倉儲管理的優化案例

2021-03-03 23:37:11 字數 4267 閱讀 5087

案例某鋼材庫倉儲系統的設計與優化

本案例採用多因素分析法,對剛才倉儲系統的規劃、貯量動態**、搬運裝置選取、立體倉庫設計等,結合例項進行討論,提出了以調查統計、分等加權、相關圖分析和指數平滑**等為手段的現代倉儲系統的設計與優化方法。與經驗估算法相比,多因素分析法具有系統全面、經濟合理等特點。

一、前言

現代科技的進步,促使倉庫技能也在不斷發展和完善,倉儲系統的設計和優化已日益顯示出重要性。但在實際應用中,還缺少科學的理論和方法來指導。本文通過對某公司鋼材庫進行規劃和設計,力求探尋適用於倉儲系統的設計理論和優化方法,以供進一步**。

該鋼材庫的庫區平面布置圖如圖9-1所示。可以看出,不符合物流系統基本設計原則之處有以下幾點:

(1)系統觀念不強,分布混亂,不必要的路徑過長,轉彎和迂迴太多,從而使物流不暢,裝載和運輸費用增加。

(2)原倉庫、料場布置不合理。例如③是鋼管庫,⑤是露天料場,兩者存放貨物相同卻不在同一運輸線上。

(3)原倉庫物資隨意堆放,沒有充分利用空間和占地面積,且工作環境不佳。

基於上述原因,在原鋼材庫的庫區規模條件下,進行重新規劃和設計,以便得到合理的倉儲系統。

二、庫廠的選址和規劃

倉庫和料場的選址和布置對倉儲系統的基建投資,物流費用、生產管理、作業條件、環境保護等都有著重要意義,因此要首先考慮。

該鋼材庫的庫區規模和位址是確定的。倉庫和料場的功能基本相同,訪問物資品種基本單一。庫場位址選擇應用較多的是分級評分法,又稱分等加權法,如表9-1所示。

表中列出了位址選擇的影響因素,按其重要性分別規定相應的權數。同時,對每個備選位址進行審查,並按每個因素逐個排出各個位址的排隊等級數,放在每個小格中對角線的左上方。再把每個因素中各個位址的排隊等級數乘以該因素的相應權數,所得分數放在每個小方格中的右下方。

最後把每個位址的這個分數相加,得到總分數,標明各個備選庫場位址互相比較時的優劣程度,如位址c總分143最高,取為最佳方案。

表9-1 庫址選擇評分表

接著要合理確定倉儲系統區域所有單位間的位置關係,並畫出平面布置圖。這是利用相關圖來進行的。所謂相關,就是個單位之間所具有的關係密切度,這種密切度與物流因素有關:

兩個單位之間的物流量大,則他們的關係密切度也大,應靠近安排;也與非物流因素有關:非物流因素要求兩個單位靠近一些,則它們之間的關係密切度也大,應靠近安排。這樣,把各單位間的關係密切度按等級確定下來,並用簡明的圖表示出來,就是相關圖。

可以用相關圖作為依據來進行系統規劃。通常把密切度等級分為6等,即a、e、i、o、u、x等。a級密切度最高,x級最低。

取x級的兩個單位不但不需要靠近,而且不能靠近。鋼材庫區主要單位有十個根據密切程度定出等級,畫出綜合相關圖,如圖9-2所示。令a級相關的兩個單位的優先權數為6,e級為5,i級為4,o級為3,u極為2,x極為1,可計算每個單位的累計優先權數,列表9-2.

乙個單位所含的累計優先權數越高,則這個單位對其他各個單位的重要程度越高,就應該優先安排。再根據每個單位與其他單位密切程度以及實際情況,確定出鋼材區規劃和布置,如圖9-3所示。

表9-2 優先權順序表

三、**分析

客場位址和總體布置確定以後,對未來幾年鋼材最大儲存量進行**,以便確定庫場的容積和機械裝置的配置。根據1989—2023年資料,鋼材進庫場資料如表9-3所示,其分布如圖9-4,呈非線性遞增的趨勢,故採用三次指數平滑**法。

表9-3 鋼材進庫場資料月平均(萬t)

取平滑分數α=0.3

s0(1)=s0(2)= =0.977

s0(3)=0.977

根據計算公式:

st(1)=αyt+(1-α)st-1(1)

st(2)= αst(1)+(1-α)st-1(2)

st(3)= αst(2)+ (1-α)st-1(3)

式中 α—平滑係數;

st(1)—第七週期的一次指數平滑值;

st(2)—第七週期的二次指數平滑值;

st(3) —第七週期的二次指數平滑值;

yt—第七周的實際值

計算結構如表9-4所示。

表9-4 計算過程

a6=3s6(1)- 3s6(2)+3s6(3)=1.19

b6=﹝(6-5a) s6(1)-2(5-4a) s6(2)+(4-3a) s6(3)﹞=0.055

c6= (s6(1)- 2s6(2)+s6(3))=0.003

建立三次指數平滑**模型為:

y6+t=a6+b6t+c6t2

將各係數代入:

y=1.19+0.055t+0.003 t2

則2023年**超前週期t=1, 2023年t=2……再代入**模型,**後五年的入庫見表9-5。

表9-5 **入庫量月平均(萬t)

