說起資訊化，大家可能最關心的是這樣兩個問題：一是企業資訊化的成本到底要多少？二是實施資訊化究竟能給企業帶來什麼好處？
確實，作為中小企業，我們能投入資訊化建議的資金肯定不會太多，我們不可能像大企業一樣投入幾百萬幾千萬的資金來搞資訊化。我們中小企業首先要考慮的是少花錢、多辦事。提高效益才是我們企業資訊化所追求的根本目的。
今天，我就將我公司作為乙個例項，談談資訊化在我公司質量管理方面的作用。
我公司規模不大，但實施資訊化的歷史比較悠久，最早可以追溯到2023年，當時公司為了新產品開發，買了一台東海8086電腦，率先在技術開發方面實施了資訊化。然而，面對市場競爭日趨激烈，質量競爭超過**競爭的今天，提公升質量管理效率、提高產品質量對我們企業來講是至關重要的，而資訊化正是快速提公升質量管理效率的有效工具。其實，我公司實施資訊化並沒有像有些企業那樣引進國際先進的資訊管理技術，比如像顧客關係管理crm，產品資料管理pdm，企業資源管理erp、企業流程再造bpr等。
儘管沒有引進先進的資訊管理技術，我們也能將資訊化工作做的有聲有色，主要是因為我們堅持合適才是最好的原則，結合公司的實際情況，量身定製了ycdbs產品檢測管理軟體，ycsgd生產隨工單維護系統、條形碼識別與資料訪問系統、檔案控制系統等；並購買引進了財務管理系統、倉庫管理系統等專業管理軟體，使資訊化在技術開發、質量管理、生產管理、**商動態管理、顧客關係、財務管理、倉庫管理、辦公自動化、電子商貿等方面發揮它特有優勢。並且，我們公司現有的23臺電腦都連成區域網，實現了資訊的快速流動與共享，使我公司的整體管理效率顯著提高。可以說我們基本上做到了資訊軟體本地化，資訊**國際化，質量管理資訊化，資訊管理現代化。
作為乙個質量管理者，我更關心的是質量管理的效益。在我公司，質量管理資訊化的內容主要是：基於計算機技術和網路技術，運用先進的或合適的管理軟體，進行質量資料的收集、統計和分析，給決策提供依據。
收集原始資料並對其進行客觀分析，使其成為有意義的資料是質量管理最基礎的工作。質量管理八項基本原則中的第七項——基於事實的決策方法表明「有效的決策是建立在資料和資訊分析的基礎上」。再縱觀國際各種先進的質量管理與改進技術，如質量管理的新老七種工具，7步法，8d法， 六西格瑪管理等，沒有哪一樣能離得開客觀真實的資料。
再者，質量管理講求時效，發現質量問題需在第一時間內收集資料進行分析，而資訊化在很大程度上保證了資料的客觀性、真實性和時效性，從這一點我們可以看出質量管理資訊化的必要性和重要性。我公司在質量管理資訊化方面的特點，主要表現在產品質量資料的計算機化。下面我就談談這方面的經驗：
一、資訊化使產品質量資料的收集、查詢更為方便
我公司基本上所有的原始資料都輸入電腦，如原材料進廠批檢驗記錄、過程檢驗記錄、產品出廠檢驗記錄等等。因我公司產品的特殊性，需對每個產品的檢驗資料進行儲存，如果這些資料採用手工抄寫的話，一天檢驗出來的產品就夠乙個人抄寫乙個月。因此，我們在重要資料收集和手工錄入工作量大的工序都設定了自動條形碼識別和資料採集系統。
公司應用條形碼標識技術，做到了每乙個產品都有唯一性標識。通過條形碼識別和資料採集系統，將所有產品的資料都輸入電腦進行儲存，為產品的全壽命管理提供了原始資料，也為檢索查詢提供了方便。比如說，顧客來我們公司進行產品審核，要求提供×年×月×日某種產品某種型號的原始檢測資料，我們只要在電腦上輸入以上條件，幾秒鐘就能查詢的到。
再比如：有個顧客反饋某個產品有質量問題，我們只要他報給我們產品上貼著的那個條形碼，我們就能查詢出這個產品是在×年×月×日哪個班組生產，當時批量是多少，出廠的檢測資料是什麼，如果這個質量問題是由某個元器件質量問題引起的，我們還可以根據時間在倉管軟體上查詢的這一批元器件是何時採購的，批量有多少；還可以舉一反三的查詢其它顧客手中的產品是否也存在這種質量問題。而不用在一大堆紙質原始記錄中查詢。
所有這些都為我公司提高產品質量提供了最原始的資料保障，也為資料的統計和分析奠定了堅實的基礎。
二、資訊化保證質量資料快速準確的統計
統計是分析的基礎，當原始資料存入電腦後，我們就可以運用各種統計技術或運用計算機技術進行統計工作了。比如，我們要統計某種元器件2023年一季度的進廠檢驗合格率，我們就可以根據平常輸入電腦的批檢驗記錄表進行合格率統計，還可以運用專用軟體畫出折線圖，以便清楚的看到這種元器件在一季度中每一批的合格率情況。再例如，我們可以根據檢驗原始記錄統計出過程最終合格率和流通合格率（rty）等指標。
如果這些指標的統計不通過電腦，而用手工統計的話，那麼效率將大打折扣。
三、通過對質量資料的分析，降低了管理成本，提高了管理效益
我們知道分析是質量改進的前提，質量改進是質量管理的核心內容。因而做好資料的分析工作是質量管理的關鍵性工作。如何從看起來毫無規律、雜亂的、底層的、原始的資料整理中發現規律並應用規律是分析的全部內容。
如果我們採用手工笨拙的方法來分析，就會涉及到很多繁瑣的計算，就是把頭埋在資料堆裡苦幹一天可能都比不上乙個分析軟體一秒鐘的時間來得方便！在我們公司，需要對每個產品進行統計分析的指標會在條形碼資料識別和資料採集系統中設定，檢驗完成後它就會自動分析並得出結果。比如衡量每個產品基本誤差分散程度的指標——標準偏差,當乙個產品的基本誤差出來以後就會自動算出它的標準偏差。
另外，如果需對各種資料進行彙總分析時就需採用另外的專用分析軟體支撐，如minitab（音「蜜日推拔」）。再舉個例子，現在我要分析某個生產過程是否處於統計控制狀態及該過程的過程能力指數cp是否滿足要求。首先，我們需確定採用哪種質量工具進行分析，這裡我們採用分析用控制圖，然後在生產現場收集一定的樣本資料，將這些資料輸入minitab軟體中，運用minitab進行分析，只需幾秒鐘就得出結果，接著我們就可以根據結果決定是否需要對該過程加以調整。
這大大提高了資料分析的效率！
當然，質量管理資訊化它本身並不能提高產品質量，它只是提高質量管理效率的有效工具，它的主要特點體現在「快」字，就好像是高速公路，能保證質量管理這輛轎車快速前進。另外，資訊化還有乙個最顯著的好處就是能使資訊低成本地儲存，方便地使用修改，高速地流動。
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