該知識大綱以書面形式介紹了考試題目包括子題目的解釋以及題目的認知程度。這些資訊對考試發展委員會和準備參加考試人提供了指南。但這不限於試卷所包含的主題或者所包括的一切的資料。
它只是分類考試中將要包括的題目型別。在每段最後括號中的描述是指將要測試的每個題目的最大的認知程度。在該檔案後面對認知程度做了詳細描述。
1. 概述：六西格瑪與企業（15題）
a. 六西格瑪與企業目標
1. 六西格瑪的價值
了解企業為什麼要使用六西格瑪，企業如何應用六西格瑪基本原理和方法，以及
六西格瑪起源（朱蘭、戴明、休哈特等）。描述流程輸入、輸出以及反饋對整個
企業的影響。（理解）
2. 企業驅動要素和關鍵指標
了解業務的關鍵驅動要素（利潤、市場份額、客戶滿意度、效率、產品差異性），
以及關鍵指標和計分卡是如何制定並對整個企業的產生影響。（理解）
3. 企業目標與六西格瑪專案
描述專案選擇過程，包括知道何時使用六西格瑪改善方法（dmaic），而不是
使用其他問題解決工具；確定專案獲得支援並與企業目標相關聯。（理解）
b. 精益原則在企業中的應用
1. 精益概念和工具
定義和描述價值鏈、流動、拉動、盡善盡美等概念，以及常用的消除浪費的工具，
包括kaizen，5s，防錯，價值流圖等。（理解）
2. 增值和非增值活動
識別各種形式的浪費，包括：過量庫存、空間、測試檢驗、返工、搬運、儲存等，
以及減少週期時間提公升產量。（理解）
3. 約束理論
描述約束理論。（理解）
c. 六西格瑪設計(dfss)在企業中的應用
1. 質量功能展開（qfd）
描述qfd如何融入整個dfss過程當中。（理解）[注：qfd應用包含在中]
2. 設計與過程模式及後果分析（dfmea&pfmea）
描述和區分設計fmea和過程fmea，並解釋相關資料。（分析）[注：fmea應用包含在中]
3. dfss路線圖
描述和區分dmadv(定義、測量、分析、設計、驗證)和idov(識別、設計、
優化、驗證)，了解它們如何與dmaic相關聯，以及它們如何在在設計（dfss）
階段幫助關閉最終產品/流程的改善迴圈。（理解）
ii 六西格瑪－定義（25題）
a. 專案過程管理
1. 過程要素
定義和描述過程的組成要素和邊界。了解過程如何跨越不同職能區域，以及取得過
程改善成果所要面對的挑戰。（分析）
2. 過程負責人和利益相關方
確定專案中的過程負責人，內外部客戶，和其他利益相關方。（應用）
3. 識別客戶
識別特定專案的內外部客戶並進行分類，展示專案對客戶的影響。（應用）
4. 收集客戶資料
使用不同的方法收集客戶的反饋（如問卷調查、焦點組群、訪談。觀察），識別使
這些工具有效的關鍵要素。審核問卷調查的內容，排除歧義和含混不清的問題。（應用）5. 分析客戶資料
使用圖形、統計、及定***分析客戶反饋。（分析）
6. 轉化客戶需求
幫助將客戶反饋轉化成專案目的和目標，包括關鍵質量特性（ctq）和需求陳述。
使用質量功能展開等客戶之聲分析工具將客戶需求轉化成績效指標。（應用）
b. 專案管理基礎
1. 專案章程和問題陳述
定義和描述專案章程的關鍵要素，完成問題陳述，包括基線和改善目標。（應用）
2. 專案範圍
使用柏拉圖，流程圖等幫助完成專案定義/範圍。（應用）
3. 專案指標
幫助制定主要和次要指標（如質量、週期時間、成本），並建立與客戶之聲相關聯
的關鍵專案指標。（應用）
4. 專案規劃工具
使用甘特圖，關鍵路徑圖（cpm）及專案計畫評審技術（pert）圖等專案工具。
（應用）
5. 專案檔案化
在階段評審、管理評審，和其他展示中提供專案檔案並選擇正確的媒介進行展示。
（應用）
6. 專案風險分析
描述專案風險分析的目的和收益，包括資源、財務、以及對客戶和其他利益相關方
的影響等。（理解）
7. 專案關閉
描述所實現的目標，及通過經驗教訓識別出的其他改善機會。（應用）
c. 管理與規劃工具
定義、選擇、和使用1）親和圖，2）關聯圖，3）樹形圖，4）優先矩陣，5）矩陣圖，
