大的資料並不是一種特定型別的資料。每一種非結構化資料均可被視為大資料。這包括在社交**上的資料、**金融交易資料、公司記錄、氣象監測資料、衛星資料和其他監控、研究和開發資料。
大資料的量是巨大的而且是非結構化的。
idc將大資料技術定義為：大資料技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速採集、發現和分析，提取各種各樣的大量資料的經濟價值。如下是一些有助於您的企業有效地管理資料儲存需求的提示：
通過隔離管理大資料儲存
如果您在您的企業中有多個儲存箱，那麼將資料庫、線交易處理(oltp)和微軟exchange應用到特定的儲存系統絕對是乙個好主意。而專其它儲存系統則用於大資料應用，如門戶**，**流**應用，等等。
如果您的企業負擔不起分隔的儲存系統，將特定的前端儲存埠到資料庫，oltp，等等;致力於大資料應用到其他埠。背後的基本原理是使用專用埠，而大資料流量是以千位元組或兆位元組衡量，oltp應用流量是以每秒的輸入/輸出操作(iops)衡量，因為資料塊的大小是比大資料更大而比oltp應用程式更小。oltp應用程式是cpu密集型的，而大資料應用程式更多的使用前端埠。
因此，更多的埠可以專注於大資料應用。
專業的大資料儲存管理
如今，很多公司提供相容資料管理的儲存系統。你應該在尋找你的大資料儲存管理解決方案**估這些公司。如emcisilon的集群儲存系統對於大資料儲存管理是乙個更好的選擇，因為在乙個單一的檔案系統中大資料能增長到多位元組的資料。
大資料分析
除了儲存，大資料管理的另一項大的挑戰是資料分析。一般的資料分析應用程式無法很好的處理大資料，畢竟涉及到大量的資料。
目前，諸如emcgreenplum這樣的公司就在採用專門針對大資料的管理和分析的工具。這些應用程式執行在集群儲存系統上，緩解大資料的管理。建議選擇應用程式可同時工作在群集儲存系統，並迅速有效地分析資料。
快速索引，確保元資料始終駐留在固態硬碟(ssd)，如果儲存箱為您提供了這樣的選擇的話。
管理大資料的另乙個需要重點考慮的是未來的資料增長。你的大資料儲存管理系統應該是可擴充套件的，足以滿足未來的儲存需求。
大資料的儲存管理和雲計算
許多公司正在尋找雲計算服務來進行儲存和管理海量資料。而選擇雲服務來大型資料儲存管理，可以確保資料的所有權仍然是你的。
你應該有權選擇將您的資料移入或移出雲服務，而不被**商鎖定。其他重要的考慮因素是**商的資料安全指南。
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