用CT剖析使用者行為並降低全網無線掉話率經驗案例

2023-01-27 15:12:04 字數 2300 閱讀 5522

用ct檔案剖析使用者行為

並降低全網無線掉話率經驗案例

xx在進行td掉話次數top n小區優化的過程中,探索並總結出一套基於ct檔案(即全網異常信令檔案)的故障定位方法,深度剖析出使用者行為等非網路因素對網路效能的影響,並成功優化問題。讓我們終於走出以往困擾我們的「問題發生—複測—無法復現」的怪圈。

【摘要】

【關鍵詞】 掉話;call trace;imsi;imei;使用者行為

xx在對掉話top n小區進行分析優化的時候,發現某些室內通訊器材公司小區從4月初開始,幾乎每天成為xxtd掉話次數top 20小區,如長期佔據top 1位置的南海羅村的某室內小區在4月7日更是達到了創新高的高達59次cs域掉話,cs域掉話次數佔了全xx每天掉話總數的1/10之多。該小區不僅掉話次數最高,全日起呼次數也達到上千次。在目前t網話務量較少的情況下,對指標造成了很大的影響。

1.2.1掉話原因分類與初步分析

首先檢查站點狀態,發現該站點一直完好,無任何故障告警。結合網管指標統計報表,提取出該小區4月7日的掉話原因分類,發現分布如下:

圖1:掉話原因分類

檢查小區關鍵引數,無問題。再派測試人員現場複測,一切正常,故障無法復現。

看來依靠常規思路是無法解決該問題了。我們突然想到在中興rnc的sbcx板上,對每天全網的異常信令,簡稱ct(call trace)都進行了記錄。如果我們能夠提取到當日該小區的ct檔案,進行使用者行為、imsi號碼、imei號碼、通話時長等分析,或許能解決問題。

1.2.3 ct檔案分析

我們從rnc的sbcx板上取下4月7日rnc4的ct檔案,篩選出該小區當天的異常信令,結合信令流程和信令解碼,終於從雜亂無章的資料中理出一絲頭緒。

(1)起呼時場強

在rrc connection request這條信令裡面,我們可以檢視到每一次呼叫,問題手機起呼時所處的場強基本都在-40dbm左右,訊號強度良好,如下圖所示:

pccpch-rscp=78-116=-38dbm。

圖2:起呼時場強

(2)終端型別

通過解析ue上報cn的identity response信令裡面包含的imei號碼,我們統計出4月7日發生掉話的imei號碼,每個都不相同,但是有乙個共同特徵:前9位都是860191000******,經過查詢終端imei資料庫,這是一款td手機,tcl u688。

(3)主叫號碼分布

通過common id這條信令,我們可以解析到所有發生掉話的主叫imsi號碼,統計發現,59次掉話每次主叫號碼都不一樣。而且imsi號碼均呈現出460 00 *********的特徵,很顯然,這是2g的號段,如139、138等。如果是3g的號段,如157、188等,其imsi號碼的特徵是460 07*********。

(4)被叫號碼特徵

通過ue上報cn的setup這條信令,我們可以看到被叫號碼,發現被叫號碼基本呈現同乙個號碼:157***xx777,如下圖所示:

圖3:被叫號碼特徵

(5)通話時長特點

我們發現,每次呼叫特徵均呈現,從connect到iu release request大約兩分鐘左右。也就是說,通話時長是在兩分鐘左右,在conncet acknowledge後,相隔兩分鐘,ndoe b上報radio link failure indication的信令,接著rnc上報iu release request,發生掉話。結合我們以往經驗推斷,這極有可能是使用者不規範掛機,如在通話中直接關機或者拔電池等行為所致。

如下圖所示:

圖4:通話時長特點

(6)使用者行為總結

通過以上分析,基本可以得出該小區的通話特徵:每天用不同的2g號段的sim卡,插入td手機tcl u688手機中,在td網路下不斷撥打同乙個157的號碼。每天呼叫1000多次,每次通話時間2分鐘左右。

在2分鐘通話達到後,大多數是正常掛機。但是極少部分是不規範掛機,如在通話中直接關機或者拔掉電池,導致的掉話。如果是在通話**現直接關機或拔掉電池的不規範行為,均有可能出現原因值為rnlu_uciu_error和rnlc_rlfai的掉話原因。

因此,我們初步判定,這是手機通訊器材店大量試呼手機過程中,不規範關機所產生的高掉話。

我們迅速將該異常情況反饋市場部門,證實部分手機通訊器材店存在大量「刷機」的違規行為。經由市場部門整頓後,類似現象基本消除。xxtd全網的無線掉話率也相應地逐步好轉,如下圖所示,從4月11日開始明顯好轉,逐日穩步下降:

表1:優化前後全網無線掉話率走勢

ct檔案能夠復現已經發生的故障,很大程度上走出了以往困擾我們的「問題發生—複測—無法復現」的怪圈。不僅如此,ct檔案在對於使用者行為剖析上,也有著無可比擬的優勢。

因此,如何更好地利用ct檔案助力網路優化、提公升使用者感知、分析使用者行為、為市場營銷提供支撐、監控異常行為,是今後擺在我們面前的乙個全新課題。

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