管理定量分析整理

2022-11-30 20:42:02 字數 4652 閱讀 8274

定性分析

定性分析,僅僅分析被觀察物件所包含的成分或具備的特性,通常用描述性的語句表達有關的分析結果

定量分析

定量分析,可以分析乙個被研究物件所包含的數量關係或所具備性質間的數量關係,也可以對幾個物件的某些性質,特性,相互聯絡從數量上記性分析比較,研究的結果也用「數量」加以描述。

聯絡與區別(判斷在什麼情況下用定量/定性比較合適)

定性分析與定量分析對同乙個問題有各自的分析標準和優缺點,應該根據不同需要,不同物件選用合適的分析方法。

1、 定量分析比較準確、清晰、適用於需要精確地反映某些物件的數量關係和場合,定性分析多用於日常生活、人際交往、需要形象描述和比較的情況,比較直觀。容易被大眾理解,但是比較模糊。

2、 定量分析工作量大,花費人力、物力和時間都比定性分析多。

3、 定性分析依賴個人(或群體)的經驗、能力和水平,其標準常常因人而異,往往帶有主觀隨意性,定量分析則標準明確。比較客觀。

4、 借助圖表、曲線可以把定量分析的結果直觀描述,既清晰又容易理解。

5、 利用模糊數學、統計數學的理論或者其他數學方法。定量分析和定性分析的過程和結果可以互相轉換。

管理定量分析的工作內容

1、 用系統工程的科學方法,在錯綜複雜的問題中理解脈絡,提煉要素,整理出有關要素之間的邏輯和數量關係

2、 確定量化的原則

3、 建立相應的數學模型

4、 運用有效演算法做出合理的、符合需要的結論

「城市化水平」是將乙個地區或者國家的諸多相關因素進行量化分析後,給出乙個社會發展狀況的評價,大體需要經歷如下幾步分析研究:

第一步,確定問題——明確何謂「城市化」。城市化,又稱城鎮化,都市化,是指人類生產和生活方式由鄉村型向城市型轉化的歷史過程,具體表現有:

1. 鄉村人口向城市人口的轉移以及城市不斷發展和完善

2. 人類進入工業社會後,隨著社會經濟發展,農業活動的比重逐漸下降,非農業活動的比重逐步上公升

3. 不僅包括城鎮人口數量的增加,更重要的是包括社會經濟的進一步集約化、現代化。

第二步,通常用乙個完整的指標體系衡量城市化水平,其中包括:

1. 一定地域內城市人口佔總人口的比例

2. 「土地指標」,城市化過程也是城市用地不斷擴充套件的過程,內含:

3. 城市用地佔可建設用地的比重,比重越大,說明城市化水平越高

4. 農業用地轉化為城市用地的速度,每年轉化越多,說明城市化發展越快

5. 城鎮密度和城鎮規模:用城鎮的疏密和城鎮規模的大小,表示城市化水平的高低

6. 產業指標:二、三產業的產值在國民生產總值中所佔的比重

第三步,對每一項指標給出相應的衡量標準:確定計量單位(資料、百分比或等級評價);需要時對相關物理量確定量綱。

第四步,根據有關區域(國家)的統計調查資料,進行計算分析,判斷該地區城市化水平。

現實與數學模型

數學模型用以字母、數字或其他數學符號描述客觀事物的特徵及其內在聯絡

蒐集資料

典型調查:是從眾多的調查研究物件中,有意識的選擇若干個具有代表性的典型單位進行深入、周密系統的調查研究。

典型調查的作用:

a、在特定的條件下用於對資料的質量檢查

b、了解與數字相關的生動具體情況

隨機抽樣調查:

根據調查的目的,從研究物件的總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查,據此推斷有關總體的數字特徵。

調查誤差

誤差的型別:

1) 工作誤差——有調查工作本身造成的誤差

2) 代表性誤差——有調查的「樣本」推斷「全體」而引入的誤差

調查步驟:(以問卷調查為例)

1、 確定問題:明確調查的主題——圍繞什麼中心蒐集資料

2、 列出調查大綱、細化主題(設計問卷)

3、 確定取樣數量、範圍、被調查物件的條件選擇被調查物件的原則

4、 有指導地發放、填寫問卷

5、 **問卷

6、 初步分析整理問卷,在整理資料之前對資料的有效性進行初步分析

7、 資料歸類,初步資料整理

8、 清點樣本總數,輸入設計的計算機**

用列表法將所蒐集到得資料分類整理,常用的有:

定類法:按分類登記如營業稅,個人所得稅等

定序法:同類專案下按照一定的數量順序登記如按年齡登記相應的人數

定距法:按一定的距離變化登記觀察值,一般以公認的標準為基礎,對變數屬性間實際意義的標準間距作出表達,結果可以進行加減運算(工資水平,分段統計年齡等)

定比法:按一定的比例登記觀察值例按不同「市盈率」,登記該季度相應的**市值

總體與樣本

總體:在統計分析中,把被調查的物件全體稱為總體

樣本:在總體數量非常大的時候,從中抽取某些個體進行調查分析,這些個體的集合稱為樣本。

隨機抽樣的型別(選什麼方法,用該方法該怎麼做)

