2014－2015第1學期
計量經濟學實驗報告
實驗（二）：多元回歸模型實驗
學號： 0122585 姓名： 戴安琪專業： 註冊會計師
選課班級： a02 實驗日期： 2014.11.5 實驗地點： 0305
實驗名稱：多元回歸模型實驗
【實驗目標、要求】
使學生掌握用eviews做
1. 多元線性回歸模型引數的ols估計、統計檢驗、點**和區間**；
2. 非線性回歸模型引數估計；
3. 受約束回歸檢驗。
【實驗內容】
用eviews完成：
1. 多元線性回歸模型引數的ols估計、統計檢驗、點**和區間**；
2. 非線性回歸模型的估計，並給出相應的結果。
3. 受約束回歸檢驗。
實驗內容以課後練習：以75頁第8為例進行操作。
【實驗步驟】
（1）在eviews中建立如下雙對數變換模型：
估計結果如下：
由上述資料可得，樣本回歸方程為：
t=(1.586) (3.454) (1.790)
分析：1）擬合優度說明：表明，lny的79.
6%的變化可以由lnk與lnl的變化來解釋。當職工人數不變時，資產每增加1個單位，工業總產值將增加0.6092；當資產不變時，職工人數每增加1個單位，工業總產值將增加0.
3068。
f統計量說明：若給定5%的顯著性水平，臨界值=3.34，=2.048，由於f=59.66大於臨界值，從總體上看，lnk與lnl對lny的線性關係是顯著的。
2）對引數的t值進行分析。lnk的引數所對應的t統計量3.454大於臨界值的2.
048，因此，該引數是顯著的。但是lnl對應的t統計量1.790小於臨界值2.
048，該引數是不顯著的。在假定的顯著性水平為10%，臨界值=1.701，這時的引數就變為是顯著的。
（2）由（1）可得，，它表示資產投入k與勞動投入l的產出彈性近似為1，也就是說中國2023年的製造業總體呈現規模報酬不變的狀態。下面用eviews軟體來進行檢驗。
1）原假設假定為，將原模型轉化為
估計得到的結果為：
由上面資料可知，該方程f統計量值12.27大於臨界值3.34，其引數也通過的檢驗。
在無約束條件下方程的殘差平方和為rss1=5.0703，在約束條件下的方程殘差平方和rss2=5.0886，建立f統計量：
在5%的顯著性水平下，=4.20，顯然有f<，接受原假設，即可以認為中國2023年的製造業總體呈現規模報酬不變的狀態。
計量經濟學實驗報告
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