[知識點]
一、質量資料的性質
1.計量值資料
可以連續取值，可測出小數點以下數值，可用量具計測。如長度、重量、溫度、含量等。
2.計數值資料
只能間斷取值，得不到小數點以下的數值，不能用量具進行計測。如不合格品數、缺陷數等。
二、質量資料的特徵值
(一)總體和樣本
1.總體
2.樣本
3.個體
(二)質量資料特徵值
表示集中趨勢：平均值、中位數等；
表示散布或離散程度：極差、標準偏差等。
三、產品質量的波動
任何乙個生產過程，總存在著質量波動。產品質量的波動的原因(5m1e)：人員、裝置、原材料、操作方法、測量和環境
1.正常波動
由隨機因素(偶然因素)引起，質量管理中允許的波動。此時的工序處於穩定狀態或受控狀態。
2.異常波動
由系統因素(異常因素)引起，質量管理中不允許的披動。此時的工序處於不穩定狀態或非受控狀態。對這樣的工序必須嚴加控制。
四、產品質量的分布規律
食品工業中蒐集到的資料(針對計量值資料)大多為正態分佈。正態分佈有一結論對質量管理很有用：無論均值u和標準差σ取何值，產品質最特性值落在u 士3σ之間的概率為99.73%.
五、食品質量控制的傳統方法
qc七工具或品管七大手法包括：因果圖、排列圖、調查表、分層法、散布圖、直方圖和控制圖。
(一)因果圖
又稱魚骨圖、魚刺圖、樹枝圖，用於分析質量特性(結果)與可能影響質量特性的因素(所有可能原因)。
11.因果圖的製作步驟
(1)確定需要分析的質量特性
(2)召集同該質量問題有關的人員參加的會議，充分發揚民主，各抒己見，集思廣益，把每個人的分析意見都記錄在圖上。
(3)畫一條帶箭頭的主幹線，箭頭指向右端，將質量問題寫在圖的右邊，確定造成質量問題類別。
(4)討論分析主要原因，把主要的、關鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標記出來來或者加上方框進行現場驗證。
(5)記錄必要的有關事項，如參加討論的人員、繪製日期、繪製者等。
(6)對主要原因制訂對策表，落實改進措施。
(二)排列圖
又稱帕累託圖，全稱主次因素排列圖。將質量改進專案從最重要到次要進行排列。
排列圖作用：通過區分最重要的和其他次要的專案，就可以用最少的努力獲得最大的改進。
排列圖的製作步驟：
(1)製作排列圖資料表，計算不合格比率，並按數量從大到小順序將資料填入表中。「其他」項的資料由許多資料很小的專案合併在一起，將其列在最後。否則橫座標會變得很長。
(2)畫兩根縱軸和一根橫軸
左邊縱軸，標上件數(頻數)的刻度，最大刻度為總件數(總頻數)；右邊縱軸，標上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100%，左邊總頻數的刻度與右邊總頻數的刻度(100%)高度相等。橫軸上將頻數從大到小依次列出各項。
(3)在橫軸上按領數大小畫出矩形，矩形高度代表各不合格項頻數的大小。
(4)畫累計頻率曲線，用來表示各項目的累計百分比。
(5)在圖上記入有關必要事項。排列圖名稱、資料及採集資料的時間、主題、資料合計數等。
2.排列圖的使用
(1)為了抓住「關鍵的少數」，在排列圖上通常把累計比率分為3類：
在0～80%的因素為a類因素(主要因素)(不超過三項)；在80%～95%為的因素為b類因素(次要因素)；在95%～100%的因素為c類因素(一般因素)。
(2)在解決質量問題時，將排列圖和因果圖結合起來特別有效。
先用排列圖找出主要因素，再用因果圖對該主要因素進行分析，找出引起該質量問題的主要原因。
(三)調查表
又稱檢查表、核對表、統計分析表，用來檢查有關專案的**。①收集、積累資料比較容易；②資料使用、處理起來也比較方便；③可對資料進行粗略的整理和分析。
1.調查表的種類
(1)工序分布調查表
(2)不合格項調查表
(3)不合格位置調查表
(4)矩陣調查表
(四)分層法
又叫分類法、分組法，按照一定的標誌，把蒐集到的大量有關某一特定主題的統計資料加以歸類、整理和彙總的一種方法。一般按4m1e進行分層。
(五)散布圖
也稱相關圖、分布圖、散點圖。研究兩個變數之間的關係及相關程度。
1.相關圖基本形式
強正相關、弱正相關、不相關、曲線相關、弱負相關、強負相關
(六)直方圖
又稱頻數分布圖；直方圖是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的資料進行整理後，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示資料分布的圖。矩形的寬度表示資料範圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內的資料頻數。
1.直方圖的製作步驟
(1)收集資料
(2)計算資料的極差
(3)確定組距
(4)確定各組的邊界值
(5)編制頻數分布表
(6)畫直方圖
2.直方圖的分析
(1)對圖形形狀的觀察分析根據直方圖的形狀.可以對總體進行初步分析。
(2)直方圖與公差限的比較直方圖為正常型時，還需判斷過程滿足規範要求（標準要求）)的程度。
(七)控制圖
又稱管理圖、管制圖，休哈特控制圖；對過程質量特性值進行測量、記錄、評估和監察過程是否處於統計控制狀態的一種統計方法設計的圖。當生產條件正
常，生產過程比較穩定，且僅有隨機因素起作用的情況下，其產品的總體質量特性服從正態分佈。正態分佈曲線中的μ值決定了正態分佈曲線的位置，而σ影響正態分佈曲線的形狀。
1.常規控制圖的分類
(1)按被控制物件的資料性質不同
①計量值控制圖②記數值控制圖；
(2)按用途不同
①分析用控制圖②控制用控制圖
2.均值-極差控制圖製作步驟
(1)蒐集資料
(2)計算各組均值
(3)計算均值的均值
(4)計算各組極差
(5)計算極差的均值
(6)計算均值控制圖的控制界限
(7)計算極差控制圖的控制界限
(8)作圖
2.控制圖的判斷準則
(1)判穩準則
(2)判異準則
[學習要求]
1、掌握質量波動的分類及其影響原因；
2、理解質量資料的性質和特徵值；
3、理解質量資料波動規律；
4、了解qc七工具的種類；
5、掌握因果圖的繪製及其應用；
6、理解排列圖的原理及其作用；掌握排列圖的繪製和應用方法。
7、理解調查表、分層法應用方法；
8、了解散布圖的分類和的內涵；
9、了解直方圖概念和作用；理解直方圖的中組距和邊界值確定原則；掌握直方圖的應用方法及直方圖的分析；
10、了解控制圖的分類；掌握控制圖的應用方法及其判斷依據。
管理諮詢工具箱第四章
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