管理定量分析精簡版

2021-03-04 09:54:51 字數 3232 閱讀 6268

解:設x1、x2分別為甲、乙兩種產品的產量,則數學模型為:

解:設xi表示第i班次時開始上班的司機和乘務人員人數。

解:設xijk表示產品i在工序j的裝置k上加工的數量。

設按方案ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ下料的原材料根數分別為xj (j=1,2,3,4),可列出下面的數學模型:

解:設xj 表示bj 種食物用量

解:產銷平衡問題:總產量 = 總銷量=500

設 xij 為從產地ai運往銷地bj的運輸量,得到下列運輸量表:

minz=2x11+9 x12+10 x13+7x14+x21+3 x22

4x23+2x24+8x31+4x32+2x33+5 x34

x11+x12+x13+x14=9

x21+x22+x23+x24=5

x31+x32+x33+x34=7

x11+x21+x31=3

x12+x22+x32=8

x13+x23+x33=4

x14+x24+x34=6

xij≥0(i=1,2,3;j=1,2,3,4)

不平衡的指派問題:

當人數m大於工作數n時,加上m-n項虛擬工作,例如:

乙個人可做幾件事的指派問題

某事一定不能由某人做的指派問題

試制定生產計畫,使獲得的利潤最大

設:甲產品 x1 ,乙產品 x2

正偏差變數:表示實現值超過目標值的部分,記為 d+。

負偏差變數:表示實現值未達到目標值的部分,記為 d-。

目標值:是指預先給定的某個目標的乙個期望值。

1. 要求恰好達到規定的目標值,即正、負偏差變數要盡可能小,則minz = f(d++ d-)。

⑵.要求不超過目標值,即允許達不到目標值,也就是正偏差變數盡可能小,則minz = f(d+)。

⑶.要求超過目標值,即超過量不限,但不低於目標值,也就是負偏差變數盡可能小,則minz = f(d-)。

優先因子pk 是將決策目標按其重要程度排序並表示出來。p1>p2>…>pk>pk+1>… ,k=1.2…k。

權係數ωk 區別具有相同優先因子的兩個目標的差別,決策者可視具體情況而定。

一、不確定型決策的含義

某些待決策的事項存在著幾種可能出現的自然狀態,但沒有充分的資料來確定每一種自然狀態發生的概率。

二、應用不確定型決策方法的條件

① 有乙個決策希望達到的目標(如收益最大或損失較小)。

② 存在兩個或兩個以上的行動方案。

③ 存在兩個或兩個以上的自然狀態,但是既不能確定未來自然狀態必然發生,又無法得到各種自然狀態在未來發生概率。

④每個行動方案在不同自然狀態下的益損值可以計算出來。

不確定型決策之樂觀準則

優點:可能奪取最好的效果。

缺點:承擔的風險較大。本例,需求量差,a1方案反而會虧損6萬元。

基本前提:即最好狀態發生,恰好如願;最壞狀態出現,損失不重

不確定型決策之悲觀準則

優點:風險較小,對比較謹慎和對未來持較為悲觀態度的決策者以及承擔風險能力較小的企業,易傾向於採用此方法。

缺點:有可能失去獲得高額利潤的機會。如果市場需求高,採用a3比a1方案減少盈利20-6=14萬元。

不確定型決策之折中準則

優點:屬於一種既穩妥又積極的決策方法。

缺點:1)樂觀係數不易確定,樂觀係數對決策有較大影響,樂觀係數測定不同,決策方案必然不同。α=1:

樂觀準則; α=0:悲觀準則。2)克服了樂觀和悲觀兩種極端傾向,但也只注意到了最好和最壞兩種形態,沒有充分利用收益函式所提供的全部資訊。

(1、8、5沒有考慮)

不確定型決策之等可能準則

優點:將不確定型問題演變成風險型問題,既繼承了赫威斯準則有關係數調整的優點,又克服了赫威斯準則沒有充分利用收益函式所提供的全部資訊這一缺點,因此當決策者在對自然狀態的可靠性難以判斷的時候採用此法,不失為一種既進取又穩妥的決策方法。

缺點:1)只適用於有限狀態的引數空間的情形,對無法估計的無限狀態則無能為力。2)假設所有狀態都出現且以相等的機會出現,這個假設本身就是有問題的,很難與事實發展相吻合。

3)這種決策法掩蓋了狀態發生的主次,因此,決策者如果不分情況地加以運用,會不可避免地增加某些情形下的決策後悔值。

不確定型決策之後悔值準則

最小最大後悔值準則

決策步驟

1、找出各種自然狀態下的最大收益值。

2、分別求出各自然狀態下各個方案未達到理想的後悔值,並確定每一行動方案的最大後悔值。

後悔值=最大收益值-方案收益值

3、選取最大後悔值中最小者所對應的方案為最優策略。

風險型決策

是研究怎樣根據決策事件的各種自然狀態及其概率,作出合理決策的問題。幾個狀態都可能發生,每乙個結果都有乙個發生概率,概率和為1。

二、應用風險型決策方法的條件

① 有乙個決策目標(如收益較大或損失較小)。

② 存在兩個或兩個以上的行動方案。

③ 存在兩個或兩個以上的自然狀態。

④ 決策者雖不能肯定未來哪種自然狀態出現,但通過計算、**或分析等方法,可以確定各種自然狀態未來出現的概率。

⑤每個行動方案在不同自然狀態下的益損值可以計算出來。

三\風險型決策的一般方法

期望值準則法;最大可能性準則法;決策樹法;邊際分析法

風險型決策之期望值準則法

期望損失最小準則:

完全資訊的價值

產品殘值的考慮:

上面例子中均沒有考慮殘值問題。實際情況往往並非如此,如果產品賣不出去,剩餘產品一般不會全部報廢,可以削價處理,收回其中部分成本。假定產品當日不能全部以原價賣出,剩餘部分可以每箱20元處理。

風險型決策之最大可能性準則法

可能性最大的自然狀態是每天賣出100箱,可能性為0.4,在第二列中,最大的收益值是6000,則a2方案為最優

風險型決策之決策樹法

風險型決策之邊際分析法

計算平均值即為該項作業所需要的時間

s(i)=lt(i)-et(i)

即:s(i)=△-□

層次分析法:是將決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。

把定性方法與定量方法有機地結合起來,使複雜的系統被分解,把多目標、多準則又難以全部量化處理的決策問題化為多層次單目標問題。

二、層次分析法的基本原理

層次分析法根據問題的性質和要達到的總目標,將問題分解為不同的組成因素,並按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關係將因素按不同層次聚集組合,形成乙個多層次的分析結構模型,從而最終使問題歸結為最低層(供決策的方案、措施等)相對於最高層(總目標)的相對重要權值的確定或相對優劣次序的排定。

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