時間：2014-05-16
關鍵詞：spc
spc統計過程控制是現代製造業企業的必備質量工具，spc不僅能夠監控生產過程質量，還能夠對**商來料進行檢驗。那麼，spc是如何幫助企業進行來料檢驗的呢？下面我們就以某五金廠的實施案例來說明。
某廠原始來料檢驗方案
某五金廠加工零件的主要來料是銅片，為了控制銅片硬度專門購置了硬度計，每一捲銅片來料都經過了iqc硬度檢測，但是在加工過程中還是發現銅片硬度出現問題。究其原因，該廠在測量銅片硬度時，從每一捲來料中任意的位置剪下一塊進行硬度測量，每片測量一次，如果在規格內就接受，如果不在規格內就再測量。銅片的問題正是**於來料檢查上。
由於該廠對每乙個樣本只測量一次，所以當測量出現問題時就是很難發現。 當來料不合格，如果測量結果判定是合格，就發生了誤判情況。正確的做法應該每個樣本最少測量3次以上，這樣可以大大減少測量誤判的機率。
某廠的spc來料檢驗方案
經多方諮詢，該五金廠引進了spc統計過程控制，對銅片來料的硬度進行檢驗。在spc專家的指導下，根據目前的情況該廠選擇spc控制圖中的x平均值與極差r控制圖。根據不同的**商分別製作控制圖，每份樣本測量三次，當作一組資料。
首先根據最近的30次來料的資料計算出**商的工序能力（cpk），如果，工序能力小於1，就要求**商進行改善品質。如果工序能力大於1.33就認為**商的製造銅片品質良好。
然後，通過連續的25組資料計算spc控制圖的上下控制界線，x平均值代表每一次來料的硬度，如果x控制圖出現超出控制界線或與控制圖異常判定規則相符的情況，及時進行分析，如果資料測量沒有問題，則有可能**商的產品品質與以前比較發生了變異。r控制圖代表了三次測量的最小差異，如果r控制圖出現異常，表明測量系統有問題，應立即進行測量系統分析，找出原因，並進行改善。
沒有實施spc之前，該廠對每乙個樣本測量一次，只要資料不超出規格就行了，因此無法從資料中得到更多有效資訊，對**提供的銅片的質量的波動無法進行有效的監控。而應用spc之後，通過計算cpk評估**商，通過分析spc控制圖有效監測了銅片質量。
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