劉勇、王濤：小樣本實驗研究設計方法與思路
個案實驗研究及小樣本實驗設計越來越被臨床心理學工作者所重視，傳統的大樣本實驗方法不能解決臨床實驗研究中存在的一些問題。作為臨床實踐的各位工作者們也需要一套方法來證明自己的基本理論和實踐的真實性與可行性。本文在查閱相關大量文獻資料的情況下，結合臨床實踐經驗以及對實驗方法的理解。
在化繁為簡原則的指導下，為廣大真正工作在臨床心理諮詢第一線的同行們提供乙個參考。希望廣大課題組成員能從中獲得一些啟發，使我們的技術更具有科學性，使更多的人們從中受益。
一、問題的提出
1．再實用的心理技術也需要驗證性科學實驗研究
2023年12月，美國邁阿密大學王愛民教授應遼寧師範大學的特殊聘請暨遼寧師範大學楊麗珠教授的特別邀請，前來我校進行短期工作。。
我們都知道，由於金洪源教授及其所帶領的研究生學習團隊近年開發研究的心理學臨床諮詢**新技術，已經被大量的臨床**事實證明是一套易學易用，簡捷而高效的新的實用技術。無論是對於廣大諮詢員，還是對於廣大從中受益的來訪者來說，它的高效、實用的特點已經是人所共知的事實。
為此，很多人對此不理解，認為多年多人用臨床**事實明明白白地證明了的實用、高效技術，為什麼要花很大的精力去搞什麼科學實驗方法上的檢證證明？對於這個問題的回答其實可以從另乙個角度進行回答，那就是科學與技術的關係。科學是通過邏輯性、實證性所反映的客觀事物的關係和規律的真理性的系統化知識體系。
我們知道心理學是一門科學，作為科學家族的乙個成員，就要要求它具有科學上的一般特點。科學是乙個求「真」的過程，無限追求真理的過程。科學本身有一套標準的研究正規化。
要求每個學科本身對其研究過程，以及研究物件，進行可觀察，可控制，可重複的實驗研究。也就是說對一某一現象不但描述它是什麼，而且不要進行證明它肯定是什麼。而為了增加其客觀性，可操作性要對其進行量化處理。
比如我們經常提到的，經過我們**來訪者的情緒明顯好轉，那麼什麼叫明顯好轉？是一天笑兩次叫明顯，還是笑一次？技術是人們在生產活動中，各種具體技藝，經驗和具體知識。
技術是圍繞具體的生產物件組織知識和技巧的，便於應用，而科學是從認識論上組織知識的，便於學習，便於探索。其次，技術關心的是知識是否迅速的轉化為財富， 注重創新，但不關心對事物本質的認識，因而擴充套件知識的能力較弱；而科學注重於說明事物的本質，因而具有很強地的擴充套件知識的潛質，但由於科學不是從具體應用的角度組織知識的，則實用性不如具體技術。從科學與技術的關係的方面上看，我們可以看出科學與技術的結合才是最佳的方法途徑。
這也是為什麼說科學技術是第一生產力的原因所在。沒有科學的研究方法作為指導，很可能把一套高效的技術與一些非科學的東西混在一起，容易被人所質疑。因此我們有必要把科學的研究方法提到日程上來，這樣就需要小樣本研究正規化的實驗研究模式，以此作為指導性的規範來幫助廣大臨床心理學工作者走上科學的研究之路。
2．臨床心理諮詢與**為什麼要進行小樣本的實驗設計
隨著現在科學技術和心理學的發展，在心理學研究的實踐中逐步形成了兩種主要的研究正規化：大樣本研究正規化與小樣本研究正規化。大樣本的研究正規化現在被運用的較多。
它可以運用組間和組內的變異，複雜的統計方法，科學的實驗設計來控制一些無關變數，來分析自變數和因變數的兩者的關係，從而得出某種結論。但這種研究方法不適合做臨床心理諮詢的工作者們。因為心理諮詢很難在同一時間內找到大量的具有相同病症的被試。
後來人們提出運用一些個案研究方法（case study） 來彌補這方面的不足。然而，這種研究方法所得結果通常是描述性的、不能重複的，缺乏實驗科學的嚴格性。如果採用傳統的實驗組和對照組的設計方法，對患有心理障礙的人進行**，也會產生許多問題。
因為在臨床心理學領域中所涉及的問題一般都帶有明顯的個體特點，在許多情況下，相同的病例很少，不能進行組間實驗研究。個案小樣本實驗設計方法是把實驗研究應用於個別被試的設計方法，既具有實驗科學的嚴謹性，又不受人數的影響，把臨床**與實驗評定結合在一起，這在臨床心理學研究中具有極其重要的意義，此種方法一出現就被廣大臨床心理學家所重視。
二、個案小樣本實驗設計基本術語及方法
