資料分析讀後感

第八章介紹了bayes統計分析，貝葉斯統計中的兩個基本概念是先驗分布和後驗分布。先驗分布：總體分布引數θ的乙個概率分布。

貝葉斯學派的根本觀點，是認為在關於總體分布引數θ的任何統計推斷問題中，除了使用樣本所提供的資訊外，還必須規定乙個先驗分布，它是在進行統計推斷時不可缺少的乙個要素。他們認為先驗分布不必有客觀的依據，可以部分地或完全地基於主觀信念。後驗分布：

根據樣本分佈和未知引數的先驗分布，用概率論中求條件概率分布的方法，求出的在樣本已知下，未知引數的條件分布。因為這個分布是在抽樣以後才得到的，故稱為後驗分布。貝葉斯推斷方法的關鍵是任何推斷都必須且只須根據後驗分布，而不能再涉及樣本分佈。

第九章所介紹的sas軟體體現了該軟體在資料分析中的強大功能。sas軟體處理資料方便快捷，但要真正地利用好該軟體發揮出其強大的功能，則還需要軟體操作者擁有紮實的資料分析理論知識。

資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中、萃取和提煉出來，以找出所研究物件的內在規律。資料分析可幫助人們做出更合理的判斷，以便採取更適當的行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。

這一過程是質量管理體系的支援過程。在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提公升有效性。例如：

乙個企業的領導人要通過市場調查，分析所得資料以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計畫，這對企業的發展是極具重要性的。基於資料分析的重要作用，它在日常生活中有著廣泛的應用。