隊員：張大偉
**錢曉東完成日期：2011-8-9
公務員招聘的優化模型
摘要：本文主要利用模糊數學理論，建立了公務員招聘的優化模型，解決了我國目前公務員招聘中存在的實際問題。
在模型ⅰ中，對問題一（即在不考慮應聘者的志願的情況下），按「擇優按需」原則，（「擇優」就是綜合考慮所有應聘者的初試和複試的成績來選優；「按需」就是根據用人部門的需求，即各用人部門對應聘人員的要求和評價來選擇錄用），得出了錄用分配方案。
在模型ⅱ中，對問題二（即在雙方都是相互了解的前提下為雙方）做出選擇方案。每乙個部門對所需人才都有乙個期望要求，即可以認為每乙個部門對要聘用的公務員都有乙個實際的「滿意度」：同樣的，每乙個應聘人員根據自己意願對各部門也都有乙個「滿意度」，由此來選取使雙方「滿意度」最大的錄用分配方案。
在兩個模型建立的過程中，反覆利用了偏大型柯西隸屬分布函式，多次將各種不同的等級進行量化處理，最終得到人員的錄用方案，實現了模型的建立，並且將其進行了推廣。
關鍵字：公務員招聘；模糊優化；數學模型；偏大型柯西隸屬分布；滿意度
一．問題重述
我國公務員制度已實施了多年，2023年10月1日頒布施行的《國家公務員暫行條例》規定：「國家行政機關錄用擔任主任科員以下的非領導的國家公務員，採用公開考試、嚴格考核的辦法，按照德才兼備的標準擇優錄用」。目前，我國招聘公務員的程式一般分三步進行：
公開考試（筆試）、面試考核、擇優錄取。針對公開考試後，根據考試總分從高到低排序按1:2的比例選擇進入第二階段的面試考核，面試考核是由專家對應聘人員的各個方面都給出乙個等級評分，根據這個等級的評分，結合筆試成績，首先不考慮應聘人員本身的申報志願,建立乙個擇優錄用方案，其次，考慮應聘人員本身申報類別志願，為招聘領導小組設計乙個分配方案。
再次，進行一般情況的檢驗，最後，對公務員招聘過程提出改進的建議。
二．模型假設
根據建立模型的需要，作出如下假設：
（1） 招聘對應聘者特長的四個能力方面所佔比重相等。
（2） 各應聘人員的筆試成績與面試成績所佔的比重相等。
（3） 各用人部門的基本情況的各項要素所佔比重相等。
（4） 招聘公務員不受外界環境影響。
三．符號定義與說明
第名應聘人員筆試分數
第名應聘人員筆試分數規範化後的筆試成績
第名應聘人員的第項能力的量化值
第個部門對第個人的滿意度
由筆試與面試得到的第個人的綜合成績
第個部門對第個人的第項能力的滿意度
第個人被分配到第個部門
應聘者對第個部門的各單項指標的滿意度量化值
應聘者對第個部門的第項指標的滿意度量化值
第j個應聘者對第i個部門第項指標的滿意度量化值
第j個應聘者對第i個部門的綜合評價滿意度
第個應聘者對第個部門的滿意度權值
應聘者與應聘部門雙方綜合滿意度
四．建立模型與求解：
4.1 模型ⅰ
現在，利用模糊數學理論對不考慮應聘者志願的情況下的招聘問題進行求解：
1.對應聘者等級成績進行量化：
為了方便將筆試成績與複試成績（即面試成績）進行做統一的比較，在對應聘者等級成績進行量化之前，先結合表一現在用極差規範化方法作相應的規範化處理這16名應聘人員的初試成績。初試得分的規範化公式如下：
其中(j=1,2,…,16)
結合表一中的相關資料，利用matlab 進行程式設計計算，得到以下結果：
表1 16名應聘人員的初試得分規範化
其次，對專家組對每一位應聘者特長的等級評分（由題意知，知識面等四項能力要求等級通過a，b，c，d給出）進行量化。
利用模糊數學方法，設等級a，b，c，d，對應的數值為5,4,3,2。結合偏大型柯西隸屬分布函式：
1）式中，均為待定常數。
不難發現：實際上，當評價為「a」時，則隸屬度為1，；當評價為「c」時，則隸屬度為0．8，；當評價為「e」時(實際無此評價)，則認為隸屬度為0．01，。於是，可求得：
；；；。並且有下表：
表2 柯西分布隸屬函式計算表
將上述計算結果代入(1)式，可得隸屬函式,如下：
2）經計算得f(2)=0.5245，f(4)=0.9126，則專家組對應聘者各單項指標的評價的量化值為(1，0.