根據1989—2023年計畫內和計畫外的銷量(出庫量),其資料序列呈明顯的線性增長傾向,故採用二次指數平滑**模型(略去計算過程),**出1995—2023年銷量,即出庫資料,見表9-6。

表9-6 **出庫量月平均(萬t)

表9-7 1995—2023年每年度平均入庫場差值月平均(萬t)

1995—2023年每年度月平均入出庫場差值見表9-7。最大積壓量(原庫存為零)為0.0222萬t,累計積壓量為0.0015萬t。

四、庫存容量的確定和優化計算

根據**分析,得知未來5年內每年度月平均入庫值,又知庫廠每月上半月一邊進鋼材一邊銷鋼材,下半月只銷鋼材,積壓量甚少,可化簡為零。這樣可得出庫存模型如圖9-5所示。(其中,p為進貨速度,r為銷貨速度,q0為進貨批量,qmax為最大庫存量,t1為邊進邊銷的時間,t為庫存周轉期。

)q0==1.388萬t/月

p·t1=rt=q0

r===1.388萬t/月

p===2.776萬t/月

最高庫存量qmax=r(t-t1)=0.694萬t

但實際情況只能近似於庫存模型,取月不平衡係數km=1.4,則實際庫存量應為:

q『max=km·qmax=0.917萬t

再根據倉庫和料場比例關係,確定建立乙個最大容量不小於5500t的立體倉庫群。

由於根據該鋼材庫的進貨批量和時間基本上確定,因此不需要再做其他計算。

五、鋼材庫貨架的設計

鋼材庫主要是儲存鋼材,大部分是4公尺以上的長大件,根據國內外立體倉庫貨架資料,採用帶有橫撐的貨架是最優選擇,其鋼材存放在橫撐上。每個貨架由11個立柱組成,立柱間距為1公尺,每個貨架為5層,每層承載重量為5t。立柱之間用鋼筋和角鋼鏈結。

立柱由槽鋼和鋼板組成。橫撐採用槽鋼,按一定的尺寸分別焊接在立柱的兩側。經過強度和穩定性(當一側滿載,另一側仍空載時)計算確定截面尺寸。

每個貨架最大承載重為50t,一般情況貨架利用率為95%,庫存量按5500t計算,則貨架最少需求量為:

n==115.7個

取整數為116個,分配在確定的立體倉庫中。

六、搬運方案的選取

(一)運輸方式

從總體布置圖(圖9-3)可以看出,運輸方式有公路運輸和鐵路運輸。前者機動靈活、換裝環節少。後者運量大,可靠性高,遠途運輸費用較少。

只有鐵路和公路運輸協調工作,才是最佳的運輸方式。但根據該鋼材庫實際情況,鐵路運輸方式是主要的。

(二)裝卸機械的分析

鋼材庫、場物資主要是4m以上的長大件,裝卸機械主要選擇下述三種:

(1) 輕型龍門起重機。庫場裝卸長大件,大都採用龍門起重機,主要用於露天料場。它跨越鐵路線和貨場,占用通道面積小,庫場面積利用率高,起重量大,效率高。

(2)側面高架叉車,又稱無軌堆垛車。其起公升高度和通過窄巷道的效能比一般叉車好,機動性比巷道堆垛機好,可轉移到其他巷道工作,可在巷道外作業,又可開出庫外作業,同時貨叉可橫向調節,是和長大件的裝卸。

(3)橋式堆垛起重機。它是一種最早用於高層貨架倉庫訪問物資的機械,也適用於無貨架堆垛,它既有橋式起重機能夠跨越倉庫內地面障礙物、堆垛高度高的優點,又有叉車靈便、兩貨叉橫向可調節以叉取長大件的特點。

(三)裝卸機械的優化計算

該鋼材庫進、出庫場的主要運輸工具是火車,同它配合的最佳裝卸機械是龍門起重機。根據總體規劃,它的跨度為35公尺,起重量為5t。火車每月最少運輸5次,每次最多20節車皮,每節車皮最大載重量100t。

該庫場每次最大發貨量為:

q=km=1.4×=1540t

其中,km為月不平衡係數。

此倉儲系統符合運籌學的排隊論mmc型,平均到達率為:

λ==0.139節/小時

庫場實行兩班制,一台龍門起重機需要司機2人,需配備12個裝卸工人。龍門起重機完成乙個週期工作需要12分鐘,則平均服務率為:

m=(×5t)÷100t/節=0.25節/小時

每台龍門起重機(及裝卸工人等)的服務費用包括:裝卸工人工資4元/小時,司機工資3.2元/小時,龍門起重機**期定位8年。

則每小時成本為16元,所以服務成本費c=23.2元/小時。火車一節車皮等待一小時隨時費c0=100元。

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