學術講座（一）：《遺傳演算法及其在網路化製造中的應用》
2023年10月14日晚，有幸參加了有管理學院教授、碩士生導師汪勇老師主講的主題為《遺傳演算法及其在網路化製造中的應用》，感觸頗多。
首先，汪老師別開新麵的用草原上的羚羊優勝劣汰、適者生存的角度為例子，形象而生動的為大家介紹了什麼叫遺傳演算法，即：遺傳演算法是從代表問題可能潛在的解集的乙個種群（population）開始的，而乙個種群則由經過基因（gene）編碼的一定數目的個體(individual)組成。每個個體實際上是染色體(chromosome)帶有特徵的實體。
因此，在一開始需要實現從表現型到基因型的對映即編碼工作。由於仿照基因編碼的工作很複雜，我們往往進行簡化，如二進位制編碼，初代種群產生之後，按照適者生存和優勝劣汰的原理，逐代（generation）演化產生出越來越好的近似解，在每一代，根據問題域中個體的適應度（fitness）大小選擇（selection）個體，並借助於自然遺傳學的遺傳運算元（ge***ic operators）進行組合交叉（crossover）和變異（mutation），產生出代表新的解集的種群。這個過程將導致種群像自然進化一樣的後生代種群比前代更加適應於環境，末代種群中的最優個體經過解碼（decoding），可以作為問題近似最優解。
遺傳演算法的步驟
在詳細介紹了遺傳演算法的含義之後，汪老師又給我們介紹了他自己所優化了的遺傳演算法：強pareto遺傳演算法（strong pareto ge***ic algorithm, spga）與遺傳分層序列法（lexicographic method based on ge***ic algorithm, lmga）。
強pareto遺傳演算法（strong pareto ge***ic algorithm, spga）
遺傳分層序列法（lexicographic method based on ge***ic algorithm, lmga）
在介紹了以上三種演算法之後，汪老師通過列舉了乙個網路化製造的例子，分析比較了三種演算法的優點和缺點。首先，網路化製造是指：通過採用先進的網路技術、製造技術及其其它相關技術, 構建面向企業特定需求的基於網路的製造系統, 並在系統的支援下, 突破空間對企業生產經營範圍和方式的約束, 開展覆蓋產品整個生命週期全部或部分環節的企業業務活動(如產品設計、製造、銷售、採購、管理等) , 實現企業間的協同和各種社會資源的共享與整合, 高速度、高質量、低成本地為市場提供所需的產品和服務。
科技部關於「網路化製造」的定義為:按照敏捷製造的思想，採用inter***技術，建立靈活有效、互惠互利的動態企業聯盟，有效地實現研究、設計、生產和銷售各種資源的重組，從而提高企業的市場快速反應和競爭能力的新模式。
那麼通過比較我們發現，與原始的遺傳演算法相比，強pareto遺傳演算法在效率上面明顯優於其它兩種演算法，而遺傳分層序列法卻能得到最優的結果。
通過這種講座，我認識到，作為一名研究生，尤其是工學類的研究生，掌握並能熟練使用各種建模、資料分析的演算法及軟體是非常重要的，以後要在這一方面下工夫。
學術報告講座心得
美國sage期刊全文資料培訓講座心得 方便無限 精彩盡現 sage學術期刊及研究成果輔助報告人 傅強講師 報告時間 2013年5月22日晚8 00 10 00報告主題 方便無限 精彩盡現 sage學術期刊及研究成果輔助報告地點 圖書館 sage公司於1965年成立於美國，最初以出版社會科學類學術出版...
學術報告講座心得體會
但是基因 所面臨的核心問題 如何確定安全性與有效性 同時基礎科學問題 靶向性如何解決 理想的型別是採用載體與外源的遺傳物質的結合體是具有高效 靶向，低免疫原性的匯入系統。因此，載體的型別就非常重要，對於非病毒載體可以在載體表面新增靶細胞表面抗原的抗體分子，或者是靶細胞的訊號分子提高靶向性。目前病毒載...
學術報告感想
在這個學期中，老師們將他們的精彩報告講給我們聽，我們受益匪淺，我們了解到了怎樣去思考關於我們研究自己課題的方法，還有思考研究的大致思路，最重要的是告訴我們要不懈的努力，去得到我們想要的預期成果。至於在科研中遇到的難題，更要不斷的去查詢文獻，看著別人是怎樣研究出來的。在此，我要感謝老師的悉心教導，將自...