6）過程決策程式圖（pdpc）及7）活動網路圖。（應用）
d. 專案的業務成果
1. 流程表現
計算流程績效指標，如單位缺陷數（dpu），累計直通率（rty），不良質量成本（copq），每百萬機會缺陷數（dpmo），西格瑪水平，及流程能力指標。追蹤流程績效指標以驅動專案決策。（分析）
2. 失效模式及後果分析（fmea）
定義和描述失效模式及後果分析（fmea）。描述各分值標準的意圖和使用，並計算風險優先數（rpn）。（分析）
e. 團隊推動力與表現
1. 團隊階段和推動力
定義和描述團隊發展的階段，包括形成期、**期、規範期、執行期、休整期。識別和幫助克服消極推動力，包括：傲慢專橫，**，或不願意參與，及不加思考的接受，群體思維，躊躇不定，急於完成，半信半疑，置之不理和離題等。
（評價）2. 六西格瑪及其他團隊角色和職責
描述和定義六西格瑪和其他團隊中參與者的角色和職責，包括黑帶、黑帶大師、綠帶、倡導者、執行者、教練、推動者、團隊成員、發起人、過程負責人等。（應用）3. 團隊工具
定義和應用團隊工具，如頭腦風暴、名義群體法，多數投票法等。（應用）
4. 溝通
在不同的情況下使用正確有效的溝通技巧克服阻礙專案成功的障礙。（應用）
iii 六西格瑪－測量（30題）
a. 流程分析與檔案化
1. 流程建模
建立和審核流程圖，書面作業程式，作業指導書，作業圖等。（分析）
2. 流程輸入和輸出
識別流程輸入變數和流程輸出變數（sipoc），通過因果圖，關聯矩陣等工具記錄它們之間的關係。（分析）
b. 概率與統計
1. 得出有效的統計結論
區分列舉（描述性）研究和分析（推理性）研究，並區分總體引數和樣本統計量。
（應用）
2. 中心極限定理和均值的抽樣分布
定義中心極限定理，並描述它在置信區間、控制圖等推理性統計應用中的重要性。
（應用）
3. 基本概率概念
描述和應用獨立性、互斥事件、乘法規則等概念。（應用）
c. 資料收集與分析
1. 資料型別和測量尺度
識別連續型（變數）資料和離散型（屬性）資料，並分類。描述和定義名義的，序
數的，間隔的，及比例的測量尺度。（分析）
2. 資料收集方法
定義和應用檢查表、**資料等方法進行資料收集。（分析）
3. 確保資料準確性和完整性的技術
定義和應用隨機抽樣、分層抽樣、樣本同質性等技術。（應用）
4. 描述型統計
計算和解釋離散和集中趨勢指標，並構建和解釋頻率分布和累計頻率分布。（評價）5. 圖形方法
通過構建、應用和解釋圖形圖表如莖葉圖、箱形圖、執行圖、散點圖、柏拉圖等來
描述關聯；通過構建、應用和解釋圖形如直方圖，正態概率圖等來描述分布。（創
建）d. 概率分布
描述和解釋正態分佈、二項式分布、泊松分布、卡方分布、學生t分布、及f分布。（應用）
e. 測量系統分析
使用重複性和再現性（gr&r）、測量相關性、偏倚、線性、百分比一致性、及精確度/ 公差（p/t）來計算、分析、和解釋測量系統能力。（評價）
f. 流程能力和表現
1. 流程能力研究
識別、描述、及應用設計和實施流程能力研究的要素，包括識別主要特徵，識別規格和公差，制定抽樣計畫，並驗證穩定性和正泰性。（評價）
2. 流程表現 vs. 規格
區分流程自身的限制和規格限制，並計算流程表現指標，如缺陷百分比。（評價）
3. 流程能力指標
定義、選擇、及計算cp和cpk，並評估流程能力。（評價）
4. 流程表現指標
定義、選擇、及計算pp、ppk、cpm，並評估流程表現。（評價）
5. 短期能力 vs. 長期能力
描述和應用適合於只有短期資料可收集或只有屬性資料可獲得的假設和協定，並解釋長期能力和短期能力之間的關係存在1.5西格瑪的偏移。（評價）
6. 屬性資料的流程能力
計算某流程的西格瑪水平，並描述它與ppk的關係。（應用）
iv 六西格瑪－分析（15題）
a. 探索性資料分析
1. 多變數研究
使用和解釋多變數研究來說明位置變數，迴圈變數和時間變數的區別。應用抽樣計畫調查最大的變異**。（分析）