9126，0．8，0.5245)。根據已知資料可以得到專家組對每乙個應聘者的4項條件的評價指標值，可得專家組對於16個應聘者都有相應的評價量化值。
由假設一，可得到這16名應聘者的複試綜合成績(即複試得分)可以表示為：
於是，得到這16名應聘者的複試綜合成績計算結果如下：
表3 應聘者的複試綜合得分
2.確定應聘人員的綜合分數
根據假設二，各應聘人員的筆試成績與面試成績所佔的比重相等，故假設其各佔。則第j個應聘者的綜合分數為：
在這裡，=0．5。
於是，可以計算出16名應聘人員的綜合得分，如下表所示：
表4 應聘人員綜合得分表
3.確定用人部門對應聘人員的評價：
根據每個部門的期望要求條件和每個應聘者的實際條件的差異，則每個部門客觀地對每個應聘者都存在乙個相應的評價指標（即「滿意度」）。
每乙個部門對應聘者的每一項指標都有乙個「滿意度」，即反映用人部門對某項指標的要求與應聘者實際水平差異的程度。現在，假設用人部門對應聘者的某項指標的滿意程度賦相應的數值為1，2，3，4，5，6，7。
利用模糊數學方法，設其滿意度對應的數值為1，2，3，4，5，6，7。結合偏大型柯西隸屬分布函式：
3）式中，均為待定常數。
不難發現：；；
然後，對偏大型柯西隸屬分布函式中的待定常量
進行求解，得：；；；。
將上述計算結果代入(3)式，可得隸屬函式,如下：
並且得到下表：
表5 柯西分布隸屬函式計算表
根據專家組對16名應聘者四項特長評分和7個部門的期望要求，則可以分別計算得到每乙個部門對每乙個應聘者的各單項指標的滿意度的量化值，分別記為：
由假設（1），可取第i個部門對第j個應聘者的綜合滿意度為：
於是，得到這7個部門對這16名應聘者的綜合評分，計算結果如下：
表6 7個部門對這16名應聘者的綜合評分表
4.建立模型：
現在，定義乙個，且：
根據「擇優按需錄用」原則把問題就可以轉化為下面的優化模型：
運用程式設計可得以下的錄用方案:
表7 用人部門的錄用方案表
4.2 模型ⅱ
現在，利用模糊數學理論對考慮應聘者志願的情況下的招聘問題進行求解：
1.確定應聘者對用人部門的滿意度：
根據題意分析得知，影響應聘者對用人部門的滿意度有五項指標：福利待遇、工作條件、勞動強度、晉公升機會和深造機會。
通過表二，可以總結出各用人部門的基本情況的五項指標，可以分為三類，即優（小，多），中，差（大，少），並且分別對其取值為3,2,1。利用隸屬函式：
令，，則,。
那麼，所求得的隸屬函式為：
即可得到：
由實際資料可得應聘者對每個部門的各單項指標的滿意度量化值ti=(ti1，ti2, ti3, ti4 ,ti5)(i=1，2，…，7; j=1，2，…，16)。
那麼，由假設（2），可以取第j個應聘者對第i個部門的綜合評價滿意度為
於是，得到應聘者對7個部門基本情況的綜合評價滿意度，計算結果如下：
表8 應聘者對7個部門基本情況的綜合評價滿意度
根據實際經驗，不難發現應聘者申報類別志願取決於自己是否願意從事這項工作。通過表一，志願類別可以分為三類（即第一志願，第二志願，第三個志願），並且分別對其賦值為3,2,1。利用隸屬函式：
令，，則，
那麼，所求得的隸屬函式為：
即可得到：
於是，每乙個應聘者申報類別志願可以被量化為(1，0．6309，0)。這樣每乙個應聘者對每乙個用人部門都有乙個滿意度權值。
因此，可以得到第個應聘者對第個部門的滿意度為：
表9 16個應聘者對7個部門的滿意度表
公務員招聘數學模型
一 摘要 在公務員招聘中，為了給招聘領導小組提出一種最優化的錄用分配方案，本文本著公平 公正原則提出了乙個符合題目要求的部門分配方案。其中包括了不考慮應聘人員意願和考慮應聘人員意願兩種情況的模型。一 本文採用了廣泛應用於國民經濟的模糊數學模型，最大隸屬原則來建立模型 首先，對各個應聘人員的面試成績進...
STAR模型在國考公務員面試中的應用
例題 你能向我們介紹乙個你負責領導或參與的團隊生活嗎？解析 每個人對團隊生活都會有獨到的見解，但是在該題目中我們應該看到考官想了解我們什麼，如果你是參與團隊生活的參與者那麼就應該呈現出你參與活動的積極性與主動性，如果你是領導者那麼就應該呈現出你的領導能力，了解了這樣兩點，對於我們接下來的答題會有指導...
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