我想通過matlab知道一組統計資料的分布特徵，如屬於哪種分布，均值方差等，請問如何實現？謝謝！
function f=p_judge(a,alpha)
% 本程式用於判別所給資料來源在置信率為0.05時的概率分布形式。a的形式為n×1。
[mu,sigma]=normfit(a);
p1=normcdf(a,mu,sigma);
[h1,s1]=kstest(a,[a,p1],alpha)
n=length(a);
if h1==0
disp('該資料來源服從正態分佈。')
else
disp('該資料來源不服從正態分佈。')
endphat=gamfit(a,alpha);
p2=gamcdf(a,phat(1),phat(2));
[h2,s2]=kstest(a,[a,p2],alpha)
if h2==0
disp('該資料來源服從γ分布。')
else
disp('該資料來源不服從γ分布。')
endlamda=poissfit(a,alpha);
p3=poisscdf(a,lamda);
[h3,s3]=kstest(a,[a,p3],alpha)
if h3==0
disp('該資料來源服從泊松分布。')
else
disp('該資料來源不服從泊松分布。')
endmu=expfit(a,alpha);
p4=expcdf(a,mu);
[h4,s4]=kstest(a,[a,p4],alpha)
if h4==0
disp('該資料來源服從指數分布。')
else
disp('該資料來源不服從指數分布。')
end[phat, pci] = raylfit(a, alpha)
p5=raylcdf(a,phat);
[h5,s5]=kstest(a,[a,p5],alpha)
if h5==0
disp('該資料來源服從rayleigh分布。')
else
disp('該資料來源不服從rayleigh分布。')
end半年前寫的,用來加深數理統計的概念理解,可以參考一下,至於均值方差的問題,書上寫得比較多,可以去查一下.有關假設檢驗的命令還有jbtest,lillietest等等.
統計工具箱裡的後面是fit的一般都是引數估計和區間估計,比如normfit是正態分佈引數估計,後面是cdf的一般是求分布函式命令,kstest是任意分布的kolmogorov-**irnov假設檢驗法,不知道6.5是否也有,但如果normfit命令你找不到,或者有可能是你沒有裝統計工具箱造成的,但不是太確定,明天我給你查證一下.
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