1 變數：資料所具有的變異特徵或性。 2 觀察值：變數所測得的具體觀測資料，或每乙個體的某一性狀，特徵的測定資料。
3 總體：具有共同性質的個體所組成的集體。 4 個體：總體中的乙個成員。
5 樣本：從總體中抽出的部分個體的總和。即總體的一部分樣本容量：樣本中所包含的個體數目。
6 引數：由總體的全部觀察值而算得的總體特徵值。 7．統計數：由樣本觀察值而算得的樣本特徵數。
8. 算數平均數：指資料中各觀察值總和除以觀測值個數所得的商。
9. 中位數：將資料內所有觀測值從小到大依次排列，位於中間的那個觀測值。
10.眾數：資料中出現次數最多的那個觀測值或次數最多一組的組中值。
11.無偏估計量：當乙個統計量的數學期望等於所估計的總體引數時則稱此統計量為該總體引數的無偏估計量
12.極差：指樣本觀察值中最大值與最小值之差，也稱變異幅度或全距。
13.變異係數：標準差與平均數的百分率稱為變異係數，記為c.v。
14.試驗：通常我們把根據某一研究目的，在一定條件下對自然規律現象所進行的觀察或試驗統稱為試驗。
15.小概率原理：在統計學上，把小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發生的事件稱為小概率事件實際不可能性原理
16.試驗指標：為衡量試驗結果的好壞或處理效應的高低，在試驗中具體測定額性狀或觀測的專案。
17.試驗因素：試驗中所研究的影響試驗指標的因素。 18.試驗水平：試驗因素所處的某種特定狀態或數目等級。
19.試驗處理：每一試驗因素不同或多因素間的水平組合構成了實驗處理。
20.l8(27):l代表正交表的符號 l右下角的數字「8」代表8行，包含8個處理（水平組合）；「2」表示因素水平數， 「7「表示有7列，用這張正交表最多可以安排7個2水平因素。
22.單一差異原則;除需要比較的因素外,其他因素都必須保持的相同的水平上
23.β-錯誤：無效假設是錯誤的，備擇假設是正確的，可是測驗結果卻接受了無效假設，這種錯誤稱為第二類錯誤，即引數見本來有差異，可是測驗結果卻認為引數見無差異。
24α-錯誤：無效假設是正確的情況下，可是由於假設測驗結果否定了無效假設，這種錯誤稱為第一類錯誤，即不同總體的引數見本來沒有差異，可測試結果卻認為有錯誤。
25.方差分析：將總變異剖分為各個變異**的相應部分，從而發現各變異原因在總便有意中相對重要程度的一種統計分析方法。
26.多重比較：在方差分析的基礎上，對各處理平均數進一步分析比較，以選拔出最優的處理方法。
27.肥底：為使被研究物件處於同一可比狀態而設定的肥料底肥。
28.完全方案設計:。
29.不完全方案設計;在全部水平組合中挑選部分水平組合獲得的方案稱為不完全方案設計。(根據完全試驗方案進行的試驗是全面試驗。根據不完全方案進行的試驗稱為部分試驗)
30.邊際效應：是指小區周圍的邊行和行端種植的作物，某生長狀況與小區中間者不同的現象。
31.因素簡單效應：乙個因素的水平相同，另一因素不同水平間的產量差異。
32.因素互動作用：指不同因素相互作用產生的新效應。指不同因素綜合效應與各因素單獨效應的差值。
33因素主效應：指同一因素各簡單效應的平均值。
1 試驗方法設計的基本原則有哪些？其主要作用是什麼？
(1)重複作用估計試驗誤差降低實驗誤差從高提高實驗精確度
(2)隨機排列作用是乙個區組中每乙個處理都有同等機會設定在任何乙個實驗小區上避免任何主觀成見
