馬爾科夫矩陣

2022-12-29 01:15:03 字數 703 閱讀 6236

移步轉移矩陣的性質與證明

數學1401吳寶龍201464100122移步轉移矩陣的定義:我們稱滿足如下條件的矩陣為移步轉移矩陣1.

2.先說明高等代數中的幾個概念:

1.向量範數:如果向量x的某個實值函式滿足條件:

則稱2.向量的p範數:

3.向量的

4.矩陣範數:如果矩陣

滿足條件:

則稱n(a)是上的乙個矩陣範數

5.矩陣運算元範數:設,給出乙個向量範數,

則稱,為a的運算元範數

6.矩陣的行範數:

7.矩陣的譜半徑:矩陣特徵值的絕對值的最大值移步轉移矩陣的性質

1為移步轉移矩陣的乙個特徵值

證明:移步轉移矩陣的特徵值的絕對值不大於1方法一:

先說明數值分析裡的乙個定理:

設a=則a的每個特徵值必屬於下述的某個圓盤中定理證明如下:

由定理可以得到移步轉移矩陣的特徵值滿足故得證方法二:

先說明數值分析裡的特徵值上界定理

設證明:設

應用特徵值上界定理可得移步轉移矩陣的特徵值的絕對值不大於移步轉移矩陣的行範數,而移步轉移矩陣的行範數為1故得證移步轉移矩陣的正整數冪都是移步轉移矩陣證明:移步轉移矩陣不一定收斂

如的方冪可驗證發現不收斂

記移步轉移矩陣a的n次冪,為,則

證明:由於det(a)=,det()=

所以由於特徵值的絕對值不大於1,故得證

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