1方差分析的基本步驟：
①建立假設和確定檢驗水準
②計算檢驗統計量
③查表確定p值和作出推斷結論
2兩樣本均數比較的t檢驗與完全隨機化設計多個樣本均數比較的方差分析之間的關係：
1 當比較的均數為兩組時，f = t2 ，此時方差分析與t檢驗所得結果是等價的。
2 兩樣本均數比較的t檢驗只能用於兩個樣本，而完全隨機化設計多個樣本均數比較的方差分析還可以用於多個樣本。
配對設計的t檢驗與隨機區組設計的方差分析之間的關係：
1 當比較的均數為兩組時，f = t2 ，此時方差分析與t檢驗所得結果是等價的。
2 配對設計的t檢驗只能用於同一物件或者匹配的兩個物件接受兩種處理的情況，而隨機區組設計的方差分析可以用於兩種以上的處理。
3 配對設計的t檢驗只能分析處理因素的作用，隨機區組設計的方差分析除了可以分析處理因素外，還可以分析區組因素。
3ν1 = 3，ν2 = 21，查表得f0.05,(3,21) = 3.07 < f，得出p<0.
05，可以認為這四組結果不等或者不全相等，但並非任兩組之間都有差別。若想進一步知道任兩組之間的關係，還需要進行兩兩比較。
4①建立假設和確定檢驗水準
h0：四組大鼠的血清sod活性的總體均數相等，即μ1=μ2=μ3=μ4。
h1：四組總體均數不等或不全相等。
α=0.05
②計算檢驗統計量f值
ss總=6134.890，ss組間=3166.012，ss組內=2968.869
ν組間=k-1=4-1=3，ν組內=n-k=40-4=36
ms組間=1055.340，ms組內=82.469，
將上述結果列成方差分析表：
③確定p值，作出推斷結論
查表得f0.05,(3,36)=2.87,f> f0.
05,(3,36),p<0.05,故拒絕h0，接受h1，差別有統計學意義，可以認為四組大鼠的血清sod活性的總體均數不等或不全相等。
5①建立假設和確定檢驗水準
h0：三種降糖藥降糖效果的總體均數相等，即μ1=μ2=μ3。
h1：三種降糖藥降糖效果的總體均數不等或不全相等。
α=0.05
②計算檢驗統計量f值
ss總=1.574，ss組間=0.190，ss組內=1.385
ν組間=k-1=3-1=2，ν組內=n-k=30-3=27
ms組間=0.095，ms組內=0.051，
將上述結果列成方差分析表
③確定p值，作出推斷結論
查表得f0.05,(2,27)=3.35,f< f0.05,(2,27),p>0.05，故不拒絕h0，差別無統計學意義，可以認為三種降糖藥的降糖效果無差別。
6①建立假設和確定檢驗水準
處理組間：
h0：三種避孕藥在血液中的半衰期的總體均數相等，即μ1=μ2=μ3。
h1：三種避孕藥在血液中的半衰期的總體均數不等或不全相等。
區組間：
h0：不同窩別間避孕藥的半衰期的總體均數相等。
h1：不同窩別間避孕藥的半衰期的總體均數不等或不全相等。
α=0.05
②計算檢驗統計量f值
ss總=39.415，ss組間=18.452，ss配伍=10.734，ss誤差=10.229
ν組間=k-1=3-1=2，ν配伍=b-1=5-1=4,ν誤差=ν總-ν組間-ν配伍=14-2-4=9
ms組間=0.095，ms組內=0.051，
將上述結果列成表，並對處理因素和區組因素進行檢驗
4 確定p值，作出推斷結論
查表f0.05,(2,8)=4.48 f0.05,(4,8)=3.84,f處理》 f0.05,(2,8) f區組< f0.05,(4,8)
對處理因素的檢驗結果：p<0.05，拒絕h0，接受h1，差別有統計學意義，可以認為三種避孕藥在血液中的半衰期的總體均數不等或不全相等。
對區組因素的檢驗結果：p>0.05，不拒絕h0，差別無統計學意義，尚不能認為不同窩別間避孕藥的半衰期的總體均數有差別。
7 h0：σ12 =σ22 =σ32
h1：σ12、σ22、σ32不等或不全相等
α=0.20
按式5.12計算得=0.3052，
自由度ν=2，查附表8, χ2界值表得0.758①建立假設和確定檢驗水準
h0：三種不同時間的冬貯白菜中的維生素含量的總體均數相等，即μ1=μ2=μ3。
h1：三種不同時間的冬貯白菜中的維生素含量的總體均數不等或不全相等。
α=0.05
②計算檢驗統計量f值
ss總=111205.51，
ss組間=97711.395，ν組間=2
ss組內=13494.11，ν組內=27
f= ms組間/ ms組內=97.7540
3 確定p值，作出推斷結論
查表得f0.05,(2,27)=3.35,f> f0.
05,(2,27),p<0.05，故拒絕h0，接受h1，差別有統計學意義，可以認為三種不同時間的冬貯白菜中的維生素含量的總體均數不等或不全相等。
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