(3)區域性控制作用在田間分範圍分地段控制土壤差異等非處理因素使之對各試驗處理小區的影響達到最大程度的一致
2 統計方法的基本作用
一是有效地、科學地組織統計工作，推進統計工作的現代化程序；
二是規範國家機關、社會團體、各種經濟組織以及公民在統計活動中的行為，保障統計資料的準確性、及時性和全面性
3 平均值的意義
（1） 平均值最為近似真值或最佳值是資料的代表值表示資料中觀察值的中心位置
（2） 平均值反映了總體的典型水平說明了總體集中性特徵可作為代表值與另一組資料做比較藉以明確兩者之間的差異
4 標準差的特性
標準差的大小受資料中每個觀測值的影響
在計算標準差是在各觀測值上減去乙個常數其數值不變
當每個觀測值乘以或除以乙個常數2時則所得的標準差是原來的2倍
5 標準差的作用
測定研究物件變異程度的大小可作為度量離差的標準單位還可以作為檢驗不同樣本是否有本質差異的標準單位
6 隨機試驗的三個特徵
（1） 實驗可以在相同的情況下多次重複
（2） 每次實驗結果可能不止乙個並且事先知道會有哪些可能的結果
（3） 每次實驗總是恰好出現這些結果中的乙個但在這一次隨機實驗之前卻不能肯定這次實驗會出現哪個結果
7 中心極限定理的意義
不論x變數是連續型的還是離散型的也不論x服從哪種分布一般只要n>30就可認為x的分布是正態的若x的分布不是偏態在n>20時的分布就近似於正態分佈
8 隨機區組設計的優缺點
優點：（1） 設計簡單，容易掌握；
（2） 富於伸縮性，單因素、多因素以及綜合性的試驗都可應用；
（3） 能提供無偏的誤差統計，並有效地減少單向的肥力差異，降低誤差；
（4） 對試驗地的地形要求不嚴，必要時，不同區組亦可分散設定在不同地段上。
缺點：這種設計不允許處理數太多，一般不超過20個。因為處理多，區組必然增大，區域性控制的效率降低，而且只能控制乙個方向的土壤差異。
9 試驗方案設計的基本原則。
1) 擬定試驗方案,應回顧以往研究進展和文獻探索
2) 根據試驗目的確定供試因素及其水平
3) 方案中應包含對照
4) 唯一差異原則
5) 正確處理試驗因素與條件關係
6) 多因素試驗提供了比單因素試驗過多的效應估計.
10 單因素隨機區組設計資料方差分析的基本步驟及下列計算公式。 p110
13.平均數的基本性質（重要特性）
（1）樣本各觀測值與其平均數的差數的總和等於0. （2）離均差平方的總和最小。
書例題 8.6 最優多元線性回歸方程的統計選擇
誤差 方差分析的三個基本假定總體
回歸分析任務變異係數標準差作用正交設計基本特點建立回歸方程目的
試驗統計方法複習總結
統計學:研究事物的數量特徵及其數量規律的一門方**學科
**1．何為實驗因素，實驗水平，實驗處理？何謂簡單效應、主要效應和互動作用效應？舉例說明。
試驗因素：簡稱因素或因子(factor):被變動並設有待比較的一組處理的因子或試驗研究的物件(研究物件的效應)。
水平(level):試驗因素內不同的級別或狀態。
試驗處理(treatment):單因素試驗中的每乙個水平即為乙個處理;多因素試驗中是不同因素的水平結合在一起形成的處理組合,也簡稱為處理。
簡單效應(****** effect): 在同一因素內兩種水平間試驗指標的差異。
主效(main effect):乙個因素內各簡單效應的平均數。
互動作用效應(interaction effect)，簡稱互作: 因素內簡單效應間差異的平均。
互作的實質:反映了乙個因素的不同水平在另乙個因素的不同水平上反應不一致的現象.
