關聯案例
1.（1）設minsupport=40%，利用apriori演算法寫出所有的頻繁專案集，並指出其中支援度最大的二項頻繁專案集。
（2）在第一問基礎上設minconfidence=60%，找出所有的有效強相關聯規則。
題目解析：頻繁項集只求支援度。有效強關聯規則要求支援度、置信度、提公升度。
（1） 觀察資料之後，我們要將資料整理為平台能夠識別的資料，所以掙得到的資料如下表：
整理之後的資料**一定要與原始資料作對比。確定無誤之後進行資料分析。
匯入資料，在datahoop中展示分析變數全部放入x軸區域，用關聯規則演算法關聯分析。最小支援度填寫為0.4，最小置信度我們自己填寫為0.
001，支援度和置信度設定成100（一定要比較大）。進行分析之後得到的結果如下：
以上表是按支援度排名的**，頻繁專案集為、、、、、、、、、、。二項頻繁專案集裡支援度最大的是，支援度為0.8571。
（2） 在minconfidence=60%時在datahoop的引數修改為最小支援度填寫為0.4，最小置信度我們自己填寫為0.6，支援度和置信度設定成100。
我們需要的是強關聯規則，所以單向的資料刪除。分析結果如下：
如下表所示強關聯規則為→、→、→、→、→、→、→、→、→、→、→。只有提公升度大於1的是有效的強關聯規則,所以出去提公升度小於1的兩個強關聯規則，剩下有效的強關聯規則有→、→、→、→、→、→、→、→、→。
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