謹慎對待生活中的統計資料
第一眼看到《統計陷阱》這本書的時候，以為它是用來指導學生如何學習統計學，如何避開統計學中那些具有誤導性和迷惑性的知識與易錯點。抱著嘗試的心態讀了讀總序，才發現它挖掘的是生活中的統計陷阱，揭露生活中那些運用統計學知識來設計、操縱的詭計。這一發現令我興趣大增。
而且這本書拋棄了以往一些學科著作一貫說教的方式，，採用活潑有趣的語言，拉近讀者與作者的距離，其中娓娓道來的各個事例也讓你不禁感嘆陷阱就在身旁，與作者一同處於第三方的角度剖析統計陷阱的詭秘之處更是讓人大呼過癮。
其中一章介紹關於平均數的知識，這裡的「平均數」真是令人大開眼界。原來平均數有著很廣泛的概念，它既指均值也包括中位數和眾數。也許這樣看來這個「平均數」還不夠有趣，不過當它們被「精心挑選」後用於不同的地方便會有大大不同的效果。
書中提到的事例是關於某一住宅區居民的年均收入。當房地產公司希望你能購買此處房子時，你會得知此處居民的年均收入為15000美元，而當你遇見某納稅委員會的成員為了降低稅率、降低財產估價或者降低公共運輸費用而四處奔走時，你會得知此處居民的年均收入只有3500美元。他們誰也沒有撒謊，出現差距如此之大的資料只是因為他們用了兩種不同的平均數，數值較大的均值與數值較小的中位數。
均值與中位數的巨大差別則是來自於在此區擁有房產用於度週末的三位百萬富翁，他們的巨大年收入拉高了此處絕大多數居民的年均收入——那些小農、工薪階層還有靠退休金過日子的老人。相同的資料，選擇不同的操作便能顯現出不同的效果用以達成各人的目的。實際生活中的大公司也經常如此處理平均數用來發布資料，這便是生活中一部分關於統計學的陷阱。
所以當我們看到那些漂亮的，精確的、令人心動的數字時，先不忙著激動歡呼或者沮喪嘆氣，不妨先認真地研究一下這些資料是如何被得到的以及如何被處理的，它的精確含義是什麼，因為也許你看到的數字只是有心人為了得到讀者的像你最初那樣反應而精心處理過的。除了數字，圖形也是同理。
圖形，最簡單的用處便是直觀地傳遞資訊，然而一般呈現在你眼前的圖形都不僅僅只有這種用處。他們更大的用途是渲染一種效果——讓你為之激動或者憤怒。
書中拿了最簡單的直線類統計圖形來舉例。「讓樸實的10%變得比100%的增長率更讓人欣喜」的方法之一是將圖形的底部抹去，資料相同，圖形相同，可那幾乎快公升至圖表頂端的直線總是更讓人激動。「就像語法課上遇到的省略句，這種圖形也能被『理解』，但是眼睛卻不能『理解』被抹去的那一部分」，這便讓國民收入增長了10個百分點變成了國民收入驚人地攀公升了10個百分點。
除此之外，改變橫軸與縱軸的刻度比例關係也是一種常用的方法，將縱軸的刻度縮減為原來的十分之一，這樣同樣能達到法一那樣的效果，甚至更佳的效果。這些無可指責的統計陷阱附在一張張令人為之瘋狂的圖表上出現在我們生活的各處。由此看來，我們對待生活中的資料也好圖表也罷，越是這些看似精確，看似說服力十足的東西，我們越要保持謹慎與冷靜，與它保持距離，等到確認了確有其真實的令人心動之處時再為之激動不遲。
不然一不小心便踩到這些生活中無孔不入的統計陷阱裡去了。
在這本書的另一部分，作者介紹說有人曾經費盡周折以**是否抽菸者的成績比不抽菸者差，結果的確如此，從此，他們多次使用這個結論，並且進一步使用該結論，給出自認為合理的推斷：抽菸使人頭腦變笨。而符合常識性的認知與充足精確的資料似乎都在說明推斷的正確性。
「但其實這是乙個古老的謬誤：如果b緊跟著a出現，那麼a一定導致b」作者達萊爾· 哈夫這樣分析道。雖然這樣看過去這個謬誤的出錯之處顯而易見，但是在生活中人們的確經常將兩件前後發生的事加上因果關係，這也是那些「事後諸葛亮」的人們出現的一部分原因吧。
這個**的結論也許在精確資料的支援之下是正確的：抽菸與較差的成績之間存在著相關關係。但是它的推論除了符合人們慣性思維的認知之外就缺乏其它證據支援了，而提出這個推論也是出於人們將抽菸與較差的成績這兩者的相關關係延伸到了因果關係，這正是人們不知第幾次重複了那個古老的謬誤。
除了這個**，作者還舉了乙個令人印象深刻的真實案例——有人曾經高興地指出：麻薩諸塞州長老會的牧師牧人的收入與哈瓦那朗姆酒的**之間存在密切相關。作者諷刺地提出乙個疑問「是否牧師支援了朗姆酒**或者牧師從此**中獲益？
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