2019等考一級Excel函式應用教程 統計函式 4

2022-10-09 21:18:03 字數 3431 閱讀 9643

用途:給定的資料**指數增長值。根據已知的x值和y值,函式growth返回一組新的x值對應的y值。通常使用growth函式擬合滿足給定x值和y值的指數曲線。

語法:growth(known_y』s,known_x』s,new_x』s,const)

引數:known_y』s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的y值;known_x』s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的x值的集合(可選引數);new_x』s是一組新的x值,可通過growth函式返回各自對應的y值;const為一邏輯值,指明是否將係數b強制設為1,如果const為true或省略,b將參與正常計算。如果const為false,b將被設為1,m值將被調整使得y=m^x。

用途:返回資料集合的調和平均值。調和平均值與倒數的算術平均值互為倒數。調和平均值總小於幾何平均值,而幾何平均值總小於算術平均值。

語法:harmean(number1,number2,...)

引數:number1,number2,...是需要計算其平均值的1到30個引數。可以使用逗號分隔引數的形式,還可以使用陣列或陣列的引用。

例項:公式「=harmean(66,88,92)」返回80.24669604。

用途:返回超幾何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數,hypgeomdist函式返回樣本取得給定成功次數的概率。

語法:hypgeomdist(sample_s,number_sample,population_s,number_population)

引數:sample_s為樣本中成功的次數,number_sample為樣本容量。population_s為樣本總體中成功的次數,number_population為樣本總體的容量。

例項:如果某個班級有42名學生。其中22名是男生,20名是女生。

如果隨機選出6人,則其中恰好有三名女生的概率公式是:「=hypgeomdist(3,6,20,42)」,返回的結果為0.334668627。

用途:利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距。當已知自變數為零時,利用截距可以求得因變數的值。

語法:intercept(known_y』s,known_x』s)

引數:known_y』s是一組因變數資料或資料組,known_x』s是一組自變數資料或資料組。

例項:如果a1=71、a2=83、a3=76、a4=49、a5=92、a6=88、a7=96,b1=59、b2=70、b3=80、b4=90、b5=89、b6=84、b7=92,則公式「=intercept(a1:a7,b1:

b7)」返回87.61058785。

用途:返回資料集的峰值。它反映與正態分佈相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度,正峰值表示相對尖銳的分布,負峰值表示相對平坦的分布。

語法:kurt(number1,number2,...)

引數:number1,number2,...為需要計算其峰值的1到30個引數。它們可以使用逗號分隔引數的形式,也可以使用單一陣列,即對陣列單元格的引用。

例項:如果某次學生考試的成績為a1=71、a2=83、a3=76、a4=49、a5=92、a6=88、a7=96,則公式「=kurt(a1:a7)」返回-1.

199009798,說明這次的成績相對正態分佈是一比較平坦的分布。

用途:返回某一資料集中的某個最大值。可以使用large函式查詢考試分數集中第

一、第二、第三等的得分。

語法:large(array,k)

引數:array為需要從中查詢第k個最大值的陣列或資料區域,k為返回值在陣列或資料單元格區域裡的位置(即名次)。

例項:如果b1=59、b2=70、b3=80、b4=90、b5=89、b6=84、b7=92,,則公式「=large(b1,b7,2)」返回90。

用途:使用最小二乘法對已知資料進行最佳直線擬合,並返回描述此直線的陣列。

語法:linest(known_y』s,known_x』s,const,stats)

引數:known_y』s是表示式y=mx+b中已知的y值集合,known_x』s是關係表示式y=mx+b中已知的可選x值集合,const為一邏輯值,指明是否強制使常數b為0,如果const為true或省略,b將參與正常計算。如果const為false,b將被設為0,並同時調整m值使得y=mx。

stats為一邏輯值,指明是否返回附加回歸統計值。如果stats為true,函式linest返回附加回歸統計值。如果stats為false或省略,函式linest只返回係數m和常數項b。

例項:如果a1=71、a2=83、a3=76、a4=49、a5=92、a6=88、a7=96,b1=59、b2=70、b3=80、b4=90、b5=89、b6=84、b7=92,則陣列公式「」返回-0.174244885、-0.

174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.

174244885、-0.174244885、-0.174244885。

用途:在回歸分析中,計算最符合觀測資料組的指數回歸擬合曲線,並返回描述該曲線的陣列。

語法:logest(known_y』s,known_x』s,const,stats)

引數:known_y』s是一組符合y=b*m^x函式關係的y值的集合,known_x』s是一組符合y=b*m^x運算關係的可選x值集合,const是指定是否要設定常數b為1的邏輯值,如果const設定為true或省略,則常數項b將通過計算求得。

例項:如果某公司的新產品銷售額呈指數增長,依次為a1=33100、a2=47300、a3=69000、a4=102000、a5=150000和a6=220000,同時b1=11、b2=12、b3=13、b4=14、b5=15、b6=16。則使用陣列公式「」,在c1:

d5單元格內得到的計算結果是:1.463275628、495.

3047702、0.002633403、0.035834282、0.

99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.

53601883和0.000485437。

用途:返回x的對數正態分佈累積函式的逆函式,此處的ln(x)是含有mean(平均數)與standard-dev(標準差)引數的正態分佈。如果p=lognormdist(x,...

),那麼loginv(p,...)=x。

語法:loginv(probability,mean,standard_dev)

引數:probability是與對數正態分佈相關的概率,mean為ln(x)的平均數,standard_dev為ln(x)的標準偏差。

例項:公式「=loginv(0.036,2.5,1.5)」返回0.819815949。

用途:返回x的對數正態分佈的累積函式,其中ln(x)是服從引數為mean和standard_dev的正態分佈。使用此函式可以分析經過對數變換的資料。

語法:lognormdist(x,mean,standard_dev)

引數:x是用來計算函式的數值,mean是ln(x)的平均值,standard_dev是ln(x)的標準偏差。

例項:公式「=lognormdist(2,5.5,1.6)」返回0.001331107。

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