1．基本術語
通常個案實驗設計要求研究者在**開始前對被試進行幾天的行為觀察，這一時期稱之為「基線階段」，所獲得的諮詢稱為「基線資料」。基線觀察主要有兩種作用： 一是描述作用，所得的基線資料能夠對被試的狀況或行為作較全面的描述，研究者在基線資料的基礎上確定**範圍以及**的型別；二是推斷作用，基線資料可以作為對被試行為發展趨勢進行**和描述的基礎，即推測不進行**被試近期會有什麼為行水平，個案實驗設計原理在很大程度上取決於基線資料的推斷作用。
自變數（independent variable）是由研究者選定，並進行操縱、變化的能產生所欲研究的心理現象的因素，或因素組合。作為研究者操縱變化這些因素是想了解這些因素的不同變化，對人的心理或行為產生哪些影響。因變數（dependent variable）它是被試由自變數所產生的反應或輸出。
它依據自變數的變化而變化，但不能簡單認為它是自變數的結果。因為可能是其它無關變數所形成的。控制變數(control variable)是心理實驗中能影響因變數的變化，但非研究者所選擇的、操縱，必須使之控制的因素，稱之控制變數，又稱無關變數。
只有當這些無關變數進行控制，才能研究自變數與因變數的關係。
比如研究聲音的強度對消費者購買行為影響。在這個實驗中，聲音的強度是自變數，消費者所做出的購買行為就是因變數。而商場的大小，商品的**，消費者的購買力等等都是控制變數。
再比如研究一種新的教學方法對學習成績的影響的實驗研究。新的教學方法是自變數，學習成績是因變數，學生原有的成績，老師的教學水平，家長的對實驗研究的態度等等是控制變數（無關變數）。
2．具體的實驗設計方法
⑴ ab設計
在這種設計中a代表的是**前的基線狀態，b代表的是**後的狀態，**是自變數。這種設計經常應用研究在醫療、教育和其他應用研究方面。在這些研究中，我們關心的主要是**或訓練的措施對問題行為的效果。
然而ab設計不是一種有效的實驗設計，應當避免使用。之所以不好是因為b階段發生的變化可能是其他因素導致的，這些因素與我們感興趣的因素發生混淆。**可能產生行為改變，但同時其它沒有意識到的因素或無法控制的因素也會對行為的改變產生影響。
所以由於沒有控制組的對比，我們不能得出行為的改變是由**干預所導致的。解決這一問題，最好的辦法就使用大樣本設計。我們可以把被試隨機分成兩組，一組是實驗組，接受**；另一組是控制組，不接受**。
如果實驗組的狀況隨著**的進行而得到改進，控制組的狀況沒有發生變化，我們就可得出結論認為，是**而不是其它無關因素導致了這個結果。然而乙個大樣本的設計，其實驗組和控制組一般都要大量的被試，因此在評價**效果時，這種設計方法是不合適的。
⑵ aba（b）設計
aba（b）設計又稱反向設計，如（圖1）所示：圖中的第乙個階段表示基線階段，通過基線資料對未來的行為進行**，即推斷若不對被試進行干預，其行為將表現為a的延續（b中的虛線）。只有在基線資料較為穩定並且沒有規律性的改變時，推斷才是比較肯定和可靠的。
所以，在臨床實驗中，一般要等基線穩定和對未來的**有一定把握之後，才進入第二階段（b），實施干預。
在第二階段，研究者要繼續對被試進行行為觀察，以了解在干預過程中被試的實際行為水平（b中的實線）是否超出或離開了基線**的水平。如果干預是有效的，實際行為表現應明顯超出**水平，如圖（1）2所示的那樣，在干預階段被試的行為已經發生改變，超出了**水平（實線遠遠超過虛線）。這種變化可能是**干預的結果，但僅憑一次干預是不能得到確定的結論的。
干預階段的行為變化可能並不是由**產生的，而是一些外部因素影響的結果。為了證實**的效應，在第三階段撤消干預（a），並把這階段的行為水平與干預階段**的行為水平加以比較。由於撤消干預，被試實際上又回到基線狀態，他的行為水平也隨之必然回到基線水平。
從第三階段的資料對下一階段的行為再次做出**（b的虛線）。最後，在第四個階段再次給予干預，如果被試的成績再次超過基線水平（如圖1）4所示，就可以證明**干預確實是行為變化的原因。
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