改進的傅利葉變換輪廓術相位及高度演算法研究

2022-10-13 17:45:07 字數 3301 閱讀 8647

四川大學碩士**

一、引言

圖1.1三角測量法原理

空間調製法一般又可以分為四個大類【91:調制度測量法、數字散斑三維投影法、直接三角法、相位測量法,如圖1.2所示。

三維面型測量

時間(tof)

,直接三角法

l調制度測量

j空間弋散斑投影法

li位相測量法

l(ftep^,儼)圖i.2光學三維感測的分類雙廠l,<、l≯廠≈

動視動照

被目主構

四川大學碩士**

三、投影儀出瞳與攝像機入瞳不平行時的相位及高度演算法分析

紋和參考面光場的演算法也適用於pmp測量。但只適用於雙瞳共面的情況。

3.3模擬實驗

本文採用ftp方法作了模擬實驗,**所用光路圖如圖3.1所示,模擬待測物體為最大高度約為35cm的半橢球面,如圖3.2所示。模擬所用光柵週期為t=16,所得變形光柵象大小為512"512象素.。圖3.1中口角度以在平行線『,上方為正,下方為負,分別以口角為±30v、士20。

、士lo。、o。等夾角對同一物體進行了計算機模擬實驗。

圖3.3給出了口=0」時的變形條紋圖,圖圖分別表示了一100、一20o的高度誤差分布;圖3.6在200的情況下用傳統的方法即採用(3.28)式進行了高度恢復,得出了其高度誤差分布圖,而其均方差為3.7432,與用此時正確的(3.27)式求解的均方差僅為o.5068相比,前者已經不能正確恢復物體面型。在表3.1中給出了情況下的均方差。通過實驗結果可知上述實驗中較小角度均能較正確恢復三維物體的面型高度。

實驗圖形如下:

圖3.2,待測物體圖。圖3.3,0度時光柵變形條紋分布。

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三、投影儀出瞳與攝像機入瞳不平行時的相位及高度演算法分析

圖3.4(a)、0度時測量高度誤差分布。圖3。4(b)、lo度時測量高度誤差分布。

圖3.5(a)、20度時測量高度誤差分布。圖度時測量高度誤差分布。

21圖3.5(c)、一20度時測量高度誤差分布。

下面再通過**給出各角度的均方差分布:圖3.6、20度時用傳統方法計算高度所得誤差分布。

m鎔表3.1、.對應口角的均方差分布。

從實驗結果可以看出,本實驗正角度的均方差比對應負角度的均方差小,這是因為當角度為正時光柵距物面更遠,能更好的滿足(3.3)式等成立所需的近似條件,而且由於此時光柵遠離了參考面,使得物體的大小相對而言更小,以及更不容易形成陰影等原因所致。

3.4實驗

下面對本文理論進行實驗驗證,實測物體最高處所用光柵週期為t=16,偏向角為口=一18.50,結構引數£270冊,d=loocm,實驗中,從採

集的圖象中剪下出大小為256*256象素的區域。圖3.7(a)和圖3.7(b)分別表示

參考平面的光柵圖和物體變形光柵圖,用非平行方法在此時所恢復的物體形貌如圖3.8(a)所示,其最大高度為3.03cm,能正確恢復物體的三維資訊:若採用傳統的公式進行高度計算,則所得的物體形貌如圖3.8(b)所示,其最大高度為8.04cm,已不能得到正確的三維物體高度。

圖3.7(a)、參考平面的光柵條紋圍3.7(b)、三維物體調製光柵條紋

圖3.8(8)、正確的高度恢復圖3.8(b)、用傳統高度恢復公式的高度分布

採用新方法恢復的均方差僅為o.3262、最大高度為33.31cm。圖4.12是。i取~loo角度時的高度誤差分布。

表4.1給出了不同角度情況下的均方差及對應的最大高度值,從本表中可以看出,正角度時誤差比相應的負角度要小,且傳統的平行且共面時所對應的零角度並不是能準確恢復物體形貌的最理想角度,相關的誤差理論分析尚需作進一步的系統研究。值得一提的是90」時仍能進行較好的高度恢復,其實由於本實驗的s不變,而「1改變,相當於投影儀不動,而ccd在以投影儀為球心的球面上任意旋轉,當ccd旋轉到投影儀的正上方時就對應q290」的情況,此時形成了一種不等高但共軸的測量方式。

圖4.5、待測物體。圖4.6、口=00時變形條紋。

圖4.7、q=礦時的誤差分布。圖肘的誤差分布。

圖4.9,∞=20。時的誤差分布。圖時的誤差分布。

圖時用傳統演算法的誤差分布。圖4.12q

2一i0。時的誤差分布

角度(度

均方差最大高度

角度(度

均方差最大高度

表4.1、不同角度測量的均方差分布及所測最大高度。

我們還對另一peakso函式所產生的物體進行了模擬:該物體由matlab中的所產生。如圖4.13所示:

其最大高度為光柵週期為t----16,當q20。時,模擬實驗中的變形光柵圖形如圖4.14所示。影象大小為512"512畫素,系統引數為三=2000ram。

調整ccd位置使角度分別變為盯用改進的方法測量所得的物體高度誤差分布如圖4.15(a)至圖4.15(d)所示。圖4.15(e)是口l2—10。時的高度誤差分布。

當口i250o時,我們也用傳統方法及改進方法分別進行了實驗。當採用傳統方法時,其高度誤差分布如圖4.15(f)所示,此時均方差達到1.7936.最大高度達到25.03mm;而用改進方法進行測量時,均方差僅為o.3732,最大高度為31.73mm.高度誤差分布如圖4.15(d)所示。

囤4.13待測物體圖。圖4.14.口.=0。時的變形條紋圖

l丌t)ll大學碩士**

四、投影儀出瞳與攝像機入瞳不平行也不共面時的相位及高度演算法分析圖時高度誤差分布。

圖4.15(c)q2

30。時高度誤差分布。

圖一10。時高度誤差分布。

圖時高度誤差分布。圖時高度誤差分布。

圖4.15(f).口-=50。時,用傳統方法測量所得的高度誤差分布.

本實驗也給出了不同的角度的均方差和對應的最大高度,如表4.1所示。角度(度)一

均方差最大高度

角度(度)30507090

均方差晟大高度

表4.i.對應不同角度的均方差及最大高度分布。

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四、投影儀出瞳與攝像機入瞳不平行也不共面時的相位及高度演算法分析

同樣值得說明的是:即使q=90。時,也能進行正常恢復。

4.4實驗

本文進一步進行了實驗驗證。實測物體最高處為h=32.5mm,所用光柵週期為t=16,系統引數為實驗時,從採集的影象中剪下出大小為400*400象素的區域。圖4.16和圖4.17分別表示參考光柵和變形光柵圖,用本文理論恢復的物體形貌如圖4.18所示,其最大高度為33.1mm,能較好的恢復物體的三維資訊;但若採用傳統的公式進行高度計算,則所得的物體形貌如圖4.19所示,其最大高度為27.4mm,與真實物體的高度差別已經過大,已不能正確的恢復物體的三維資訊。

圖4.16、參考面條紋圖。圖4.17、變形物面條紋圖。

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四、投影儀出瞳與攝像機入瞳不平行也不共面時的相位及高度演算法分析

圖4.18正確的高度恢復圖4.19、用傳統的恢復方法所得高度分布。

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