。
因此列舉出規劃後用lindo、lingo 等軟體來進行解決比較方便，所以還需要熟悉這兩個軟體。
4.圖論問題
這類問題演算法有很多，包括：dijkstra、floyd、prim、bellman-ford，最大流，二分匹配等問題。
5.計算機演算法設計中的問題
計算機演算法設計包括很多內容：動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分枝定界等計算機演算法.
這方面問題和acm 程式設計競賽中的問題類似，可看一下與計算機演算法有關的書。
6.智慧型演算法（現代優化演算法或現代啟發式演算法）
智慧型演算法包括：模擬退火法(sa)、神經網路(nn)、遺傳演算法(ga)
近幾年的賽題越來越複雜，很多問題沒有什麼很好的模型可以借鑑，於是這三類演算法很多時候可以派上用場。
7. 網格演算法和窮舉演算法
網格演算法和窮舉法一樣，只是網格法是連續問題的窮舉。此類演算法運算量較大。
這種方法最好在運算速度較快的計算機中進行，還有要用高階語言來做，最好不要用matlab 做網格，否則會算很久的。
8. 連續問題離散化的方法
很多問題都是實際來的，資料可以是連續的，而計算機只能處理離散的資料，因此需要將連續問題進行離散化處理後再用計算機求解。比如差分代替微分、求和代替積分等思想都是把連續問題離散化的常用方法。
9. 數值分析方法
數值分析研究各種求解數學問題的數值計算方法，特別是適合於計算機實現方法與演算法。
它的主要內容包括函式的數值逼近、數值微分與數值積分、非線性方程的數值解法、數值代數、常微分方程數值解等。數值分析是計算數學的乙個重要分支，把理論與計算緊密結合,是現代科學計算的基礎 。
matlab等數學軟體中已經有很多數值分析的函式可以直接呼叫。
10.圖象處理演算法
賽題中有一類問題與圖形有關，即使問題與圖形無關，**中也會需要**來說明問題，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理。
數模**中也有很多**需要展示，解決這類問題要熟悉matlab圖形影象工具箱。
數學建模競賽小結
本次數學建模競賽我與本班其他兩人組隊，參加了比賽。對於這次的數學建模比賽我很有一些想法,在比賽的過程中也有許多的體會，現在做一下總結。本次的數學建模比賽參加的原因，是多方面的。在以前就聽過不少關於數學建模比賽的有關事情或資訊。而在本學期的選修課當中，我又選了數學建模這門課，在課堂上老師的講課讓我也對...
數學建模競賽流程
我們國家的大學生數學建模比賽大約在每年的9月份的第二個週末進行，為期三天。需要三個同學組成乙個隊，在三天的比賽期限內，選擇乙個題目進行做答。最後的解答以 形式上交所在省的數學建模委員會評審，然後在參加國家的評審。按照我帶隊的經驗，這三個同學應該乙個數學方面的知識和感覺好一些 不妨設為同學a 乙個計算...
中國數學建模 程式設計交流 貪婪演算法
中國數學建模 程式設計交流 貪婪演算法 如果我窮得還剩下一碗飯我也會讓你先吃飽全天下最好的東西都應該歸我所有，包括你！先說喜歡我能死啊?別鬧，聽話。有本事你就照顧好自己，不然就老老實實地讓我來照顧你！中國數學建模 程式設計交流 貪婪演算法 貪婪演算法 第 1 章貪婪演算法 雖然設計乙個好的求解演算法...