2．什麼是實驗方案，如何制定乙個正確的實驗方案？試舉例說明？
試驗方案:根據試驗目的和要求所擬定的用來進行比較的一組試驗處理的總稱。
1.目的明確。
2. 選擇適當的因素及其水平。
3. 設定對照水平或處理，簡稱對照(check，符號ck)。
4. 應用唯一差異原則。
3．什麼是實驗誤差？實驗誤差與實驗的準確度，精確度以及實驗處理間的可靠性有什麼關係？
試驗誤差的概念:試驗結果與處理真值之間的差異
試驗誤差的分類:
1.系統誤差(systematic error) : 由於固定原因造成的試驗結果與處理真值之間的差異.
系統誤差影響了資料的準確性，準確性是指觀測值與其理論真值間的符合程度；
2.隨機誤差(random error):由於隨機因素或偶然因素造成的
試驗結果與處理真值之間的差異.
隨機誤差影響了資料的精確性，精確性是指觀測值間的符合程度。
4實驗誤差有哪些**？如何控制？
**：(1)試驗材料固有的差異
(2)試驗時農事操作和管理技術的不一致所引起的差異
(3)進行試驗時外界條件的差異
控制：(1)選擇同質一致的試驗材料
(2) 改進操作和管理技術，使之標準化
(3) 控制引起差異的外界主要因素
選擇條件均勻一致的試驗環境；
試驗中採用適當的試驗設計和科學的管理技術；
應用相應的科學統計分析方法。
**1、試驗設計( experiment design)
廣義----是指整個試驗研究課題的設計，包括確定試驗處理的方案，小區技術，以及相應的資料蒐集、整理和統計分析的方法等；
狹義----專指小區技術，特別是抽樣方法.重複區組和試驗小區的排列方法。主要通過抽樣方法,重複區組和處理小區的不同排列方法,達到控制或減少試驗誤差的目的.
處理小區----乙個處理所占有的一小塊試驗空間或試驗地.
重複區組( block ) ----乙個試驗的全部處理小區相鄰排列在一起即構成乙個區組.
2、田間試驗設計的基本原則是什麼？有何作用？
試驗設計的三個基本原則
1.重複 2.隨機 3.區域性控制
重複的作用: 估計試驗誤差 ；降低試驗誤差 。
隨機的主要作用:無偏估計試驗誤差;研究隨機事件----獲得隨機變數-----概率的性質------進行統計分析(統計推斷)!
區域性控制就是分範圍分地段或分空間地控制非處理因素，使之對各試驗處理的影響在較小空間內達到最大程度的一致,從而有效地降低試驗誤差。
這是降低誤差的重要手段之一
**1總體，樣本，引數，統計數的概念和關係？
總體( population ):具有共同性質的個體所組成的集團.
有限總體----由有限個個體構成的總體.
無限總體----總體所包含的個體數目有無窮多個 .
試驗統計方法
2 數量性狀資料 觀察測定數量性狀而獲得的資料。3 連續性變數 量 測手段得到的計量資料 間斷性變數 計數方式得到的計數資料。4 質量性狀 能觀察到而不能直接測量的性狀。5 質量性狀轉化為數量性狀的方法 1 統計次數法 2 分級法。3 資料的整理 1 檢查和核對原始資料的目的是保證資料的在正確性和完...
試驗統計方法
農大函授2015年 試驗統計方法 作業 一 名詞解釋 30個 總體 統計數 隨機誤差 小概率事件 平均數 樣本容量 隨機誤差 試驗因素 方差 因素水平 一尾測驗 試驗因素 試驗水平 簡單效應 主效 互作 試驗方案 試驗指標 試驗誤差 唯一差異原則 區域性控制 對比法 間比法 完全隨機設計 隨機區組設...
試驗統計學複習
名詞解釋 40選16 1.試驗因素 2.試驗水平 3.簡單效應 4.主效 5.互作 6.試驗方案 7.試驗指標 8.試驗誤差 9.唯一差異原則 10.區域性控制 11.對比法 12.間比法 13.完全隨機設計 14.隨機區組設計 15.拉丁方設計 16.裂區設計 17.條區設計 18.引數 19.統...