本章主要講解excel在方差分析中的應用。通過本章的學習，讀者應掌握以下內容：
1.方差分析的基本思想
單因素方差分析工具的運用
無重複雙因素方差分析工具的運用
有重複雙因素方差分析工具的運用
方差分析是研究乙個或多個可分組織的自變數與乙個連續的因變數之間的統計關係，並且測定自變數對因變數的影響和作用的一種統計分析方法。
方差分析最簡單的形式就是單因素方差分析。單因素方差分析可用於檢驗兩個或兩個以上總體均值相等的原假設。
方差分析的三個基本假設：
（1）每個總體都應服從正態分佈。也就是說，對於因素的每乙個水平，其觀察值是來自服從正態分佈總體的簡單隨機樣本。
（2）各個總體的方差必須相同。也就是說，各組觀察資料是從具有相同方差的總體中抽取的。
（3）觀察值是獨立的。
例22-1：某公司對新銷售人員進行不同的銷售培訓。為了比較培訓課程的有效性，隨機選擇了三組銷售人員，每組五人，一組接受a課程訓練，一組接受b課程訓練，另一組c不接受任何訓練。
當前兩組的訓練課程結束時，收集訓練後兩個星期內各組銷售人員的銷售記錄。如表22-1所示。根據表中資料判斷在顯著性水平為0.
1的條件下是否有理由證明三組銷售人員的銷售水平有所不同。
表22-1 各組銷售人員銷售業績
（1）建立「方差分析」工作表，錄入已知資料。
（2）分別計算樣本均值和總體均值。計算結果如圖22-1所示
圖22-1 「方差分析」工作表
（3）建立乙個新工作表「計算表」，將「方差分析」工作表中的資料複製到「計算表」中相應位置。如圖22-2所示
圖22-2 「計算表」工作表
續例22-1，假設3組資料分別來自3個相互獨立的正態總體，且方差相等，觀察值是分別從總體中隨機抽取的樣本，則通過3個總體均值是否相等的檢驗可以判斷培訓課程的效果。
檢驗r個正態總體的均值是否相等，應建立的假設組為：
原假設：
備擇假設：不完全相等。
使用f統計量進行方差分析檢驗，即。
（1）開啟「計算表」工作表。，在單元格e1、f1、g1中分別輸入「」、「」和「」，分別表示。在單元格a17中輸入「合計」。
（2）分別計算組內方差、組間方差和總方差及各類資料合計數，計算結果如圖22-3所示。
圖22-3 各離差平方和的計算
這3個平方和將用於方差分析的計算。
（1）開啟「方差分析」工作表和「計算表」工作表。
（2）在「方差分析」工作表的單元格b10~f10中分別輸入「平方和」、「自由度」、「均方差」、「f值」、「p值」；分別在單元格a11~a13中輸入「組間方差」、「組內方差」和「總方差」。
（3）將「計算表」工作表中的「組間方差」、「組內方差」和「總方差」的合計數複製到「方差分析」工作表相應位置。
（4）確定各方差的自由度。
（5）計算均方差、計算f值、p值。計算結果如圖22-4所示。
圖22-4 方差分析表
因為p值低於顯著性水平0.10，應拒絕原假設，所以接受培訓人員與未接受培訓人員的銷售業績是有顯著差異的。
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