2. 簡單線性相關與回歸
解釋相關係數，並確定其統計顯著性（p值）；了解相關性和因果關係的差異。解釋
線性回歸方程，並確定其統計顯著性（p值）。使用回歸模型進行評估和**。（評價）
b. 假設檢驗
1. 基礎知識
定義和區分統計顯著性和實際顯著性，並通過檢驗得到顯著性水平，檢出力，i類錯誤和ii類錯誤。確定不同檢驗的合適樣本量。（應用）
2. 均值檢驗、方差檢驗和比例檢驗
定義、比較、及對照統計顯著性和實際顯著性。（應用）
3. 成對比較檢驗
定義和描述成對比較引數假設檢驗。（理解）
4. 一元方差分析(anova)
定義與一元方差分析相關的術語，並解釋anova的結果和資料圖形。（分析）
5. 卡方
定義和解釋卡方，並使用它來確定統計顯著性。（分析）
v 六西格瑪－改善和控制（15題）
a. 實驗設計（doe）
1. 基本術語
定義和描述基本的doe術語，包括獨立變數和相關變數，因子和水平，響應，處理，錯誤，重複和複製等。（理解）
2. 主效應
解釋主效應和關聯圖。（應用）
b. 統計過程控制（spc）
1. 目標和收益
描述spc的目標和收益，包括控制流程表現，識別特殊原因和普通原因等。（分析）2. 合理子群
定義合理子群，並描述如何使用。（理解）
3. 控制圖選擇和應用
識別、選擇、構建和應用以下型別控制圖：均值極差（）圖，均值標準差（）
圖，單值移動範圍(imr/xmr)圖，中值圖，p圖，np圖，c圖，和u圖。（應用）
4. 控制圖分析
解釋控制圖，並使用規則來區分普通原因和特殊原因，確定統計控制。（分析）
c. 解決方案實施和驗證
使用不同的改善方法，如頭腦風暴、主效應分析、多變數研究、fmea、測量系統能力
再分析、及改善後能力分析來確定和實施解決方案，並通過f檢驗和t檢驗進行驗證。
（建立）
d. 控制計畫
幫助建立控制計畫，記錄和保持成果，並幫助執行控制和監控系統。（應用）
認知程度
基於布魯姆分類法-修訂(2001)
該知識大綱除了目錄細節以外，也闡述了這些題目中考試題目的複雜程度。這些程度基於「認知程度」（布魯姆分類法-修訂，2001）並按照從簡單到複雜的順序陳述。
記憶回顧或認識術語，定義，事實，想法，材料，圖表，結果，方法，原理等。
理解閱讀並理解描述，交流，報告，**，圖表，指南，法規等。
應用知道何時以及如何使用這些想法，步驟，方法，公式，原理，理論等。
分析把資訊分解到組成要素並認識到他們的相互關係以及如何組織他們；從複雜的場景中識別次級因素或重要資料。
評估通過把建議與具體規格標準或規範相比較，對所提議的觀點的價值，結果等進行判斷。
建立通過使用把零件或者要素放到一起的方法把以前不清楚的方式或者結構表現出來；從複雜中識別哪一種資料或資訊適用於檢驗未來或者從哪種所支援的結論中得出結果。
六西格瑪綠帶培訓心得
2011年6月我參加了品質共享部組織的六西格瑪綠帶培訓，通過近十天的培訓讓我學習並了解了六西格瑪，體會到了六西格瑪在質量改進業績提公升中的重要作用，它的核心思想是從定義顧客要求開始，從過程入手，用資料量化客戶的關鍵要求和各個流程問題，通過嚴密的dmaic流程模式對影響產品質量和經營過程關鍵問題進行突...
六西格瑪綠帶快速班 郭鵬
為企業打造高品質產品和服務 主辦單位 濟南立正管理諮詢 時間地點 2011年9月24 25日青島 費用 2800元 人 包含 課程 講義 午餐 茶點等費用 課程物件 企業總經理 副總經理 生產經理 質量經理 中高階管理層 六西格瑪初步應用人員及其他對六西格瑪有興趣人士。課程背景 當前，世界經濟形勢仍...
六西格瑪綠帶統計分析培訓
講師 譚小芳 助理 139 官網培訓時間 2天 培訓地點 客戶自定 培訓物件 企業中高層管理者 培訓背景 歡迎進入著名企管專家譚小芳老師的 六西格瑪綠帶統計分析培訓 部分講程，此培訓使學員們領悟到 服務業是六西格瑪應用中成長最快的領域之一。這些例子讓服務業經理人員更容易理解問題，而當使用傳統的製造業...