1. 有效降雨的過濾
式中：ut為有效降雨；rt為降雨輸入資料；qtn為流量；n為引數（自定義）；t為時間。
2 dbm模型結構
轉換函式模型
式中：yt為模擬輸出徑流；ut-為有效降雨；z-1為後向位移運算元，即；a, b分別為分母和分子的係數；為滯後時間；t為白雜訊。其中，引數a與快速流的滯後時間有關，b是乙個增益引數，是輸入總量與輸出總量差異的量度。
整個模型的結構由（m，n，σ）的取值決定。引數a和b的取值由單一精確工具變數技術（sriv）估計得到，該技術已顯示具有很強的資料容錯性。
3 sriv原理
sriv理論被用來估算轉換函式模型引數a、b的值，a(k)是引數向量，假設對所有k來講，時間是不變的,有：
對於乙個大小為n的樣本來說，非遞迴的sriv用來計算引數向量a的估計值的方法是基於『iv的普通演算法，如下所示：
其中其中是工具變數，由下面無雜訊的自適應輔助模型估算獲得：
其中上標*的變數是通過以下預過濾的方式處理得到：
以上的輔助模型和預過濾經過三次迭代，迭代後產生轉換函式引數的逆矩陣和協方差矩陣
逆矩陣協方差矩陣
是模型的殘差的方差，即
4 dbm模型階數的確定
是矩陣的第i個對角元素。
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