2014-2-10 10:17:34文章**：賽迪網
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大資料分析技術在醫療領域的應用較慢，其主要原因在於，一方面醫生已經習慣了依據個人的經驗為病人選擇**方案，而很少會基於臨床試驗的大資料分析結果做出判斷。另一方面，由於對資料的標準化技術的限制，在醫療資訊科技領域投資所帶來的回報具有不確定性。從製藥公司角度出發，由於每個公司對資訊的興趣點不同，所以各公司不可能輕易地與其他公司共享自己的資料資訊。
而且，由於**部門沒有推行鼓勵資料交流和整合的有關制度，所以相關醫院、醫保和製藥企業也沒有能力成為整個行業資料溝通的主體。大資料技術在醫療領域發展的主要影響因素包括以下四方面：1、對資料質量的要求越來越高
近年來技術創新突飛猛進，為大資料技術的廣泛應用提供了技術基礎。大資料技術在醫療領域的迅速發展源於醫療費用的快速**，同時醫療保險機構也希望通過保險支付方式改革來控制醫療費用**。過去的10年中，美國藥廠將研發資料彙總到資料庫中，消費者和醫療機構也將病人的數位化醫療記錄彙總起來。
與此同時，聯邦**及相關部門已經開放了體量巨大的醫療資訊資料庫。這些資訊包含了所有病人的醫保使用記錄。然後利用大資料技術將來自醫療機構、實驗室、醫務辦公室和病人的資訊匯聚成龐大的資料集。
為了減少過度花費，消費者和醫療保險支付部門意識到，付費服務醫療系統應該將關注點從醫療服務使用量向以優化病人**結果為導向的風險分擔系統轉移。美國的醫療花費已經經歷了20多年的增長，目前已經佔據全美gdp的17.6%，達到近6000億美元，已經遠遠超出美國國家財政承擔能力。
儘管近年來表面上統計資料增長速度有所放緩，但是醫療保險支付方和醫療機構都對控制醫療費用十分重視。
目前，醫療保險的支付方式改革已經成為控制醫療費用**的主要手段。過去，醫院收費的方式採用的是「按專案付費制」，即支付方根據醫院提供的醫療服務專案數量支付費用。在這種體制下，醫生和醫保部門都只注意到了醫療服務的提供數量，卻忽略了醫療服務提供所帶來的健康改善情況。
近些年，一些風險分擔機制出現，逐步替代「按專案付費」的方式，鼓勵醫生和病人合理地利用醫療衛生資源，避免資源浪費。在這種制度下，醫生既要重視病人的健康改善，也不能忽視控制醫療費用。醫保支付部門和製藥企業也進入到這個風險分擔機制中。
醫保部門通過病人的**情況和健康改善情況來制定該醫院的報銷比例，如果醫院不能夠有效地利用醫療衛生資源，在該醫院就醫的報銷水平將受到影響。
在臨床領域，醫生們也越來越認可基於大資料臨床試驗的「循證醫學」，醫生們首先將每個病人的**方法和健康改善情況匯集到乙個資料庫中，並通過對全球臨床資料庫的分析和研究，最後結合每個病人的自身特點來選擇最合適的**方案。2、資料量的規模越來越大
由於資訊科技的發展，臨床領域中的資料量呈指數增長。2023年僅有30%的醫院應用電子病歷（electronic medical records），到2023年底已經有75%的醫院應用電子病歷。而且，超過45%的美國醫院已經加入或打算加入當地的病人健康資訊交換系統。
比如，在印第安納州的病人健康資訊交換系統，該資料庫涵蓋了超過1千萬個病人的健康資訊，已經有超過80家醫院加入到系統中，這些醫院的18000個醫生能夠在該系統中發現很多有益於**的資訊。醫療領域的資料資訊主要**於以下幾個方面：醫療機構提供的電子病歷等臨床資料；醫療保險提供的醫療費用報銷資料；製藥公司的研發資料所提供的藥品作用機制、適用人群、副反應和毒性資訊等。
3、科學技術水平越來越高
科學技術的進步克服了許多資料整合、儲存、分析和共享中的障礙。比如，電子病歷在醫院中的應用範圍越來越廣泛，而且其他資料分析技術更有效地幫助研究人員對時間序列資料展開研究。最近，根據《健康保險可攜性和可歸責性法案》，也有資料分析程式能夠在不洩露姓名、性別等個人資訊的情況下，將病歷資料加以處理並存入資料庫中。
4、**提供制度保障
**在推動大資料廣泛應用的工作中，不僅要提公升資料的透明性，也要注意保護個人隱私。各國**的相關部門都希望能夠通過醫療資料的有效應用，實現醫療成本的有效控制、提公升醫療服務質量、促進醫療系統的健康持續發展。比如在義大利，**會根據資料分析公司收集和分析一些昂貴藥品的臨床使用情況，考察這些藥品的價效比，基於這些價效比的資料，**將重新評估這些藥品的**和市場准入條件。
**制定的法律法規是大資料技術高速、健康發展的重要保證，一方面大資料技術應用各方能夠根據**制定的規則合理地開展科學研究；另一方面也有助於調動全社會的研究力量，實現大資料技術的突破性發展。
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