c. dl8.設k為經典多元回歸模型中解釋變數的個數，n為樣本容量,則對總體回歸模型進行顯著性檢驗(f檢驗)時構造的f統計量為( b )。
a. b.
c. d.
9.在修正序列自相關的方法中，不正確的是（ b ）。
a. 廣義差分法b. 普通最小二乘法
c. 一階差分法d. durbin兩步法
10.經典多元線性回歸分析中的ssr反映了（ c ）。
a．應變數觀測值總變差的大小
b．應變數回歸估計值總變差的大小
c．應變數觀測值與估計值之間的總變差
d．y關於x的邊際變化
二、判斷題（判斷正誤並說明原因，每小題3分）
1. 如果經典多元線性回歸模型（clrm）中的隨機干擾項不服從正態分佈，那麼，引數的ols估計量將是有偏的。 （×）
2. 在經典多元線性回歸分析中，隨機擾動項的方差與隨機擾動項方差的無偏估計沒有區別。 （×）
3. 一元線性回歸模型中，對樣本回歸函式整體的顯著性檢驗與回歸係數的顯著性檢驗是一致的。（√）
4.假設模型存在一階自相關，其他條件都滿足，則仍用 ols 法估計引數，得到的估計量仍是無偏的，不再是有效的，顯著性檢驗失效，**失效。（√）
5.當異方差出現時，最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性；（×）
三、簡答題（每題10分）
1.簡述最小二乘法及其應滿足的基本假定。
2.簡述異方差的含義、後果、檢驗及糾正估計。
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