答:該企業1月份的平均工人人數約220人。
5.已知某企業2023年比2023年職工人數增加了2%,工業總產值增加了17.3%,試計算企業全員勞動生產率提高的程度。
答:117.3%=102%*x
x=115%
勞動生產率提高了15%
6.已知某市2023年社會商品零售額為8600萬元,2023年增加至12890萬元,零售價指數**了11.5%,試推算該市商品零售總額變動中零售量和零售**兩因素的變動的影響程度和影響絕對額。
答:12890÷8600=149.9%
149.9=115.5%*x
x=134.4%
再設則y/8600=115% y=9589
則12890/9589=111.5% 由於****引起零售額增加9589-8600=989
因12890/9589=134.4% 由於銷售量增加引起零售額增加12890-9589=3301
兩個因素綜合引起銷售額增加值為12890-8600=4290
兩個因素綜合引起銷售額增加的程度為134.4%-1=34.4%
7.某產品生產費用2023年為12.9萬元,比2023年多9000元,單位產品成本比2023年降低了3%,試確定生產費用總指數,產品物量指數和由於成本降低而節約的絕對額。
答:90年總生產費用為12萬元。生產費用總指數:12.9/12=107.5%
總增加0.9萬元總費用指數:12.9/12=107.5% 單位成本指數為97%
產品物量指數為107.5%÷97%=111%
12.9÷x=1.11 x=11.62 12.9÷11.6=111% 11.6÷12=97%
因此,由於單位成本的減低而節省的絕對值為12-11.6=0.4(萬元)
8.某縣報告期和基期三種農產品收購資料如下,試分析收購**變動對農民收入的影響。
答:首先計算出物量指標。
首先從收購額可以分別計算出報告期和基期的收購量。計算收購**的變動影響可以採用拉氏和帕氏兩種指數的方式。
拉氏物價指數: =92.6%
由於**降低引起農民收入減少 65000-60187.5=4812.5
帕氏物價指數: =92.5%
由於**降低引起農民收入減少 87563.8-81000.15=6563.65
9.某企業基期和報告期的產量和銷售單價分別如下表。
計算:(1)兩種產品的綜合產值指數;
(2)拉氏物價指數和帕氏物量指數;
(3)利用指數體系之間的關係,從絕對數和相對數兩方面分析產量和**的變動對產值的影響。
解:(1)兩種產品的綜合產值指數=2360000/1675000=140.90%;
(2)兩種分廠的拉氏物價指數=2027500/1675000=121.04%
帕氏物量指數=2360000/2027500=116.40%
從相對數分析:121.04%×116.40%=140.90%。
與基期相比,報告期的總產值增加了約40%,其中因物量的因素增加了約16%,因物價的因素增加了約21%。
從絕對數方面分析:產量因素使總產值增加33.25萬,而**因素使總產值增加35.25萬。總產值增加了68.5萬。
10.什麼是原假設?什麼是備擇假設?
原假設又稱零假設,用h0表示,是指研究者想收集證據予以反對的假設。
備擇假設用h1或h0表示,是指研究者想收集證據予以支援的假設,它與原假設陳述的內容相反。
11.某次多元回歸得到一張不完全的方差分析表如下。
1)請補充表中的有關數字;
2)說明回歸方程中自變數的個數和觀察值的組數;
3)說明回歸方程在的條件下是否有效。
解: 1) sse=692 k=4 mstr=141.75 mse=53.23 f=2.66
查表得到f*=3.15
2) 回歸方程中自變數為4個。觀察值的組數為18組。
3)在顯著性水平為0.05的條件下拒絕原假設,即回歸方程無效。
管理統計學》必做作業 離線
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