基於星載高光譜資料的遙感資料預處理

摘要遙感影像的預處理是遙感資料應用的基礎，預處理結果的好壞將影響影象的質量及後續的研究。研究利用高光譜資料對穿越香格里拉縣中部一景eo-1 hyperion資料進行預處理。預處理分別進行envi補丁下資料波組合、未定標和水汽影響波段去除、絕對輻射值轉換、大氣校正等處理，結果表明：

影象質量提高，減少了資料運算量，為應用研究奠定了基礎。。

關鍵詞 eo-1；hyperion；高光譜；遙感；大氣校正

中圖分類號 p237 文獻標識碼 a 文章編號 1007-5739（2012）22-0245-02

遙感可以快速獲取地表資訊，並通過資料的傳輸與處理、判譯分析，實現了解和研究地物的空間分布等地表特徵[1]。由於遙感系統空間、波譜、時間以及輻射解析度的限制，會在資料獲取的過程中產生誤差。這些誤差降低了遙感資料的質量和精度。

因此，在影象分析和處理之前需要進行遙感原始影像的預處理，減小資料誤差，提高影象質量。選用穿越香格里拉中部的一景eo-1 hyperion資料，著重進行絕對輻射值轉換、壞線修復、大氣校正、幾何校正等預處理工作以及方法的闡述。

1 eo-1 hyperion資料介紹

eo-1上搭載了3種感測器，高光譜成像光譜儀hyperion是其中之一。hyperion資料覆蓋範圍為北緯15°~55°，東經70°~140°的矩形區域。level 1r（hyp-l1r）和level 1gst資料產品（hyp-l1g）分別是hyperion高光譜成像光譜儀的2種資料格式資料產品。

該資料共有242個波段，幅寬7.7 km，地面解析度為30 m，光譜範圍為400～2 500 nm，光譜解析度達到10 nm。

雖然hyperion的l1級資料是經過一系列的處理結果得來，但實際結果仍然存在著質量問題，需要進行進一步的資料預處理，以解決影象資料誤差。

2 hyperion資料預處理原理與方法