當前技術的新發展（大智物雲）——以大資料為例
一、新技術的主要含義
新技術通常是指剛投入或尚未投入生產使用的開發研究技術或工程技術。在一般意義上來說, 適用於一切領域。任何相對於舊的技術、已有的技術、傳統的技術來講是新研究開發出來的、處於試用或初用階段的技術都可稱為新技術。
新技術是乙個相對的概念, 它隨著社會生產力的不斷進步而不斷地被取代。
二、大資料時代
時至今日，面對雲計算、物聯網、大資料等新技術、新業態、新模式共同支撐的第三次工業革命，中國面臨歷史性的挑戰與機遇。隨著國內外產業發展風起雲湧，大資料時代的浪潮奔騰而至。大資料作為新興產業熱點，在美國**「大資料」計畫的引導和ibm、甲骨文、emc 等跨國企業的推動下，成為繼雲計算、物聯網之後資訊科技領域的又一亮點。
據開源分析機構wikibon預計，2023年全球大資料企業營收為50億美元，未來5年的市場復合年增長率將達到58%，到2023年將達到500億美元。idc則**大資料技術與服務市場將從2023年的32億美元攀公升至2023年的169億美元。產業界對大資料的發展前景充滿信心，然而從全球總體發展情況來看，大資料當前還處於起步階段，理論研究快於產業發展，廠商宣傳多於實際應用。
加快研發大資料關鍵技術，布局大資料產業鏈，推動大資料示範應用，對搶占新一輪資訊產業發展制高點，具有重要意義
三、大資料時代的挑戰及如何應對
發展大資料任重道遠。儘管今天網際網路經濟和經濟網際網路都在快速發展，但是以物聯網為例，按照最終實現人和物、物和物的相互連線，目前只完成了1%，還有99%的東西沒有連線。也就是說大資料時代已經來了，但是真正的汪洋大海還在未來，要有很長的路要走，任重道遠。
同時，大資料真正的價值在於科學收集資料，突破現有資料資訊孤島，以及在經濟、社會和公共領域裡面出現的資訊障礙，這些問題解決好，網際網路經濟才能發展。需求是發展大資料最大的動力機制。當前大資料發展有乙個動力機制，就是大家已經充分看到了大資料發展趨勢對我們已經產生了積極的影響，有極大的吸引力。
以「車聯網」為例，專家認為，一座城市如果把「車和車、車與人」充分互聯的話，從理論上可以提公升城市道路通行能力270%。也就是說上海這樣一座城市，如果把「車聯網」真正發展到位了，車子翻一倍，不增加道路面積，車況、路況還會有好轉。「智慧型交通」是乙個重要的話題，我們有足夠的理由給予這個領域以極大的關注。
發展大資料挑戰**的創新學習能力。在發展的階段中第一步是**要帶頭，**要有足夠的敏銳性捕捉這些趨勢，從我們自身來說也要加強學習，向專家學、向理論學、向實踐學。移動網際網路、資訊高速公路的發展越來越大、越寬、速度越快，但是從使用者的角度來說，希望越便捷越好。
而從服務**商來說希望要有利用率。所以我們就要解決在安全、規範的前提下保護好各方利益的問題。既要保證資訊通訊提供者有乙個加快發展的力度和決心，又要幫助他們解決硬體建設之後要有足夠的車在資訊高速公路上走，所以要發展內容產業。
同時在這個發展過程當中的不均衡、城鄉之間的差別、領域區域的差別造成了區域性通訊的擁堵，所以服務質量就成了社會公眾關注的問題。我們需要從法規、政策、服務、管理各個方面理順關係，使行業能夠持續健康的發展。每個階段會碰到不同的問題和瓶頸，內容產業的發展，包括現在的「三屏合一」等等，現在排上了議事日程，很多相關的新經濟、新業態、新模式將如雨後春筍、日新月異。
四、大資料在高校的應用難點與對策
大資料在高校應用的美好前景令人神往，但目前大資料的應用還存在很多應用難點，主要有資料整合困難、資料分析方法有待改進和資料隱私問題。資料整合在很多高校中，因為管理資訊系統設計時未考慮到對一些過程資料的收集，導致分析時缺乏必要的資料**，需要對應用系統進行擴充套件；同時對於定義良好的結構化資料很多高校也尚未很好的整合。在大資料時代，異構的資料型別、廣泛存在的資料**、參差不齊的資料質量給資料整合帶來了新的挑戰。
高校應該探索融合結構化、半結構化、非結構化資料的統一模型，同時提高資料採集的質量，強化資料文化。資料分析方法半結構化和非結構化資料的迅猛增長，給傳統的聚類、關聯分析等資料探勘技術帶來了巨大的衝擊和挑戰。一方面，很多應用場景要求資料的實時分析；另一方面缺乏對半結構化和非結構化資料的先驗知識，難以構建其間的關聯關係。
高校需要緊密跟蹤業界對大資料分析方法的研究動態，同時通過高校間的協作溝通探索新型的資料分析方法。資料隱私大資料分析的資料基礎必然建立在獲取更多個人資訊之上，而且通過分析還可以使資料之間產生關聯關係，進而揭示更多的個人隱私。然而為了保護隱私就將所有資料加以隱藏，那麼資料的價值就無法體現。
這種矛盾在相當長的時間內必將一直存在，需要通過技術和制度的完善逐步解決。移動互聯、mooc 等技術的不斷興起給高校的發展帶來了極大的挑戰，為了應對這種挑戰，高校應當充分發揮大資料在其中的支撐作用。在人才培養、科學研究和管理等方面廣泛收集過程資料，結合視覺化技術充分分析和挖掘蘊含在資料之中的豐富價值。
同時我們需要在高校內倡導和強化資料文化，建立持久運作的收集、分析資料並將分析結果轉換為教育決策和實踐的體系，真正發揮大資料在高校發展中的價值。
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