社會研究方法二次作業含答案

2021-03-03 21:53:06 字數 4248 閱讀 8920

社會研究方法第一次作業

1. 概率抽樣的方法主要有簡單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣、整群抽樣與多階段抽樣等。

2. 社會調查研究(社會研究)的型別按調查物件的範圍可分為普查、抽樣調查、典型調查與個案調查等。

3. 問卷中封閉式問題的主要形式有是否式、選擇式、矩陣式與**式。

4. 設計問卷初稿方法有卡片法與框圖法

5. 統計中的集中量主要包括:算術平均數、中位數與眾數。

6. 社會測量可有四中型別的尺度:定類尺度、定序尺度、定距何定比尺度。

7. 問卷中的問題的答案要具有窮盡性何互斥性。

8. 按照對觀察內容與程式的控制是否嚴格,觀察法可分為:結構式觀察與無結構式觀察。

9. 根據被訪物件數量。無結構式訪問可分為個別訪談與集體訪談。

10. 測量的四要素包括:測量客體、測量內容、測量法則以及數字和符號

11.12. 街頭攔人訪問屬非概率抽樣。 √

13. 在概率抽樣方法中,整群抽樣的乙個優點是樣本代表性較高。 ×

14. 概率抽樣不受主觀影響,各調查物件被抽入樣本的機會相等。 √

15. 四分位差越小,中位數代表性越大。 √

16. 描述性調查研究主要**關於社會現象的「為什麼」方面的問題。 ×

17. 在調查研究進行抽樣時,抽樣單位與研究的分析單位是可以不一樣的。 √

18. 社會測量的效度是指測量的一致性與穩定性。 ×

19. 在大多數情況下,抽樣調查的引數值是已知的。 ×

20. 區間估計與假設檢驗屬於統計推論。 √

21. 問卷中的問題按其內容可把分為開放式問題與封閉式問題。 ×

問卷設計步驟與方法?

步驟:1:把握調研的目的和內容

2:蒐集有關研究課題的資料

3:確定調查方法的型別

4:確定每個問答題的內容

5:決定問答題的結構

6.決定問題的措詞

7.安排問題的順序

8.確定格式和排版

9.擬定問卷的初稿和預調查

10.製成正式問卷

方法:1.自由記述式

自由記述式是指設計總是時,不設計供被調查者選擇的答案,而是由被調查者自由表達意見,對其回答不做任何限制。

2.填答式

填答式是把乙個問題設計成不完整的語句,由被調查者完成句子的方法。調查者審查這些句子,確認其中存在的想法和觀點。

3.二元選擇式

二元選擇式又稱是非題,它的答案只有兩項(一般為兩個相反的答案),要求被調查者選擇其中一項來回答。

4.多元選擇式

多元選擇題與兩項選擇題的結構基本相同,只是答案多於兩種。被調查者依據總是的要求或限制條件可以選擇一種答案,也可以選擇多種答案。

概率抽樣與非概率抽樣有何區別?

概率抽樣以概率理論為依據,通過隨機化的機械操作程式取得樣本,所以能避免抽樣過程中的人為因素的影響,保證樣本的客觀性.雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致,但它所依據的是大數定律,而且能計算和控制抽樣誤差,因此可以正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體,根據樣本調查的結果可以從數量上推斷總體,也可在一定程度上說明總體的性質,特徵.概率抽樣主要分為簡單隨機抽樣,系統抽樣,分類抽樣,整群抽樣,多階段抽樣等型別.

現實生活中絕大多數抽樣調查都採用概率抽樣方法來抽取樣本.

非概率抽樣:又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣,就是調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法.它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本,所以失去了大數定律的存在基礎,也就無法確定抽樣誤差,無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體.

雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質,特徵,但不能從數量上推斷總體.非概率抽樣主要有偶遇抽樣,主觀抽樣,定額抽樣,滾雪球抽樣等型別

概率抽樣時,每個物件被抽中的概率事是確定且相等的。非概率抽樣則不確定,不相等。

概率抽樣一般可以做出置信區間,用以判斷統計結果是否可以採納。但是概率抽要對於抽樣要求比較高,費時費錢。

統計描述與統計推論有何不同?

統計描述是統計分析的最基本內容,是指應用統計指標、統計表、統計圖等方法,對資料的數量特徵及其分布規律進行測定和描述;而統計推論是指通過抽樣等方式進行樣本估計總體特徵的過程,包括引數估計和假設檢驗兩項內容。

舉例說明社會測量的四種測量層次。

測量分為定類測量、定序測量、定距測量和定比測量四個不同層次。

①定類測量是根據屬性的不同對人或時間進行分類。不同的類別可用數字來表示,相同的數字表示相同的類別,但數字不能用於計算,僅用於區分不同的類別。例如:

