昨日回顧 2
資料型別 4
概覽 4
整數型別 4
範圍 5
通用設定形式 5
小數型別 6
時間日期型別 6
字串型別 6
最基本最重要的2個： 6
2個二進位制文字： 6
2個大文字型別： 6
2個有關「選項」的文字儲存形式： 7
表定義語句 8
建立表： 8
基本形式 8
字段屬性設定 8
索引設定 9
約束設定 9
表選項 10
修改表： 11
一般概述 11
修改表的基本形式： 12
刪除表： 12
表的其他操作： 12
檢視 12
什麼是檢視： 13
檢視建立形式： 13
檢視的使用 13
修改檢視： 13
刪除檢視： 14
資料庫（資料表）的設計思想介紹 14
資料庫設計3正規化（3nf）： 14
第一正規化（１ｎｆ），原子性 14
第二正規化（２ｎｆ）唯一性 15
第三正規化（3nf）：獨立性，消除傳遞依賴 17
最後的總結 19
分為：tinyint(1位元組), smallint(2位元組), mediumint(3位元組),int(4位元組), bigint(8位元組)
1位元組=8位（8個燈泡）
乙個燈泡只能表達2個意思（2個數字）
2個燈泡可以表達4個意思
3個燈泡可以表達8個意思
。。。。。
8個燈泡（1個位元組）可以表達256個數字。
預設情況下，這些整數型別都是可正可負的，那麼：
tinyint就只能儲存: -128--127這些數
定義乙個欄位的時候的型別的寫法。
比如：create table tab1 (f1 資料型別 );
資料型別： 型別名[（長度n）] [unsigned] [zerofill]
長度n： 表示的意思是該數字的「顯示形式上的長度」，
unsigned：設定為「無符號」數，則此時不能儲存負數，正數幾乎加倍。
zerofill：填充0，是指如果乙個數字的長度不夠指定長度的時候，可以在左邊填充0以補到該長度。
注意： 如果設定了zerofill，則自動也就表示同時具備了unsigned修飾的含義
可以分為：
單精度浮點型： float，非精確數，通常不設定長度
雙精度浮點：double，非精確數，通常不設定長度
定點型：decimal，精確數，通常，定點型需要設定長度，形式為：decimal(總長, 小數字數）
有如下：
date, time, datetime, year, timestamp
注意：寫入資料庫時，直接的時間日期資料，應該用單引號引起了。
year型別可以是4位整數或4位純數字字串，也可以是2位整數或2位純數字字串
timestamp表示的含義是「時間戳」，其實就是指「當前時刻」，本質上是乙個數字，代表從2023年1月1日0點0分0秒到某個時間之間的秒數數值。該型別的字段值無需賦值，而是會自動取得當前時間值。
varchar型別：可變長度字串型別。最多能儲存65532個位元組的字串——也還要考慮字元編碼。設定的長度只是最長長度，但可以不存滿，則實際長度以資料長度為準。
char型別：定長字串型別。最多能儲存256個字元。如果儲存的資料不足設定的長度，則會自動補空格填滿。
設定時都需要給定長度，比如：varchar(20), char(6);
mysql，一行的所有內容的總的儲存長度也有個限制，約65535個。
binary： 類似char，只是裡面不存「文字」，而是存「文字的二進位制資料」
varbinary: ，類似varchar，同樣，不存「文字」，而是存「文字的二進位制資料」
text： 可以儲存「超大文字」，且其實際的長度並不占用一行的長度。相對char和varchar，效率低。
blob： 可以儲存「超大二進位制文字」，通常用於儲存**這種「二進位制資料」
enum：
專門用於方便儲存類似表單中的「單選項」的值。
形式：enum(『選項1』，『選項2』，『選項3』，......）
這些選項的值雖然是字串，但其資料庫內部儲存其實是數字（效率高），他們的數字值是：1， 2， 3，4， 5，。。。。。最多6萬多個。
結果：set：專門用於方便儲存類似表單中的「多選項」的值。
形式：set (『選項1』，『選項2』，『選項3』，......）
這些選項的值雖然是字串，但其資料庫內部儲存其實是數字（效率高），他們對應的數字值是：1， 2，4， 8， 16，。。。。。最多6萬多個
在看不存在的資料的情形：
可見，enum，set型別的字段，限制的「字串」資料值。
create table [if not exists] 表名(字段列表， [約束或索引列表]) [表選項列表];
說明：列表都是表示「多個」，相互之間用逗號分開。
字段基本形式： 欄位名型別 [字段修飾屬性]；
not null： 不為空，表示該欄位不能放「null」這個值。不寫，則預設是可以為空
auto_increment: 設定int型別欄位的值可以「自增長」，即其值無需「寫入」，而會自動獲得並增加
此屬性必須隨同 primary key 或 unique key 一起使用。
