家庭親密度和適應性量表中文版簡介

2021-05-24 23:24:06 字數 812 閱讀 6696

量表的評分與分析

facesii--cv量表中30個問題的答案得分為1~5分:不是=1,偶爾=2,有時=3,經常=4,總是=5。

親密度和適應性得分分別按如下方法計算:

適應性得分=12+ i~2+i~4+i~6+i~8+i~10+i~12+i~14+i~16+i~18+i~20+i~22+i~26一i~24一i~28

「i~x」表示第x條專案的得分。

親密度與適應性的實際感受和理想狀況得分是分開計算的。實際感受與理想狀況的得分之差的絕對值表示對家庭親密度和適應性的不滿程度。差異越大,不滿的程度越大。

使用對照組家庭參試實際密度和適應性的均數和標準差可將所有參試家庭區分為「拱極模式」中的16種家庭型別(見表2)。如乙個參試適應性得41分,親密度得65分,其家庭即為『『僵硬一親密型」;而適應性得53分,親密度得58分的參試的家庭型別則為「靈活一自由型」,16種家庭型別中心的四個型別稱為「平衡型」,最偏離正常的四個型別稱為「極端型」,剩下的八個型別則稱為「中間型」。(注意:

量表第三次修訂本的分界點與表2會稍有不同。)

參試者對其家庭環境的實際感受以及對理想家庭環境的概念可能會受到某些因素的響。因此,在比較兩組不同家庭(例如病人家庭組和對照組)參試的得分之前,非常重要的是要搞清楚這兩組之間的差異不是由於參試者特徵(如性別、年齡、教育水平、婚姻狀況、家庭角色等)的不同或一些無關的家庭特徵(如家庭人口、家庭戶主的年齡和教育水平、家庭經濟狀況、家庭不同的發展階段等)的差異所致。如果兩組的這些特徵分布不平衡且這些因素與測定結果(即兩個分量表的實際、理想和不滿意程度的得分)明顯相關,那麼就有必要使用多變數分析,通常用回歸分析來控制這些混雜因素的干擾,並決定這兩組家庭是否具有真正的差異。

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