灰色多維綜合隸屬度評估方法在穀子區試中的應用

作者：陳國秋

**：《現代農業科技》2023年第07期

摘要用灰色多維綜合隸屬度評估方法對2023年國家穀子品種區域試驗(朝陽點)的12個品種(系)8個性狀進行綜合評估,結果表明,朝66、太選7號、蒙金谷一號表現優良;該方法在量化指標方面能比較全面地分析評估品種的優劣。

關鍵詞灰色多維綜合隸屬度評估方法;穀子;區試;應用

中圖分類號 s515 文獻標識碼a文章編號 1007-5739(2010)07-0062-03

品種區域試驗的目的是評價品種,常採用方差分析法,但只能就產量或其他性狀乙個因子分析,實際上各性狀間存在著一定的聯絡,因此該方法有侷限性;灰色多維綜合隸屬度評估方法能同時考慮多個目標性狀,評估更全面、合理、科學[1-2]。筆者用灰色多維綜合隸屬度評估方法對穀子品種進行評估,以供參考。

1材料與方法

1.1試驗材料

供試材料**於2023年國家穀子品種區域試驗西北中晚熟組遼寧朝陽試驗點試驗結果。參試品種(系)為太選8號、太選7號、沁黃2號、長農39號、朝66、興穀66、長生 08、汾選2號變、03-992、2005-316、蒙金谷一號、長農35號。

1.2試驗設計

試驗設在遼寧省水土保持研究所試驗示範基地。地勢平坦,地力均勻,肥力中等,前茬作物為玉公尺。試驗共設12個處理,即每個品種(系)為1個處理。

採用隨機區組排列,3次重複,6行區,行長6 m,行距50 cm,小區面積18 m2,留苗密度45萬株/hm2,按小區收穫。

1.3試驗方法

1.3.1整理資料。

對參試的12個品種(系)的產量、生育期、株高、穗長、穗粗、單穗粒重、出谷率、千粒重8個性狀,採用灰色多維綜合隸屬度評估法進行評估。由於評估集合的等級類別界限值的確定僅適用於數值越大越好的性狀,對於數值越小越好的性狀如生育期、株高已作倒數轉換(表1)。