今天，製造商可以對大量來自生產和銷售過程中的資料進行追蹤。麥肯錫的文章通過對數個案例進行解析，以此來說明大資料以及高階分析應用和平台如何能夠為經營決策提供幫助。
通過尋找決定過程效益的核心因素，大資料與在其上進行的高階分析，是如何釐清製造中的價值鏈，然後幫助管理人員採取行動，以便對製造過程進行持續改進的？下面是關於大資料如何顛覆製造過程的10條途徑：
一、在生物製藥行業的生產過程中，進一步提高精確度、質量和產量
在生物製藥的生產流程中，製造商通常需要對超過200種以上的變數進行監視，以便確保原料成分的純淨度，同時確保生產出的藥品符合標準。讓生物製藥生產過程充滿挑戰的因素之一是：產量會在50%至100%之間變化，而且還無法馬上辨別出原因。
而使用高階分析，製造商能夠對9個最能夠影響產量變化的變數進行追蹤。通過上述手段的幫助，他們將疫苗的產量提高了50%，每年在單一疫苗品種上節省的費用就達到500萬至1000萬美元。
二、加快it、製造與營運的整合，讓工業4.0的願景更快成為現實
工業4.0是由德國**提出，旨在通過發展智慧型工廠，促進製造行業自動化。根據**商、客戶、有效產能以及費用的相關約束，大資料已經被用在優化生產進度方面。
那些存在高度管制的行業裡的製造業價值鏈上的廠商得益於德國**商和製造商的幫助，正在大踏步邁向工業4.0。同時，以此為契機，這些廠商的各個部門能夠充分發揮各自功能，而大資料和高階分析對於取得成功來說至關重要。
三、大資料幫助提高製造績效的3個主要方面
分別是：更好的**產品需求並調整產能（46%），跨多重指標理解工廠績效（45%）以及更快地為消費者提供服務與支援（39%）。上述資料是根據「lns研究與mesa國際」的近期調查得出的。
四、在六西格瑪dmaic（定義、測量、分析、改進及控制）框架中整合高階分析，以便持續改進
對乙個由dmaic驅動的改進計畫的工作過程取得更加深入的理解，同時就該計畫如何對製造績效的所有其他領域造成的影響進行深入領會。與以往相比，這一領域的發展有望促使生產流程轉向更加面向消費者驅動的方向。
五、與以往相比，能夠更加細緻地從**商質量層面進行審視，同時能夠更加精確地****商的績效
通過對大資料和高階分析的應用，製造商能夠實時檢視產品質量和配送準確度，對如何依據時間緊迫性在不同**商之間分配訂單生產任務進行權衡。對產品品質的管控優先於發貨進度。
六、對產品合規性進行監測並且追溯到具體生產裝置成為可能
通過在生產中心的所有裝置上配備感測器，運營經理能夠立即了解每一台裝置的狀況。通過高階分析，每台裝置及其操作者的工況、績效以及技能差異能夠得以體現。對於改進生產中心的工作流程來說，這些資料非常重要。
七、只銷售利潤率最大的定製產品型號，或者以以銷定產方式生產對產能影響最小的產品型號
對於擁有許多複雜產品型號的製造商來說，定製產品或者以銷定產的產品能夠帶來更高的毛利率，但是在生產過程沒有被合理規劃的情形下，同樣可能導致生產費用的急劇上公升。運用高階分析，製造商能夠計算出合理的生產計畫，以便在生產上述定製或以銷定產的產品時，對目前的生產計畫產生最小程度的影響，進而將規劃分析具體到裝置執行計畫、人員以及店面級別。
八、將質量管理和合規體系綜合考慮並給予兩者企業層面優先順序
對於製造商來說，是時候針對產品質量和合規性給予更具戰略性的眼光了。麥肯錫的文章給出了數個應用大資料和分析的製造商的例子，指出如何通過大資料以及分析手段，針對那些與產品質量管理和合規性最相關的引數進行分析，以便幫助管理人員獲得更加深刻的理解。這些引數中的大部分是企業層面的，而不僅僅存在於產品質量管理或者合規部門。
九、量化每日產能對企業財務狀況的影響並具體到生產裝置層面
通過大資料和高階分析，製造商的財務狀況和每日生產活動能夠直接聯絡起來。通過對每台生產裝置進行追蹤，管理者能夠了解工廠的運轉效率，生產規劃負責人和高階管理人員能夠更好地調整生產規模。
十、通過對產品進行監測，製造商能夠主動為客戶提供預防性維護建議，以便提供更好的服務
製造商開始生產更加複雜的產品，需要在產品中配備板上感測器並通過作業系統加以管理。這些感測器能夠收集產品運**況的資料，並且根據情況發出預防性維護的通知。通過大資料和高階分析，這些維護建議能夠在第一時間發出，消費者也就能夠從中獲得更多的價值。
目前，通用電氣在它的引擎和鑽井平台上使用了類似的手法。
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