1)簡單隨機抽樣:將總體中所有物件編上不重複的號碼之後,經由隨機數進行抽樣

2)機械抽樣:在時間或空間範圍內等距離選取樣本

3)型別抽樣:在抽樣前先把總體中的個體按需要的型別分類,大體按照各類元素數量在總體中所佔的比例分配在該類的抽樣數,按隨機抽樣原則在每一類物件中抽樣

4)整群抽樣:把整體分為許多組,然後隨機選取一組,作為調查研究的物件

例某局下屬50個單位,按照職工人數多少,可以分為5檔。要求:

抽選10個單位調查職工文化水平,給出抽樣水平簡單隨機抽樣、型別抽樣

抽取500個職工作為代表,了解工齡狀況,給出抽樣原則簡單隨機抽樣、機械抽樣、型別抽樣

最小型的單位型別e中,選取100人就子女就讀情況進行調查,給出每乙個單位都有樣本條件下的隨機抽樣原則簡單隨機抽樣、機械抽樣、型別抽樣

抽樣誤差:

對同乙個總體抽樣,各次抽樣的統計量並不相同、某個樣本的統計量和總體引數之間的差異,稱為抽樣誤差。

中心極限定理

1.考察例子中的總體頻率分布圖,顯然呈現非對稱分布

2.考察平均抽樣分布圖,可以看出,平均抽樣分布基本對稱。

當總體容量n很大時,其容量為n的樣本平均數分布柱狀形圖頂端連線接近正態分佈曲線,樣本容量越大,這種趨勢越明顯

中心極限定理——無論總體如何分布,隨著樣本容量的增加,平均數的抽樣分布趨於正態分佈

由此定理,只需要掌握乙個樣本的資料就可以根據樣本統計量推斷總體引數

評價估計量的標準

(1)無偏性

如果乙個估計量所估計得總體引數以上或以下的可能性(出現的頻率或取值範圍)相同,就認為這個統計量是乙個無偏估計量。

(2)有效性

無偏估計不是唯一的,假設有2個容量相等的抽樣分布,應該選用平均誤差比較小的那個作為估計量,稱為有效估計量。

根據有效估計量推演出接近總體引數值的機會越大。

(3)一致性

統計量x1。。。xn是與樣本容量n有關的,n越大,對θ的估計越精確,即統計量的值越接近總體引數值,這樣的統計量是與總引數一致的估計量。

(4)充分性

如果乙個估計量能夠為總體帶來大量的有用資訊,而設有其他的估計量能帶來比它更多的有用資訊,則稱這個估計量是充分的。

例如:在二項分布中,樣本中成功的次數比例是成功概率p的充分統計量。其他的資訊(比如這幾個試驗中,哪幾次成功,哪幾次失敗)是無法用來幫助估計成功概率的

假設檢驗:

又稱統計檢驗,是統計假設檢驗的簡稱。檢驗的基本方法是:先假設總體具有某些統計特性,再跟據樣本統計特徵,驗證總體是否具有這些特徵。

兩類錯誤

第一類:以真當假的錯誤——拒絕了原本為真的原假設(顯著性水平選擇太小)

第二類:以假當真的錯誤——接受了原本該拒絕的元假設。

規避方法:

1. 選用經驗積累的結果作為原假設,一旦原假設被拒絕,可以即使採取調換樣本的方法再檢驗。

2. 採用不同的顯著水平做檢驗,當結果不同時,增加樣本容量再檢驗。

關係——描述兩個或者兩個以上變數(或引數)之間的聯絡

**——事先根據物件以往的歷史資料、通過科學的方法和邏輯推理對其未來作出估計

**型別(有幾個,是什麼)

1、 判斷**:此類**試圖把主觀的見解變成能夠運用的定量**。

2、 趨勢**:立足於「將來是過去和現在的延續」這一基本原則

3、 因果**:根據**的目的,用已經掌握的資料、資料、建立有關變數間的函式關係,進行**。

時間序列模型

概念:按照時間順序記錄的一組觀察資料稱為時間序列模型,又叫動態數列,它反映了觀察值隨時間變化而變化的狀況。

時間序列有兩個要素:一是研究物件所屬的時間範圍和取樣單位;二是與各個時間相匹配的,關於研究的觀察資料。

時間序列模型本質上是一種複合型的模型,特點是把乙個原始數列分解為若干個分量,並用這些分量從不同的方面反映時間序列的性質,用數學描述時間序列模型特徵:

y=t·s·c·i

1、t——長期趨勢分量

反映時間序列的總體趨勢,能夠**物件在長時間上的總的平滑向上或者向下的趨勢,可以利用它通過最小二乘法求出回歸直線。

2、s——季節變動分量

是指在每年會重複出現的週期性變動,在實際使用中,可以設法排除它在時間序列中的影響、用於研究非季節性的變動問題。

3、c——週期變動分量

通常以數年作為乙個週期的變動量,而且它是乙個迴圈式的變動,比季節性變動周期長

4、i——隨機變動分量

是指無法事先**的,偶然的隨機因素引起的波動

西蒙的理論認為決策包含四個階段:情報活動、設計活動、決策活動、審查活動

不肯定條件下的決策

面對不肯定的條件,決策只知道哪些狀態可能發生,但是不知道每一種狀態發生的概率是多少,對於這類決策,可以根據追求的型別,制定或者選擇決策的原則和標準。

管理定量分析精簡版

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