「您當前處於何種婚姻狀態?」答案可能會是「未婚」和「已婚」。在調查問卷或**中可以用「1」表示「未婚」,「2」表示「已婚」。

這裡的1和2只是一種類別的符號,而沒有大小和等級之分。

②定序測量不僅對屬性進行分類,而且還根據屬性強度的不同對人或事件進行順序排列。標記屬性強度的數字之間的距離沒有任何意義。例如:

「您的健康狀況如何?」答案可能回事「非常好」「不錯」「尚可」和「不好」,可以用1表示「非常好」,2表示「不錯」,以此類推。也可用4表示「非常好」,3表示「不錯」,以此類推。

③定距測量是以相等的固定間距來確定屬性強度的實際距離。標記屬性強度的數字(標準間距個數)是有意義的,其間距等於屬性強度的間距,但數字相互之間的關係不等於屬性強度的關係。例如:

40攝氏度和20攝氏度的溫差與80攝氏度和60攝氏度的溫差市一樣的,它反映了實際熱度的差距。然而40攝氏度的熱度並不意味著是20攝氏度的兩倍,兩個數字之間的關係並沒有真實反映出實際熱度之間的關係。定距測量的例子比較少見,除攝氏溫度外,標準化智力測驗iq也屬定距測量,iq測驗得0分的人不應被視為沒有智力。

④定比測量是在確定了間距數字後,通過確定有實際意義的零點,將屬性強度間的比例關係用間距數字間的比例關係表示出了。例如:開氏溫度就是以完全沒有熱度的「絕對零度」為零點,這樣40k的熱度就是20k的兩倍了。

許多重要的社會科學變數,如收入、年齡都符合定比測量的要求。

簡單隨機抽樣與偶遇抽樣的不同點。

簡單隨機抽樣:一般地,設乙個總體含有n個個體,從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本(n≤n),如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等,就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。

偶遇抽樣:是指研究者根據實際情況,為方便開展工作,選擇偶然遇到的人作為調查物件,或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查物件。

它們的不同點是:

簡單隨機抽樣(以下簡稱簡抽)的樣本來自於總體,偶遇抽樣(以下簡稱偶抽)的樣本來自於易於調查的樣本的集合;

例如:要調查北京吸菸的男士所佔的比例,如果用簡抽,那麼就必須從人口普查的資料中隨機抽出n個男性作為調查物件,如果用偶抽,那麼就可以去廣場、步行街等**較多的地方隨機抽取n個行人作為調查物件。

簡抽的優點是代表性強,因為抽取涉及到所有的個體,所有個體被抽到的概率是相等的。但它有個致命的缺點,如果總體過於龐大,考慮實際情況下的操作非常複雜,實用性不強。

而偶抽的優點是操作十分簡單,只需要再最能夠高效收集到資訊的地方進行抽樣,實際中操作方便。但是代表性是它的硬傷,因此使用偶抽的時候應該考慮到是否所有型別的調查物件都能在該地方遇到。再拿出上面的例子,如果少上街的男人比多上街的男人吸菸率高很多,那麼偶抽就會對調查結果造成很大的誤差。

查閱文獻資料的途徑與方法主要有哪些?

常見的渠道和途徑有:1、圖書館;2、閱覽室;3、網際網路;4、書店;5、老師;6、同學或朋友。其中重點的有圖書館,具體地說,在圖書館可以用以下方式查詢資料:

(1)從有關的書籍中去查尋(2)從外語類雜誌中去查尋(3) 從有關報紙上去查尋(4)從書報廣告中去查尋(5)專家訪談錄中去查尋。文獻資料**的渠道是非常廣泛的,除要充分地利用圖書館和情報資料中心外可以利用電子資料庫、電子閱覽室。

查閱文獻一般應做到「四先四後」,即先近後遠,先內後外,先專業後廣泛,先綜述後單篇。

先近後遠:即查閱文獻時要先查閱最近代的文獻資料,然後追溯到既往的文獻資料。這樣一方面可以迅速了解當代的水平和最先進的理論觀點及方法手段,另一方面近代文獻資料常附有既往的文獻目錄,可以選擇和擴大文獻線索。

先內後外:既先查閱國內的文獻資料,然後再查閱國外的文獻資料。國內的文獻一是易懂易找,查閱速度快,而且也應該先搞清國內情況;二是國內文獻本身也引證了大量的國外資料目錄,為進一步查詢文獻提供線索。

先專業後廣泛:即先查閱本專業或與本專業密切相關的資料,後查閱其它綜合性刊物和其它邊緣學科的刊物。因為,專業資料較熟悉,能迅速收集的所需資料。

有了這些資料,對有關邊緣資料的內容也就明了,同時,專業資料也很可能引證其它有關科學雜誌的文獻。

先綜述後單篇:即先查閱與題目有關的綜述性的文獻,再查閱單篇文獻。因為綜述性的文章往往對本題的歷史現狀及存在的爭議和展望都會有較全面的綜合性的論述,可較快地了解概況,對所研究的問題可較快地得到比較全面而深刻的認識。

加之綜述後多列有文獻目錄,是擴大文獻資料**的捷徑。

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