簡答題：
1. 簡述直方圖和莖葉圖的區別：直：
用於展示分組資料分布的一種圖形。莖：用於反映原始資料分布的影象。
莖葉圖類似於橫置的直方圖，與直方圖相比，莖葉圖既能給出資料的分布狀況，又能給出每乙個原始數值，即保留了原始資料的資訊。而直方圖雖然能很好的顯示資料的分布，但不能保留原有的資料。在應用方面，直方圖通常適用於大批量資料，莖葉圖適用於小批量資料。
2. 回歸分析主要解決那幾個方面的問題:
3. 簡述概率抽樣的定義及特點：定義；遵循隨機原則進行的抽樣，總體中的每個單位都有一定的機會被選入樣本。特點;
4. 簡述評價估計量好壞的標準:無偏性：
估計量抽樣分布的數學期望等於被估計的總體引數；有效性：對同一總體引數的兩個無偏估計量，有更小的標準差的估計量更有效；一致性：隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估計總體的引數。
5. 簡述直方圖與條形圖的不同點：①條形圖是用條形的長度（橫置時）表示各類別頻數的多少，其寬度（表示類別）則是固定的；②直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或頻率，寬度表示各組的組距，因此其高度與寬度都有意義。
③由於分組資料具有連續性，直方圖的各矩形通常是連續排列，而條形圖則是分開排列。條形圖主要用於展示分類資料，直方圖則主要用於展示數值型資料 。
6. 簡述一張好的圖形應具有的特徵：①顯示資料；②讓讀者把注意力集中在圖形的內容上，而不是製作圖形的程式上；③避免歪曲；④強調資料之間的比較；⑤服務於乙個明確的目標 ；⑥有對圖形的統計描述和文字說明。
7. 簡述眾數、中位數、平均數的關係：從分布的角度，眾數始終是一組資料分布的最高峰值，中位數是處於一組資料中間位置上的值，平均數是全部資料的算術平均。
因此，對於具有單峰分布的大多數資料而言，眾數、中位數、平均數之間具有以下關係;若資料的分布是對稱的，眾數、中位數、平均數必定相等，若資料是左偏分布，說明資料存在極小值，必然拉動平均數向極小值一方靠，而眾數和中位數由於是位值代表值，不受極值的影響；若資料是右偏分布，說明資料存在極大值，必然拉動平均數向極大值一方靠。
8. 在多元線性回歸中，選擇自變數的方法有哪些:向前選擇，向後剔除，逐步回歸，最優子集。
9. 簡述製作統計表應注意的幾個問題；①合理安排統計表結構，使統計表的橫豎長度比例適當，避免出現過高或過寬的**形式。②表頭一般應包括錶號、總標題和表中資料的單位等。
若表中全部資料都是一種計量單位，可在表的右上角標明，若各變數的計量單位不同，則應放在每個變數後或單列出一列表名。③表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線用細線。統計表左右兩邊不封口，列標題之間在必要時可用豎線隔開，而行標題之間通常不必用豎線隔開。
表中要少用橫豎線。表中資料一般是右對齊，有小數點時應以小數點對齊，而且小數點的位數應統一。對於沒有數字的**單元，一般用「-」表示，一張好的統計表不應出現空白單元格。
④在使用統計表時，必要時可在標的下方加上注釋，特別是註明資料**，以表示對他人勞動成果的尊重，以備讀者查閱使用。
10. 什麼是假設檢驗中的兩類錯誤：一類是原假設ｈ。
為真卻被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用α表示，所以稱α錯誤或棄真錯誤，另一類是原假設為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概率用β表示，也稱β錯誤或取偽錯誤。
11. 方差分析包括哪些型別，它們有何區別：單因素方差分析，雙因素方差分析。
12. 簡述構建綜合評價指數的步驟：建立綜合評價指標體系；評價指標的無量鋼化處理；確定各項評價指標的權重；計算綜合評價指數。
13. 簡述一組資料的分布特徵可以從哪幾方面進行測設；
14. 簡述古典概型的特徵；結果有限，即基本空間中只包含元素 ；各個結果出現的可能性被認為是相同的。
15. 解釋r2的含義和作用：含義：組間平方和（ssa）佔總平方和（sst）的比例大小。作用：度量兩個變數之間的關係強度。
16. 簡述方差分析的基本步驟；圖形描述—畫散點圖，誤差分解，誤差分析
17. 簡述假設檢驗的流程：提出原假設和備擇假設；確定適當的檢驗統計量；規定顯著性水平；計算統計量數值；作出統計決策。
18. 說明計算χ2統計量的步驟：用觀察值f減去期望值f ;將（f –f ）之差平方；將（f –f ）的結果除以f ;將上步的結果加總。
19. 簡述時間序列的構成要素：趨勢（t），季節性或季節變動（s），週期性或迴圈波動（c），隨機性或不規則波動（ｉ）。
20. 簡述假設檢驗中的p值的含義：當原假設為真實時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。
21. 簡述判定係數的含義及作用：
22. 簡述時間序列的**程式：確定時間序列所包含的成分，也就是確定時間序列的型別；找出適合此類時間序列的**方法；對可能的**方法進行評估，以確定最佳**方案；利用最佳**方案進行**。
23. 解釋拉式**指數和帕式**指數：①在計算一組商品的**指數時，把作為權數的銷售量固定在基期計算的指數。
②帕氏指數在計算一組商品的**指數時，把作為權數的銷售量固定在報告期計算的指數。
24. 解釋指數平滑法；通過對過去的觀察值加權平均進行**的一種方法，該方法使t+1期的**值等於t期的實際觀察值與t期的**值的加權平均。
25. 在理論回歸模型（ｙ=β0+β1ｘ+ε）中有哪些主要假定:①因變數y與自變數之間具有線性關係。
②在重複抽樣中，自變數x的取值是固定的，即假定x是非隨機的。③誤差項ε是乙個期望值為0的隨機變數，即e（ε）=0。④對所有的x值, ε的方差σ都相同。
⑤誤差項ε是乙個服從正態分佈的隨機變數，且獨立，即ε-n（0，σ）。
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