二、消費結構對產業結構的影響的spss分析
1.模型假設
本文採用近代國民消費需求代替近代中國消費需求，並將近代國民消費需求結構分為兩類：一是糧食，來反映農業產業；二是工業品及服務，包括衣服、房租、染料燈火及雜項，來反映工業服務業，本文用糧食佔總消費的比重表示消費結構。通過分析消費結構與產業結構之間的關係，以分析消費結構公升級對產業結構公升級的影響。
2.產業結構和消費結構的資料
巫寶三、劉佛丁、王玉茹等人對中國近代產業結構都有深入的研究，張東剛在消費結構領域進行了深入**。本文主要以他們的資料為基礎進行分析。
表1 近代中國的產業結構（1931—1936）
年份農業（億元）農業比重n （%）工業服務業工業服務業比重（%）國民所得農業比重**值**誤差率
1931153.150.6293.40.38245.550.630.01
1932150.940.6677.390.34228.330.64-0.03
1933125.930.6277.260.38203.190.630.02
1934113.250.5977.810.41191.060.620.04
1935129.060.6278.550.38207.610.620.00
1936166.410.6589.030.35255.440.63-0.04
表2 近代中國的消費結構
年份消費需求總額 （億元）糧食糧食佔消費需求總額比重（%）年份消費需求總額 （億元）
糧食糧食佔消費需求總額比重（%）
1917132.4598.470.741927224.96132.890.59
*1918139.352100.370.72*1928231.605138.590.60
*1919146.254102.270.71929238.25144.290.61
*1920153.156104.170.681930218.33127.140.58
*1921160.058106.070.661931265.9169．20.64
1922166.96107.970.651932273.9176.80.65
*1923179.3525115.080.641933273.2175.20.64
*1924191.745122.190.641934252.9157.80.62
*1925204.1375129.30.631935267.6168.10.63
1926216.53136.410.631936279.08177.40.64
表3年份糧食佔消費需求總額比重l（%）**農業比重工業與農業比重年份糧食佔消費需求總額比重l（%）**農業比重工業與農業比重
19170.740.740.3519270.590.580.72
*19180.720.710.41*19280.60.590.69
*19190.70.690.4519290.610.60.67
*19200.680.670.4919300.580.580.72
*19210.660.660.5219310.640.630.59
19220.650.640.5619320.650.640.56
*19230.640.630.5919330.640.630.59
*19240.640.630.5919340.620.620.61
*19250.630.630.5919350.630.620.61
19260.630.620.6119360.630.630.59
（注：加星號年份的資料是根據前後年份資料推算而來，方法是算出時期內的年均增長值，然後加上前期數值。存在的問題與理由：
這樣做存在一定的誤差，但由於研究的是整個巨集觀消費需求變化，一定程度上可以忽略這種誤差，而且經濟發展和消費需求在短期內不會突然變化，可以認為具有一定的穩定性。）
3.一元線性回歸分析
相關理論已說明消費結構與產業結構的相關關係很強，所以這裡將通過這一點建立產業結構與消費結構的回歸模型，然後根據所得模型推算產業結構。
根據表2、表3中的資料，用農業佔國民所得比重表示產業結構，用糧食佔總消費比重表示消費結構，建立農業比重n與糧食比重l的回歸模型，把資料代入spss，以糧食比重l為自變數，農業比重n為因變數進行回歸分析，輸出結果：
從上面的回歸分析結果表明：農業比重n與糧食比重l的關係極為密切，相關係數0.917；同時方差分析表明，其顯著性水平為0.
029，說明犯錯誤的概率為0.029，可信度還是比較高的，所以應該拒絕回歸係數為零的假設,即回歸方程有意義。
從係數表中可得到回歸方程序如下 ：
n=-0.791+2.231*l
從模型彙總表中可以看出：擬合優度測度r2=0.840，說明該模型能夠解釋的部分佔84%，因而樣本函式能夠較好的擬合總體函式。
相關係數r=0.917,說明糧食比重和農業比重的相關程度很高，兩者之間存在較強的線性關係。
用該模型**2023年-2023年的農業比重。**值見表4的**農業比重項。2023年-2023年的原值與**值的比較（見表2），**誤差率最大為4%，最小為1%，可見用該模型**的效果很好，在5%的水平上完全可以接受。
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