[primary] key： 設定為主鍵。是唯一鍵「加強」：
也不能重複並且不能使用null，並且可以作為確定任意一行資料的「關鍵值」，最常見的類似：where id= 8; 或 where user_name = 『zhangsan』;
通常，每個表都應該有個主鍵，而且大多數表，喜歡使用乙個id並自增長型別作為主鍵。
但：乙個表只能設定乙個主鍵。
unique [key] : 設定為唯一鍵：表示該字段的所有行的值不可以重複（唯一性）。
default 『預設值』： 設定乙個欄位在沒有插入資料的時候自動使用的值。
comment 『字段注釋』：
舉例：什麼是索引：
索引是乙個「內建表」，該錶的資料是對某個真實表的某個（些）欄位的資料做了「排序」之後的儲存形式。
其作用是：極大提高表查詢資料的速度！——其效率（速度）可以匹敵二分查詢。
注意：索引在提供查詢速度的同時，降低增刪改的速度。
對建立（設計）表來說，建立索引是非常簡單的事，形式如下：
索引型別 (欄位名1，欄位名2可以使用多個字段建立索引，但通常是乙個
有以下幾種索引：
普通索引：key(欄位名1，欄位名2， .... ）：它只具有索引的基本功能——提速
唯一索引：unique key (欄位名1，欄位名2， .... ）
主鍵索引：primary key (欄位名1，欄位名2， .... ）
全文索引：fulltext (欄位名1，欄位名2， .... ）
舉例：什麼叫約束：約束就是一種限定資料以符合某種要求的形式（機制）
約束主要有：
主鍵約束：primary key (欄位名1，欄位名2， .... ）
其實就是主鍵索引，也是主鍵屬性。即primary key有3個角度的理解（說法）：字段屬性設定為主鍵，或建立的主鍵索引，或設定乙個主鍵約束，但他們的本質是一樣
唯一約束：unique key (欄位名1，欄位名2， .... ），其實也是「3體合一」（類似primary key)
外來鍵約束：
什麼叫外來鍵：就是設定乙個表中的某個欄位的值，必須「**於」另乙個表的某個主鍵欄位的值。
語法形式：
foreign key (欄位名1，欄位名2， .... ) references 表名2(欄位名1，欄位名2， .... )
說明：對某個（些）字段設定外來鍵，則其相對應的其他表的對應字段需要設定為主鍵。
非空約束：就是要求該字段的值不能為空，其只能在字段上當作字段屬性來設定。
預設約束：就是要求該字段的值在「空」的時候會自動填充該設定的預設值，也只能欄位上設定。
檢查約束：就是使用乙個表示式（邏輯判斷）來決定資料是否有效，比如年齡字段，可以使用
tinyint，則可能會超過127就不合適了。
tinynit unsigned，則0-255是可以的。
但：如果考慮現實情況，假設某保險公司只作150歲以下的人的保險。則我們就可以繼續對該字段可能儲存的資料進行「約束」。比如類似：if（age > 150)
可惜的是：ｍｙｓｑｌ不支援檢查約束的語法和功能。
表選項就是對乙個表的有關屬性的設定，通常都不需要。如果不設定，則有其預設值。
有以下幾個可用：
comment = 『表的注釋』;
charset = 字元編碼名稱； //跟資料的字元編碼設定乙個意思。
字元編碼設定的範圍及繼承關係：
系統級設定：安裝時確定了。
庫級設定：建庫時設定；
表級設定：就是這裡的charset = 字元編碼名稱
字段級設定：作為字段屬性出現。
他們都只對「字元型別」的字段有效。每一級如果沒有設定，就會「繼承使用」其上一級的設定。
auto_increment = 起始整數； //自增長型別值的初值，預設是1
engine = 「表的儲存引擎名」； //
儲存引擎就是將資料存入硬碟（或其他媒介）的方式方法。通常就幾個可用，預設是innodb
儲存引擎決定乙個資料表的各方面的資訊：功能和效能。
總的示例：
通常，建立乙個表，能搞定（做到）的事情，修改表也能做到。大體來說，就可以做到：
增刪改欄位：
增：alter table 表名 add [column] 欄位名字段型別字段屬性；
刪： alter table 表名 drop 欄位名
改：alter table 表名 change 原欄位名新欄位名新字段型別新字段屬性；
增刪索引：
增刪約束：
修改表選項：
alter table 表名修改語句1，修改語句2， ..... ；
drop table [if exists] 表名；
顯示所有表show tables：
顯示表結構desc 表名；
顯示表的建立語句: show create table 表名；。
從已有表複製表結構：create table [if not exists] 新錶名 like 原表名;
資料型別整合
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